但更进一步的,她所担心的还有另外一点——AI会加重人们对过去“是枯燥乏味、死气沉沉”的偏见。
你用的这个算法,他是State of the Art吗?一看就是简单地将损失函数设计成计算周围像素的均方误差(MSE)一类的东西,这样就会促使AI选择低饱和度的颜色。
有人给出了改进思路,应该把色相、饱和度和亮度的差异单独加权,然后“惩罚”异常值,减少算法选择低饱和度颜色的动机。
懂摄影的选手指出,彩色照片去除RGB通道 ≠ 黑白相机原片。像适马SD1 Merill和徕卡M Monochrom这样的专业设备传感器能捕捉到更大的动态范围。
有人认为,人们不能把AI当作魔法或奇迹,商业公司也不能把AI生成的内容当成事实去销售。这是个商业伦理问题,而不是AI伦理问题。
也有人指出,在网上发布AI上色的照片,人们的焦点都放在对技术进步的庆祝了。老照片背后的人文价值却被忽略。
训练集包含130万张彩色照片的去色版本,其中包含很多著名摄影作品。每个选色的人类用户平均在每张照片上平均花费1分钟。

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