我们正在离开信息时代，进入智能时代。信息时代的特点是应用先行，而智能时代的特点是数据先行。数据具有很多优势，但同时存在很强的外部依赖性、时效性以及应用的场景性等问题，涉及隐私、合规、安全等多方面风险。因此，数据作为资产会带来一系列挑战。

　　第一，数据的产权模糊，隐私权、知情权和收益权的处理方式不明晰，也没有隐私和安全相关的法律。

　　第二，数据的价值变动性问题。对于不同的使用者，数据价值存在不确定性，且数据资源无穷无尽，产权的归属和定价存在一定难度。

　　第三，数据的开放和流通。数据的监管、生态、法律合规是发展要解决的巨大问题。

　　第五，估值挑战，即数据资产的金融化。它包括三个阶段，首先是数据拆分，要依据行业或使用场景拆分为独立数据集；第二步是市场化定价，要筛选部分需求方进入非独占式竞拍；第三步是数据交易，在第二步确认初始价格的基础上，建立拍卖机制，根据市场波动调整成交价格。拍卖机制为数据集带来预期现金流，进而决定数据集的金融价值，并可以资产化、金融化交易权益份额，解决其估值问题。

　　第六，商业模式挑战。现有的商业模式是平台交易模式，数据采集经过加密后通过第三方管理来进行交易，解决了数据互信、数据保护及数据共性的主要矛盾，但存在范围较小的局限性。数据之后的发展可能会倾向于数据银行的模式，类似个人财产，可以像存款一样存放在银行。

　　数字经济是中国现在重要的发展战略。展望未来，全球数据总规模将从现在的70ZB(泽字节，代表十万亿亿字节)发展为2025年的175ZB。中国是数据大国，得益于物联网的发展，出现了大量的结构性数据，如何运用好这些数据是接下来的重中之重。

　　数据、算力和算法都在加速发展，整个物理世界、经济世界和社会生活都在加速数字化。数据资产化将是下一个颠覆世界、推动时代发展最为重要的里程碑。推动数据的资产化，对中国科技创新、经济增长和社会发展意义重大。全面推进数据的资产化，将助力中国经济走向高速度发展，改变中国经济的历史轨迹。(摘自朱民在2022数字经济高峰论坛上的演讲)(中新经纬APP)