一年一度的IEEE Spectrum编程语言排行盛宴又来了，来看看今年7月26日发布的前十名榜单。这个排行榜已经进行了三年。IEEE Spectrum的排序是来自10个重要数据源的综合，例如 IEEE Xplore， GitHub， CareerBuilder 等等，他们根据数据源对48种语言给出不同角度的排列。调整不同的权重，可以得到不同的排序结果。用户甚至可以根据自己的情况，调整权重，得到相应的排序 结果。
可以发现，C取代Java成为第一名，Python和C++换了位置，C和R换了位置，PHP和Java保持原来的位置不动。另外，需要重点提 出的是，2016年第十名出现了新的角色：Go，Go原来在去年榜中排第13位，而去年第10名的Matlab在今年榜中位居第14名。
纵观整个48种语言此起彼伏的发展势头，参与排行榜制作的Nicholas Diakopoulos撰文表示，与大数据相关的语言普遍存在上升趋势，比如Go、Julia、R、Scala甚至是Python。
榜 单前十名的竞争是最为激烈的。谷歌的Go前年第19名，去年第13名，今年更是挤进前10，充分说明了其日益增长的影响力。Diakopoulos分析 说，Go的快速上升跟Github上的使用率上升有关。据统计，2016年Github上以Go为主要语言的的原始仓库数量是2014年的四倍，另外在 Reddit上人们对Go的讨论也较多，如今有关Go的帖子比2014年翻了三倍。
专 门用于数据统计分析的R语言排名一路飙升，从14年的第13名，到15年的第6名，再到今年的第5名。但是R语言最重要的一点，是它在学术研究论文中被提 及的次数显著上升。IEEE Xplore是收录了数百万的学术论文、行业标准和专著的权威数据库，这个排行榜也给IEEE Xplore的数据源以较大权重。数据显示，2015年IEEE Xplore中仅有39篇论文讨论R语言，今年相关论文数量达到了244篇。
在 招聘市场的权重里，虽然Java 和Python一直在人才市场中居于霸主地位，但Diakopoulos表示雇主们对于R和Scala的兴趣明显在上升。2014年招聘网站 CareerBuilder和Dice上所列的R和Scala相关工作只有136个，但到2016年这一数量翻了四倍，达到631个。
榜单一定程度上反映了学术和市场趋势，读者可以根据自己的实际情况来参考，来规划自己的学术和职业发展方向。
