硬科技(Key & Core Technology)一般是指基于科学发现和技术发明而产生的技术产品、设备和系统，其底层是科学研究支撑的，具有较高技术门槛和技术壁垒，难以被复制和模仿，有明确的应用产品和产业基础，对产业的发展具有较强的引领和支撑作用。具体来说，包括人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、新一代信息技术、新材料、新能源、智能制造等领域。
过去几年全球人工智能市场经历了快速增长。近年来，在海量大数据获取、大规模云计算以及先进微处理器的推动下，以机器学习和深度学习为代表的人工智能取得了重大进展。根据中国产业信息网与中国信息通信研究院的统计数据，到2020年世界人工智能将达到6800亿元人民币，复合增长率26.2%；中国人工智能市场将达到710亿元人民币，复合增长率44.5%。
从技术发展看，智能应用、机器学习近年来在人工智能领域发展势头最为强劲。我们延续前期报告《科技股的“尬”与“惑”》中的思路，基于同源原则，以Gartner的AI技术成熟度曲线年以来处于不同阶段的人工智能技术进行梳理。通过追踪各细分领域AI技术发生的时间、频次以及所处的阶段，来回顾近些年人工智能领域的发展变化。频次在5次以上的技术包括NLP、规范分析、预测分析、商用无人机、智能应用、智能机器人、机器学习、认知计算、神经神态网络、图谱分析、无人驾驶、语音识别。其中，智能应用、机器学习在短暂的萌芽期后，持续稳定的处于过热期，这也就意味着这种新技术近年来的建设与预期持续处于高峰阶段，拥有大规模的媒体报道，企业出现扩大生产的迹象，成为近年来发展势头最为强劲的领域。
