近日,国内著名手机性能评测软件鲁大师公布了2020年第一季度的手机AI芯片排行榜,高通骁龙865、苹果A13和华为麒麟990分列前三。有意思的是,从鲁大师给出的得分来了,前三名得分分别为112309、59050和58014,为什么身为同时代的旗舰芯片,AI得分会相差这么大呢?
手机AI能力重点应关注如何让AI以高能效、高算力地工作。因为手机受到性能、电池续航、存储空间等限制,需要在期间找到一个平衡,而不是像PC一般,可以在本地和云端进行不计功耗的海量高精度模型培训。
在手机上进行AI运算时,则需要在尽可能减少消耗资源的前提下,实现性能或结果的最优化,也就是以最低的功耗,去实现卓越的AI性能。
根据高通官方介绍,骁龙865以整个系统实现AI能力,包括CPU、GPU、Hexagon处理器、ISP、Qualcomm传感器中枢、安全处理单元、调制解调器,甚至Quick Charge等等。全新的高通第五代AI Engine,能实现高达每秒15万亿次运算(15 TOPS),相比骁龙855提升了两倍的运算能力。高通通过AI异构多核可编程架构的设计思路,利用多种不同引擎协同完成AI任务,在精度和功耗之间取得了平衡。
业界研究表明,定点运算能在能耗更低的前提下,让模型更快运行,这对资源受限的手机设备非常重要。考虑到越来越多定点运算的需求,作为骁龙865 AI引擎的核心,Hexagon 698 DSP张量加速器支持的是8位和16位的定点运算,能效比上代提升了35%。
此外,移动端很多AI用例都是并行用例,处理这类用例时往往有大量数据进入到终端,而处理数据需要消耗更多电能。对此,高通开发深度学习带宽压缩技术,能够对这些海量数据进行高达50%的压缩,从而节省电能、降低功耗。而在处理一些对AI性能要求极高的用例时,高通骁龙865设备中广泛采用的LPDDR5内存可以释放更大带宽,同时传输更多数据。
从上述资料看出,骁龙865 AI平台拥有系统优异性、定点运算性能出色和拥有带宽压缩技术等优点,让它成为了功耗低,表现出色的AI平台。而在具体的AI应用场景方面,高通AI也在影像处理、游戏、语音、电池寿命等方面皆有优化。
