从机器学习到计算机视觉，这些技术助长了AI的热潮，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。
机器学习是一种自动化分析模型构建的数据分析方法。它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并在最少的人工干预下做出决策。
人工智能(AI)是模仿人类能力的广泛科学，而机器学习是AI的特定子集，可以训练机器学习方法。
深度学习是机器学习的一种类型，它训练计算机执行类似于人类的任务，例如识别语音，识别图像或进行预测。
深度学习不是组织数据来运行预定义的公式，而是设置有关数据的基本参数，并通过使用多层处理识别模式来训练计算机自行学习。
NLP帮助计算机以他们自己的语言与人类进行交流，从而使计算机可以阅读文本，听取语音，解释语音，测量情感并确定重要的部分。
计算机视觉是人工智能的一个领域，可训练计算机解释和理解视觉世界。借助摄像机和视频中的数字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类对象，然后对它们“看到的”做出反应。
从识别人脸到处理足球比赛的实况，计算机视觉在许多领域都可以与人类视觉相匹敌并超越人类。AI技术有哪些
