如果要给最近几年的“智慧交管”行业发展重点提炼几个关键词，第一时间浮现您脑海的，会是哪几个？若是ITS114来选，“交管大脑”、智慧路口、信号控制优化，将会排在前三。有意思的是，这三个发展重点，实际上又相互关联。
这几年支撑智慧交管不断创新的源动力，不是单个前端设备的智能化发展升级，而是基于算力的提升和算法的丰富，因而采集到了更为全面、精准的数据，从而让庞大的多源数据根据需求流向各交管业务系统，不管是“大脑”还是路口。
观察目前已投入运营的“交管大脑”架构，“大脑”的形成和发挥作用，技术上都有几个通用前提，一是全域感知，主要指全面的、高质量、稳定的交通数据采集；二是建立一个跨业务的交通管理动静态数据池，多业务共享；三是具备丰富的处置、指挥等解决方案，并能够自动研判、预警、生成解决方案等等。
而一个智慧路口应该具备哪些功能？有专家曾总结过：智慧路口就是通过路侧赋能，让数据、算法和算力这三大要素靠近外场道路和终端用户，实现路口本地数据的实时处理和及时反馈，最终实现外场道路的全息感知、万物互联和路口自我智能管控。
很显然，不论是“交管大脑”还是智慧路口，都讲究交通数据的全面感知。而路口作为交通管理的重要节点，也是拥堵常发的节点，其数据的获取，不仅可以用于交通安全执法、事故快速处理，用于路口的渠化优化、信号控制优化以及拥堵缓解，还可以用于“交管大脑”感知全域交通运行状况，用于某些重点路口，那些“牵一发而动全身”的交通管理工作关键路口。
实际上，路口的交通数据采集一直在发展创新，从依靠单一传感设备感知，如线圈、地磁、视频、雷达等等，到后面视频+雷达、视频+线圈、视频+射频等组合式流量采集方式；从只采集机动车车流量数据，到采集包括非机动车流量、行人过街数据；从只采集机动车的流量和车牌，到采集机动车的车牌、车辆类型、速度、转向、单车道流量等，一直都在变化。
5月25日，华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会召开，为今年到目前为止略显平淡的智能交通管理行业平添了几分亮色。本次发布会推出了六大新品，包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等产品。
盘点整场发布会，ITS114感受到了华为新产品的两个重点支撑，一是算力算法，通过算力的提升支撑数据的采集分析，支撑算法的加载，典型产品包括超高密智能视频存储平台、超微光卡口以及AI双模球型摄像机；二是通信传输技术在智能视频设备、方案中的应用，包括5G摄像机和“四无”生态型摄像机，“无网”的子母机产品，令人印象深刻。而在华为同时发布的十大场景化解决方案，ITS114最感兴趣的，莫过于“全息路口”，这是智慧路口从概念到落地以来，最为贴近需求的理想化产品方案设计。
华为的全息路口解决方案，由六大新品之一的AI超微光卡口、毫米波雷达、专用的边缘计算节点ITS800等组成构建。这个方案的创新之处，在于雷达+视频的一体化组合采集，也在于算力高达32TOPS的边缘计算节点设备ITS800。我们知道，雷达在交通领域应用最多的场景是车辆测速，用于超速执法，随后衍生了速度提示预警，弯道会车预警等应用，近些年来雷达开始作为路通流检测设备以及信号机的车检器，但与视频结合的一体化设备，还是这一年多才有的事情。
雷达和视频在交通流检测方面各有优势，雷达可以在全天候条件下工作，能够测定车辆速度，能够超远距离感知（200米），而视频最大的优势就是“可见”，能够根据不同的智能算法，获得丰富的数据；两者也可以互补，雷达不能可视，而且在拥堵的时候，检测数据往往会出现偏差，而视频设备在恶劣天气下，能力难以施展，就需要雷达来支撑交通流数据的获得。整体而言，雷达+视频可以实现全天候、多场景、多目标、高精度等交通流检测，可以具体到某一条车道的流量，具体到某一台车的轨迹、动态。
华为全息路口方案所采用的AI超微光卡口，其算力达到了惊人的20TOPS，像素达到了900万，加上华为独有的“软件定义摄像机”功能，可以做到场景自适应，可以随需加载算法，做到一机多能。
全息路口解决方案基于ITS800独有的雷视轨迹拟合算法，把视频和雷达获得的数据进行位置标定、坐标转化、时钟同步、轨迹合一，从而获得时间、空间、身份数据，基本上无死角，无盲区。可提供路口时空内的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等精准元数据，结合高精度地图为交管用户提供数字化全息视角，可合成路口通行速度、车头时距、排队长度、停车次数等40+种交通管理业务数据，比传统设备采集的交管数据更精确、更稳定，比分钟级采样的互联网浮动车数据更精细、更实时。据华为介绍，该方案的全路口轨迹跟踪准确率大于95%，结合高精度地图的车道级定位精度小于50厘米。
要做到这些，仅有前端智能还不够，更何况路口大多已经建设安装了算力不那么强大的电警、卡口设备时，就需要边缘计算节点ITS800来支撑其智能化实现了。据了解，ITS800具有32TOPS超大算力，支持视频帧级解析，支持8路视频与雷达轨迹拟合，生成路口全域全量帧级感知数字化轨迹。
这样的方案，能够提供整个路口运行监测的“上帝视角”，从而为重点路口的态势管控、信号控制优化等智慧路口应用，提供前所未有的全量精确数据支撑和可视化体验，也可以为“交管大脑”需求下的路通组织优化、交通隐患治理、事故快速处理和拥堵缓解、勤务优化提供实时、长期持续的数据支撑，而以ITS800超强的算力，以及车道级定位支持，还可为未来车路协同、自动驾驶的落地，打下坚实的基础。
交通和旅游是相辅相成的。旅游消费升级的大趋势不会随疫情改变，但疫情会提振部分旅游产品的市场需求，疫情是催化剂，非常时期、非常事件会压垮一些商业形态，也会催生一些新的业态和模式，重塑人们消费观念与消费习惯。
面对消费者的需求升级，文旅行业不要只做“观光型旅游”即：游客来了-游客走了的企业。为满足消费者多样化的旅游需求，企业需进行旅游的消费升级，增强游客的体验感与互动性，做沉浸式、创意式的旅游企业。
以“强交互性、强通用性、高增值性和高集智性”为特征的数字时代的来临，正在激活文化和旅游资源，为文旅产业发展注入新活力。
AR、VR、5G等数字技术的运用，让各类传统旅游资源和文化资源借由数字技术得以“活起来”，尤其是疫情期间数字文旅产业异军突起、逆势上扬。
微美全息（专注于计算机视觉全息云服务。据介绍，微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
微美全息（WIMI.US）开发的全息AR旅游系统，全息AR旅游也是智慧旅游技术一种全新的呈现形式。结合全息AR技术打造有虚拟影像的一站式旅游服务。
微美全息AR旅游系统涵盖旅游一站式服务：将景区、附近餐饮及住宿等旅游内容获取，旅游过程中道路实景导航及社区分享所见所闻，一个APP一站式服务。
旅游风景提前领略：结合AR技术打造任意门，用户随时随地720度全方位领略景区风景、查看餐厅及酒店环境，打破地域限制与时间局限。
实景导航及社区分享：实景导览+IP形象向导打造精准、趣味、生动的导航体现实景留言墙，定点留下旅途感受，体验不一样的社区分享。
景区线路推荐及实景任务设置：提供景区线路推荐及导航，让用户景区游玩不茫然导航+景区特色灵活制定景区活动任务，提升用户游玩趣味性。
根据用户位置显示其附近的旅游景点、酒店、餐厅信息，利用AR技术和地形识别技术，用户可以随时随地开启一道传送门，跨越空间，进入旅游景点、酒店、餐厅进行720全景体验。
目前软件可提供购买景区门票、预订餐厅及酒店等通道，为用户提供快捷优质旅游内容服务。可切换位置，根据用户所选目的城市显示其景区、酒店、餐厅等信息。用户可根据标签“景点”、“餐厅”、“酒店”筛选数据进行显示，快速查找所需内容。
利用AR技术和基于卫星定位服务，随时随地为用户提供实景的导航，解决用户看不懂电子地图的困惑，同时让用户能够更直观更深入的了解景点的特色文化信息。在AR空间内导航精灵将全程为游客引导，于地面投射导航标识，实时跟踪游客位置，根据景区人流参数为其推荐最适合的游览线路，避免拥挤。
AR寻宝互动游戏：通过AR+LBS技术，将宝箱随机分布在景区的各个区域，游客通过手机扫描去寻找隐藏的宝箱。既能充分提升游客的乐趣与互动性，也能带动景区营业收入。
AR历史还原：利用AR+LBS技术,扫一扫遗址，进行定点遗迹还原，还原古建筑、文物、历史场景,让游客瞬间穿越到远古时代。
动植物呈现AR体验：以AR形式在现实场景中呈现平时难得一见的动物，对动物形态动作习性做语音讲解。另外还可以AR形式呈现各种植物，呈现各个季节不同花期的植物形态，游客不用再为错过季节而遗憾。
AR虚拟留言板-旅游社交：在喜欢的景点里可以用照片、视频和文字的形式发布自己独有的AR留言板，留言信息悬浮于用户实际发布留言位置的上方，可以对留言板进行回复、点赞、收藏等操作。
利用全新的应用场景和功能，给客户带来一种全新的旅游体验与模式，在未来整个商业模式围绕进行疏通后，将可以有效解决目前旅游行业的一些问题，比如不同时间的不同风景，夸时空交流，直观导览等等，因此WiMi相信利用全息AR技术，在旅游行业领域将获得很多的市场份额。
从产业链的价值来看，微美全息充当着中间体供应商的角色儿，连接着SDK操作平台和应用程序开发人员。苹果、谷歌、百度、京东、阿里巴巴、网易都有只自己的AR SDK平台，而微美全息作为中间体平台，则是补充了SDK平台提供的基本工具包，允许用户更方便的完成软件应用程序。微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展，微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。
根据前瞻产业中人脸识别行业发展现状。到2016年，全球生物识别市场规模在127.13亿美元左右，其中人脸识别规模约26.53亿美元，占比在20％左右。预计到2021年，全球人脸识别市场预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达17.83％。中国人脸识别市场规模和根据现阶段人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10％左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27％。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97％，增速较上年上升4.64个百分点。随着中国线上身份认证的刚需以及用户习惯培养，人脸识别的应用场景将进一步加大，考虑到消费旅游升级、安防升级、线上身份认证以及互联网创新应用等因素，未来市场规模预期将超过预增速。
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