自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ: XLNX)）宣布推出Zynq®RFSoC DFE，这是一类全新的具有突破性意义的自适应无线电平台，旨在满足不断演进的5G NR无线应用标准。Zynq RFSoC DFE将硬化的数字前端（DFE）模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的5G NR无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE在采用硬化模块的ASIC的成本效益与可编程和自适应SoC的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间，实现了最佳的技术平衡。
5G无线电所需的解决方案，不仅要满足广泛部署所提出的带宽、功耗和成本挑战，还必须适应三大关键5G用例：增强型移动宽带（eMBB）、大规模机器类通信（mMTC）以及超可靠低时延通信（URLLC）。此外，解决方案必须能够随不断演进的5G标准进行扩展，如OpenRAN（O-RAN）、全新的颠覆性5G商业模式。Zynq RFSoC DFE集成了针对5G NR性能与节电要求而硬化的DFE应用专用模块，同时还提供了结合可编程自适应逻辑的灵活性，从而为日益发展的5G 3GPP和O-RAN无线电架构提供了面向未来的解决方案。
赛灵思执行副总裁兼有线与无线业务部总经理Liam Madden表示：“为满足5G的特殊需求，赛灵思史上首次推出这样一款硬化应用专用IP多于自适应逻辑的无线G相关市场需求日益演进，集成式RF解决方案也需不断适应未来标准。Zynq RFSoC DFE在灵活应变能力与固定功能IP之间提供了最佳平衡。”
与上一代产品相比，Zynq RFSoC DFE将单位功耗性能提升高达两倍，并且能够从小蜂窝扩展至大规模MIMO（mMIMO）宏蜂窝。该解决方案是一款独特的直接RF采样平台，能够在所有FR1频带和新兴频带（最高可达7.125GHz）内实现载波聚合/共享、多模式、多频带400MHz瞬时带宽。当用作毫米波中频收发器时，Zynq RFSoC DFE可提供高达1600 MHz的瞬时带宽。Zynq RFSoC DFE的架构支持客户绕过或定制硬化的IP模块。例如，客户既可以利用支持现有和新兴GaN Pas的赛灵思经现场验证的DPD，也可以插入其自有的独特DPD IP。
ABI Research 5G高级研究总监Dimitris Mavrakis表示：“随着5G商业部署和新用例持续演进，对于整个供应链而言，如何为供应商提供灵活的组件以创建具有成本效益、适应性强且面向未来的设备十分关键。尤其是OpenRAN，其在这方面的要求更高，灵活的设计对其成功至关重要。Zynq RFSoC DFE实现了硬化和自适应可编程逻辑之间的平衡，是一款兼具通常ASIC才具有的成本优势以及FPGA才拥有的设计灵活性和定制化优势的独特产品。”
现已面向早期试用客户提供Zynq RFSoC DFE设计文档和技术支持，大批量供货预计从2021年上半年开始。
据路透社12月31日报道，AMD以350亿美元收购Xilinx 的全股票交易预计将于 2022年第一季度完成，较之前的结束目标有所推迟。两家公司在一份声明中表示：“虽然我们之前预计将在2021年底之前获得所有批准，但我们尚未完成该过程。”AMD 股价在盘后交易中小幅上涨，而 Xilinx 股价下跌 3.6%。AMD于2020年10月宣布了这笔交易，之后这桩交易面临着各国监管机构的审批。两家公司表示：“我们与监管机构的对话继续富有成效，我们希望获得所有必要的批准。”
官方术语是无人驾驶飞行器（UAV），这显然有点拗口，所以我们更喜欢说无人机。在过去的几十年里，无人机技术有了巨大的进步。我们为一个客户开发了一个无人机的飞行和视频控制器。客户挑战客户需要一种混合 FPGA/CPU 硬件，该硬件的性能要满足要求，同时重量要小、尽量少占用空间、能效要高，对此，被动散热解决方案将十分有效。此外，硬件需要适合在恶劣的条件（振动和低高温）下平稳运行。解决方案前一代成功的无人机控制器基于Xilinx Zynq-7000打造，此次升级我们的工程团队采用了Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC，其CPU实现了位置控制以及飞行轨迹跟踪。传感器和动作器通过FPGA逻辑连接；这些接口的数量和类型
Zynq UltraScale+ MPSoC无人机控制器 /
对比基于元器件或模块，工程设计人员们往往更青睐于使用灵活易用的单板计算机进行设计开发。这是因为单板计算机可以让硬件关键路径最小化，并尽可能地简化库存管理，从而让测试变得更方便，更快完成设计项目。世健集团旗下、专注于提供人工智能和物联网领域硬件方案的新加坡科创公司PlanetSpark，近期正式推出由其技术团队自主研发的通用型开发板PSX4单板计算机。在基于arm的硬件上，PSX4采用了Xilinx Zynq Ultrascale+MPSoC，并带有4k分辨率的视频编解码器。凭借其包含的中间件和对许多常用外设和接口的支持，这款SBC可以加速软件开发、优化编译，帮助开发人员快速启动监控、机器视觉和嵌入式视觉应用的设计。
的单板计算机PSX4 /
瑞萨电子（Dialog）日前宣布扩大与自适应计算领域的领导者 Xilinx 的合作，其已被选中为 Xilinx 的新型 Kria 自适应系统模块 (SOM) 提供电源管理配套芯片，该模块针对智能城市和工厂中的视觉 AI 应用。Xilinx Kria 自适应 SOM 产品组合是生产就绪的小型嵌入式板卡，可在基于边缘的应用中快速部署。结合完整的软件堆栈和预构建的生产级加速应用程序，Kria 自适应 SOM 是一种为 AI 和软件开发人员提供自适应计算的新方法。虽然 Kria K26 SOM 在 10W 时效率最高，但瑞萨的 DA9062、DA9130 和 DA9131 PMIC 可以提供 21.5 安培的电流，使平台能够以最高性能运行
据外媒报道，AMD收购Xilinx的交易在国内的审批进程稳步推进当中。并在最近一轮的谈判中又过了一关。据相关人士透露，因为国内的大型合作伙伴并无意阻挡这单交易，这就起使得一切能够顺利进行。据之前报道显示，AMD 350亿美元收购赛灵思的交易在今年七月份已经进入第二阶段审批，AMD方面确认已向相关部门提交所需文件，并期待年底前交易完成。分析人士认为，参考Intel 2015年收购同样是FPGA巨头的Altera，乐观认为AMD此次的并购得到中方点头问题不大。美国、欧盟和英国都已经审批通过今年五月，据韩媒报导，美国公平贸易委员会（FTC）批准了AMD与赛灵思的合并。美国公平贸易委员会认为
面向24亿[1]美元的前视摄像头市场，各大企业竞相开展新项目，专注于交付综合性解决方案，帮助汽车制造商加快产品上市进程自适应计算领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ: XLNX））与嵌入式AI自动驾驶提供商魔视智能（Motovis）今日宣布，双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案，它将赛灵思车规级（XA）Zynq®片上系统（SoC）平台与魔视智能的卷积神经网络（CNN）IP相结合，专门用于前视
携手魔视智能推出完整软硬件解决方案，助推汽车前视摄像头创新 /
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