近期，Google翻译悄然升级了其翻译内核。据Google官方提供的数据显示，Google翻译搭载的Google的神经机器翻译(GNMT：Google Neural Machine Translation)系统使用了当前最先进的训练技术，因而提升了机器翻译水平，将翻译误差再度降低了55%-85%。
十多年前，Google发布了Google翻译，早年基于短语的统计机器翻译，会将输入句子分解成词和短语，然后对它们进行独立翻译。这种翻译方式的劣势非常明显：句子中原本完整的信息被碎片化，无法连贯地进行表达。而这种现象在英中互译的情况下显得尤其明显。
以中英翻译为例，Google神经机器翻译首先将这句中文的词编码成一个向量列表，其中每个向量都表示了到目前为止所有被读取到的词的含义(编码器“Encoder”)。读取完整个句子，解码器就开始工作一次生成英语句子的一个词(解码器“Decoder”)。
为了在每一步都生成翻译正确的词，解码器重点注意了与生成英语词最相关编码的中文向量的权重分布。
现在，Google方面表示，通过让神经机器翻译战胜在非常大型的数据集上工作的许多挑战，打造了在速度和准确度上都更好翻译的系统。
目前，Google神经机器翻译系统已投入到了中文-英语的翻译中。现在，移动版和网页版的Google翻译的中英翻译已完全使用神经机器翻译每天大约1800万条翻译。
有经过大型数据集考验的Google神经机器翻译系统加持，最新的Google翻译效果究竟如何呢?
