逐步聚合定义(逐步聚合四种方法)

聚合操作，我们可以对数据进行分组的求和，求数，最大值，最小值，或者其它的自定义的统计功能，es对聚合有着不错的支持，需要注意的是，在对某字段进行聚合之后，需要开启这个字段的fielddata我，或者会出现如下错误：

Fielddata is disabled on text fields by default.

通过postman等工作像es api发送请求，可以将字段的这个特性打开.

PUT /esdto/esdto/_mapping{  "properties": {    "sex": {       "type":     "text",      "fielddata": true    }  }}

使用ElasticsearchTemplate对sex字段进行聚合

        // 创建一个查询条件对象        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();        // 拼接查询条件        queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));        // 创建聚合查询条件        TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("sex").field("sex.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合        // 创建查询对象        SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()                .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件                .addAggregation(agg) // 添加聚合条件                .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页）                .build();        // 执行查询        AggregatedPage<TestEsDto> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);        // 取出聚合结果        Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();        Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");        // 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {            String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值            long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量            log.info("keyAsString={},value={}", keyAsString, docCount);        }