神策智能推荐专注于赋能业务增长。以用户行为数据为基础，采用深度学习等先进的机器学习 算法，帮助企业构建智能物品分发中心，实现对用户“千人千面”的个性化推荐，改善用户体验， 持续提升核心业务指标。
神策推荐系统是一套全流程闭环推荐方案。支持采集终端（Web、App、H5、小程序、软件等）的用户行为、后端服务器日志（Log）、业务数据和第三方等多方数据源，存储细粒度数据，利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析，形成快速反馈，精准迭代特征集和算法模型。
可视化平台支持自主对物品设置加权、封禁、必推、过滤等运营干预能力，推荐结果更符合业务实际需求。
提供整体方案培训，赋能客户算法团队。支持基于算法框架的二次开发，可灵活调用算法模块，让算法逻辑可见，结果可用。
基于效果分析，可灵活调整特征集， 迭代模型参数，快速调优整体方案， 不断满足业务变化，追求更高收益。
