自谷歌地图上线以来，一直为用户提供路况信息和规划行程。据外媒ZDNet消息，谷歌地图和Alphabet的AI研究实验室DeepMind通过增强AI功能以改善路线计算，通过机器学习的帮助将实时ETA（通行时间智能预估）提升了多达50％。
谷歌地图产品经理Johann Lau表示，谷歌地图使用汇总的位置数据和历史流量模式来了解路况，以确定当前的流量估算值，但以前并未考虑到旅途中发生交通拥堵时的交通状况。
“我们的ETA预测已经有了非常高的准确度，实际上，我们的预测在97％以上的行程中都一直保持准确。”Johann Lau在博客文章中说到。
DeepMind的研究人员表示，通过使用图神经网络，谷歌地图可以被纳入关系学习，以对现实世界道路网络的连通性结构进行建模。DeepMind在博客文章中解释说：“我们的实验证明，通过扩展到不属于主要道路的相邻道路，可以增强预测能力。”
