摘 要：目前配电网无功优化中多采用前推回代法进行潮流计算，并基于雅可比矩阵进行灵敏度分析来确定配电网无功补偿点。但这种方法计算的是系统基础潮流节点的灵敏度值，受电力系统潮流方程的非线性特性影响，选出的点容易集中在重负荷支路。对此，提出基于HELM（全纯函数嵌入方法）网损灵敏度的计算方法，可以快速计算出节点网损灵敏度，根据HELM的s阶数可得出任意阶数的网损分项灵敏度，并提出基于聚类和HELM分项网损灵敏度进行配电网无功补偿选点及无功优化。最后，通过实例计算，验证了该方法的有效性。
基金项目：国家电网有限公司科技项目（198006）；浙江省自然科学基金项目（LQY19E070001）
摘 要：DPFC（分布式潮流控制器）能够改善电网潮流分布，解决潮流断面超限问题，提升电力系统承载能力。以DPFC的工程应用为出发点，阐述了DPFC的概念、技术原理及应用现状，梳理了DPFC装置投切方式、控制保护策略及工程应用的实现方式。指出未来DPFC的技术发展应突出装置分布式、控制集中式的特点，重点关注体积小型化、装置轻量化、模块可灵活组合等关键技术要点，以推动多元融合高弹性电网下的DPFC技术进步。
摘 要：变压器温度场是影响变压器绝缘状态的重要因素之一，研究变压器温度分布对保证其正常工作、延长其使用寿命意义重大。首先，建立基于STAR-CCM+的油浸式变压器仿真模型，分析典型油浸式配电变压器的温度分布。然后，将仿真结果与红外测温实验结果进行对比，最大误差不超过7.5 ℃，验证了STAR-CCM+用于变压器温度场计算的可行性与可靠性。最后，提出利用STAR-CCM+研究绕组热点问题的简易方案，为变压器温度场分析和热点分布预测提供了一种新的计算方法。
基金项目：国家自然科学基金项目（61803332，51875510）；国网湖北省电力有限公司科技支撑项目（SGTYHT/18-JS-206）
摘 要：火电厂机炉协调控制系统的控制对象是一个多变量的复杂模型，具有非线性、强耦合、惯性大的特点。针对传统的建模方法缺乏灵活性的缺点，提出一种基于粒子群优化DBN（深度信念网络）的机炉协调系统数据驱动建模方法，以时序数据为基础，采用DBN的无监督贪婪逐层训练算法确定各层网络的权值，引入粒子群优化算法对DBN网络层的神经元数量进行寻优，提高模型精度，最后，结合BP网络在顶层设计联想记忆层实现预测回归分析功能。以660 MW燃煤机组协调系统为试验对象，结果表明，该方法建立的模型具有良好的非线性拟合能力，预测精度高。
摘 要：风电供暖可以提高北方风能资源丰富地区消纳风电的能力，同时改善北方地区冬季大气环境。针对风电供暖中由于成本高而产生的多方博弈问题，构建了电网公司、风电企业、供暖企业多方协同的合作博弈模型，并以张家口地区为例，分析了各方的成本收益，利用Shapely值法得到参与各方的成本分摊情况。结果显示：协作机制能有效推动风电供暖的实施，参与各方均能获得一定的收益，尤其是风电企业和供暖企业收益能够持续增加；但随着供暖面积的增加，电网公司收益会下降。针对上述结果，从规划、价格等方面提出了推动风电供暖的政策建议。
《浙江电力》2020年第9期正在排版印刷过程中，9月底将与读者正式见面，请需要全文阅读的读者耐心等待。感谢您的关注与支持！
