如何构建一个良性、可持续性的风险评估业态，是金融科技平台可持续发展和提高核心竞争力的根本。当前，各家金融科技平台都在风险评估领域科技创新与应用加大了投入比重。有研究表明，基于互联网大数据的多维数据源整合，将为智能风险评估决策奠定数据基础。
而数据对于评估至关重要，但由于各类信用数据分布在各个不同的主体机构中，各家数据来源方式不同，数据的可靠性、稳定性存在较大差异。加上数据未能统一征集和标准化处理，数据质量参差不齐。而各层机制的缺失更使得各家信用机构在数据源头圈地，形成“数据孤岛”，影响了行业整体水平提升，大大制约了消费金融市场的风险防控能力。
造艺技术严守风险防线，持续提高反欺诈能力，建立风险评估模型，将其固化到风险审批决策引擎和业务审批流程，同时引入多方数据，在贷前环节通过数据模型筛选客户，有效提高了贷前拦截欺诈客户的比例。
随着技术的进步，金融科技对于风险的评估能力得到了大力提升，金融科技行业所遭遇的欺诈行为也更专业和难以察觉，这对于反欺诈手段形成了极大挑战。反欺诈由来已久，从最原始的人工检测，到后来的黑白名单、规则引擎、有监督学习、无监督学习算法，经历了时代的变迁。如今的反欺诈技术虽然已经可以做到自动挖掘和检测各类欺诈行为，但是针对金融科技领域的反欺诈技术也需要不断革新，做到精确打击所存在风险的同时，也要达到防范于未然。
在做好风险评估的前提下，造艺技术不断以金融科技优化流程，为用户提供便捷的服务。造艺技术专注金融科技的创新与实践，持续改善用户体验。据了解，造艺技术开发了包括“大数据平台”、“风险等级评估系统”、“用户画像”等多个系统，其中，风险等级评估体系实现信贷全流程的自动化、实时化、标准化、规模化。总体来说，造艺技术制定了一整套应用方案与服务响应标准，为普惠金融业务提供全面的支持。
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