百大专升本

　　把AI开发这件事情，搞得像使用「家用电器」一样简单。 而且训练产出的AI模型质量，如同高级工程师产出的一样专业。

　　极简的交互和使用流程，最快15分钟即可完成模型训练; 高精度的训练效果，比如图像分类模型的线上平均准确率在99%以上; 部署方式丰富，全面支持云、端、边部署。

　　在工业制造的生产质检领域，以「爱包花饰」为例，在监测箱包生产过程中的残留异物(针、金属零部件等)时，使用EasyDL训练箱包质检模型，在完全无需了解AI算法细节前提下，也训练出了准确率90%的模型。

　　再以「瀚才猎头」为例，几名人力资源专家在不了解AI算法的情况下，使用EasyDL，完成了简历数据的结构化处理和自动分类模型，大大提升了工作人员在简历检索方面的效率。

　　依旧是「瀚才猎头」的案例，作为一家高级管理人员代理招募机构，其储备了200万条不同行业的企业和人才信息。

　　而在使用EasyDL之后训练多个模型推进简历数据的结构化处理，仅在「候选人职能」和「候选人职级」两个模型上的识别率便达到了95%以上。

　　而以关键词搜索的任务中，瀚才猎头以往每天只能找到60-70份合适的简历。但现如今，20分钟就可能达到600-1000份，而且精准度达到了95%。

　　一言蔽之，百度EasyDL不仅让企业在「定制AI模型」上，使用起来像家用电器一般简单，并且还能像高级AI工程师一样专业。

　　除此之外，EasyDL还支持公有云API、私有服务器部署、设备端SDK、软硬一体方案等丰富的模型部署方式。

　　例如在软硬一体方案部署上，EasyDL提供了6款软硬一体方案，中国建成世界规模最大基本医疗保障网，支持专项适配与加速，覆盖高中低全矩阵，模型识别速度可提升10倍。

　　平台内部采用了诸多复杂的深度学习算法和工程技术，乐清市保格电气有限公司。而这一切，都是为了保证其简单、易用、低门槛的使用效果。

　　EasyDL之所以能够在模型方面达到高精度，一个重要原因是其基于百度自主研发的深度学习平台飞桨。一站式模型训练和服务体验，则融入了更多百度长期积累的独有技术和工程化能力。

　　在视觉任务中，图像分类训练任务内置百度基于海量互联网数据，包括10万+分类、6500万图片等训练的超大规模视觉预训练模型，平均精度可提升3.24%-7.73%。

　　在物体检测训练任务方面，内置百度基于800+标签、170万图片，1000万+检测框训练的超大规模物体检测预训练模型，平均精度可提升1.78%-4.53%。

　　在自然语言处理方面，EasyDL预置了由百度自研、业界效果最好的预训练模型文心(ERNIE)，将机器语义理解水平提升到一个新的高度。

　　EasyDL还提供了自动数据增强、自动超参搜索等AutoML/DL自动化建模机制，对零算法基础的用户降低AI使用门槛。

　　而且基于飞桨DGC加速机制，通过只传送重要梯度(稀疏更新)的方式来减少通信带宽使用，从而让EasyDL提升了分布式训练效率，相比传统分布式训练方式，有70%以上的训练速度增益。

　　EasyData还提供了软硬一体、端云协同的自动数据采集方案，可以在数据采集时，免除繁琐耗时的设备选型、调试和集成开发工作。

　　最后，在部署部署方面，EasyDL提供了公有云API、设备端SDK、本地服务器部署、软硬一体部署四种方案。

　　其中，公有云API可以支持弹性扩缩容;设备端SDK目前EasyDL提供了端模型适配服务，支持了15+芯片类型，4大常用操作系统。

　　人工智能引领的第四次工业革命正不断地渗透到各行各业，大企业往往具备了一定的人才储备、技术积累。

　　但相比之下，中小企业在智能转型的过程中，往往处于碰壁的状态，智能化门槛过高，包括高级开发人员成本、技术能力等等。

　　专注在AI开发场景在业内开放了提供一站式的数据采集、数据清洗、数据标注、数据回流的完整解决方案。

　　在EasyDL经典版NLP方向新增了定制情感倾向分析、文本分类多标签、文本实体抽取;全新推出表格数据预测分析的ML方向，进一步丰富了模型类型。

　　全新上线模型市场，支持个人或企业将EasyDL经典版训练好的模型发布至市场进行售卖，并在业内首个创新性支持从市场已购买的模型结合数据进行再训练，实现更佳的模型效果。

　　除了扩展已有的 CV、NLP、ML、语音识别方向算法类型，还将推出OCR、视频追踪等定制化能力。 持续提升模型效果，提高训练速度，加速模型推理。 在数据、模型、服务等各个方面，持续降低使用门槛。