中新网北京8月14日电 (记者 张素)2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)14日举行。记者从会上获悉，三维机器视觉技术已从高端安防领域切入金融支付、智慧社区、消费电子、商超零售、虚拟现实等多个领域。
为期三天的AIExpo2020在苏州国际博览中心举行，以“万物赋苏·智启未来”为主题，与会者探讨AI发展趋势到产品应用落地。14日，在分论坛“智在金鸡湖—苏州人工智能应用创新试验发展论坛”上，的卢深视创始人兼CEO户磊作题为《3D传感，跨越规模应用鸿沟的全栈技术剖析》的演讲。
“现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配不完善。”户磊说，由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。
2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)8月14日举行。三维机器视觉技术已从高端安防领域切入金融支付、智慧社区、消费电子、商超零售、虚拟现实等多个领域。 的卢深视供图在他看来，以“人”为标的物做人工智能，对物理世界“人”的身份、行为、轨迹做精细数字化是必经之路。他举例说，基于成熟落地经验，他们已把三维机器视觉技术应用于多个领域，“要用成熟的三维全栈技术赋能百业千家”。
户磊介绍，这次他们带来了两款针对安全需求高小型人脸库场景推出的自研国产3DCV相机：高精度RGBD相机(标准型)和3D—FaceID智能模组。他说，两款自研国产3DCV相机均已实现量产，在3米范围误差小于1毫米。其中，高精度RGBD相机(标准型)可用于刷脸支付终端、银行ATM、无人货柜、地铁刷脸闸机、AR/VR、物品体积测量等场景；3D—FaceID智能模组可用于家庭智能门锁、智能保险柜、酒店公寓智能锁、智能门禁等场景。
“基于前端低功耗嵌入式平台，两款相机模组均可实现非接触式精准识别，基于结构光原理，更可还原人脸高精度3D细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时对于二维和三维攻击识别正确率高达99.99%。”户磊说。
据介绍，的卢深视已在三维机器视觉领域深耕近5年，也在“苏州智博会”上展示了三维视觉全栈技术解决方案，面向公共安全领域的“天眼”高清三维网络摄像机/智能盒子、“哨兵”三维人像多维数据管控通道、嵌入式三维人脸验证终端、三维人脸采集终端以及三维人像智能数据中台等纷纷亮相。(完)
【编辑:苑菁菁】
