作为NSV重机枪的替代者，俄军的12.7毫米“科尔德”机枪堪称“名门之后”。

　　苏联时期开始生产的NSV重机枪有“重弩”之称。“科尔德”机枪外形与它酷似，但内部结构尤其是枪机与“重弩”有较大差别，进行了一系列优化。按照一些国家的分类标准，它属于通用机枪，既能安装两脚架作为轻机枪使用，又能安装三脚架作为重机枪使用。这使它可以灵活部署，不一定要像重机枪那样构筑阵地。

　　尽管“科尔德”机枪在射速和重量上与NSV重机枪相比没有太大变化，但射击密度提高了将近2倍，战斗性能有所提升。

　　由于重量较大，“科尔德”机枪采用与巴雷特狙击步枪类似的方形制退器，稳定性与精度较高。长点射与短点射可自由切换等设计，使它在攻击地面薄壁装甲目标和火力点时更加灵活高效。

　　雷神情报与航天公司（Raytheon Intelligence&Space）是雷神技术公司所属的4家子公司之一，该公司正在利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来改善美国及其盟军的情报、监视和侦察（ISR）能力。

　　雷神情报与航天公司将AI/ML作为情报技术路线图的核心，并正在将AI/ML实施到下一代ISR功能中，从而可以迅速地将大量数据合成为可操作的情报和准确的目标信息，以便用户可以在任何威胁环境中迅速做出正确的决定。

　　该公司还开发了名为“传感器处理、开发和响应认知辅助”（CASPERTM）的智能软件，可以帮助作战人员在减少工作量的情况下更快地决策，现已集成到多光谱目标定位系统等产品中。多光谱目标定位系统是一种用于海上和陆上ISR任务的炮塔光电和红外传感器。

　　雷神情报与航天公司正在开发用于地面站系统的高级自动化功能，并计划将这些功能提升到传感器网格的前沿。自动化将有助于在正确的时间提供正确的数据，从而通过另一个变革性解决方案——联合全域指挥与控制（JADC2）来更快地做出决策。JADC2是一个未来的指挥和控制网络，它将连接全球所有领域（空中、陆地、海洋、网络和太空）和军事平台。

　　IBM研究人员已为巨型低温恒温器安装了硬件，以容纳未来包含100万个量子比特的量子计算机。图片来源：《科学》杂志网站

　　据美国《科学》杂志网站15日报道，IBM公司近日公布了其量子计算机发展路线个量子比特的量子计算机。据悉，IBM目前最先进的量子计算机仅包含65个量子比特。

　　IBM的新计划还包括在2021年和2022年分别建成包含127个和433个量子比特的中型量子计算机，并计划未来某一天创建出包含100万个量子比特的量子计算机。IBM研究总监达里奥·吉尔表示，他对自己的团队能够按时圆满完成计划充满信心。

　　IBM公司称，公布最新路线图有助其客户和合作伙伴心中有数。吉尔解释说，有数十家量子计算初创公司使用IBM当前的机器来开发自己的软件产品，了解IBM的发展路线图应该可以帮助开发人员更好地针对硬件进行调整。

　　研究人员表示，一台容纳1000个量子比特的量子计算机是通往成熟量子计算机道路上特别重要的里程碑，尽管这样的机器仍然无法发挥量子计算机的全部潜力，例如破解当前的互联网加密方案，但它足以发现并纠正通常困扰量子比特的无数微小错误。这台机器将成为一个“拐点”，自此，研究人员的重点将从降低单个量子比特的错误率转向优化整个系统的体系结构和性能。

　　IBM并非量子计算机争霸赛中唯一的玩家，谷歌公司也是这场角逐中的有力竞争者。去年10月23日，谷歌研究人员在英国《自然》杂志发表论文说，他们已经成功演示了“量子霸权”：其53个量子比特的系统花费约200秒完成了传统超级计算机要1万年才能完成的任务。“量子霸权”是美国加州理工学院物理学家约翰·普瑞斯基尔发明的名词，用来表示“在存储和通信带宽呈指数级增加后，量子计算机拥有传统超级计算机所不具有的能力”。

　　今年4月，谷歌量子人工智能实验室主任哈特穆特·奈文在一次采访中表示，谷歌计划在10年内建造一台容纳100万个量子比特的量子计算机，不过，他拒绝透露具体的日程表。

　　据外媒报道，能够向用户传输触觉反馈的联网手套，无论是来自遥远地点的物体还是虚拟现实环境，无疑都能带来一些有趣的可能性。澳大利亚从事这一领域工作的科学家们展示了一种新的设备，他们称通过利用更接近人们触觉的柔软人工肌肉，提供了比以前的解决方案更真实的体验。

　　该设备由新南威尔士大学的研究人员开发，与在该领域研究过的其他设备类似，一个用户感受到的触觉会传递给另一个用户，无论他们之间的距离有多远。从一般意义上讲，这些产品利用传感器记录人的手部感受到的力量，然后通过无线方式为远程用户重现。

　　“人类的手部拥有高密度的触觉感受器，是一个既有趣又具有挑战性的区域，可以通过触觉刺激来编码信息，因为我们每天都会用手来感知大多数物体，”研究高级作者Thanh Nho Do博士说。“有很多情况下，触觉是有用的，但不可能：例如，在远程医疗咨询中，医生无法亲自检查病人。所以，我们的目标是解决这个问题。”

　　研究人员着手将触觉手套的灵敏度提高到一个新的水平，他们将人工肌肉纳入其中，他们称之为软皮肤拉伸装置（SSD）。这些装置由微电机、微型注射器和液压组合驱动，作为三维传感器工作，当集成到触觉手套的指尖时，既能识别又能产生力。

　　“如果你的朋友拿起一个物体，它将物理地压在你朋友的手指上，而他们带有3D力传感器的手套将测量这些相互作用，”Thanh Nho Do说。“如果这些3D力信号被发送到你的触觉手套，那么集成的三向定向SSD将在你的指尖产生这些精确的3D力，使你能够体验到与你的朋友相同的触摸感。”

　　根据研究人员的说法，这种方法与现有的系统相比，具有许多优点，其重量轻，设计柔软而有弹性。他们计划开始进行用户测试，并已经申请了专利，希望在未来18个月到3年内实现商业化，各种应用都在考虑之中。

　　“我们的新技术的特别之处还在于它是可扩展的，可以集成到纺织品中，用于各种潜在的应用，如远程医疗、医疗设备、手术机器人和培训、增强和虚拟现实、远程操作和工业环境等。”Do说。“该设备旨在解决新兴系统中的一个常见问题--视觉或听觉反馈可能会很慢、不直观并增加认知负荷，如辅助设备、远程手术、自动驾驶汽车和人类动作的指导。”

　　安全性目前依旧是自动驾驶汽车的一大主要挑战。而据英国《自然·机器智能》杂志14日公开的一项人工智能研究，德国科学家团队描述了一种算法，有助于确保自动驾驶汽车的行驶安全。

　　自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和定位系统协同合作，让系统可以在没有人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。但自动驾驶系统的一个不安全“决定”，很可能会危害到人类生命，同时造成巨大的经济损失。现在，在自动驾驶汽车呈现出实用化的这一过程中，有关自动驾驶系统的事故已引起各机构的关注。

　　理论上讲，由于自动驾驶汽车不像人类驾驶员那样容易注意力分散或疲劳，它们其实具有减少路面交通事故的潜力。不过，人类在遇到新状况时，无论是反应速度还是反应能力仍然要好很多。虽然现阶段我们无法训练自动驾驶汽车熟悉所有可能的交通状况，但工程师们可以向它们提供一种能计算“无事故轨迹”的框架，当然，其前提是其他道路使用者也能合法驾驶。

　　此次，德国慕尼黑工业大学研究人员克里斯蒂安·派克及其同事最新提出了一种算法，能保证自动驾驶汽车无论使用哪种轨迹规划都不会导致事故。研究人员假设其他交通参与者遵守物理和法规限制，这种算法可以在突发事件中计算出能紧急求助的安全规划。为了测试这一方法，研究团队利用在城市环境中记录的真实交通状况，对这个算法进行回放。他们发现，在所有情况下，算法都不会给出任何不安全的路径建议。

　　只有人们确信自动驾驶汽车比人类驾驶员行驶更安全时，自动驾驶系统才会被广泛接受。此次的研究成果同时表明，形式验证（一种综合性的验证方式，可以设定一些属性，它会以一种严密的逻辑方式穷尽所有可能去尝试着证明该设计满足或不满足这种属性）有助于实现安全的自动驾驶行为。