新出版的《数字科技：第四次工业革命的创新引擎》一书，是中国科学院科技战略咨询研究员与腾讯、华为等国内数字科技龙头企业合作的重要成果，分析研判了当前数字科技和数字经济的发展潮流，解剖了我国数字技术与产业深度融合的具体情况，探讨了数字科技作为第四次工业革命的创新引擎，在未来网络、人工智能、量子信息等领域通过颠覆式创新持续发展数字化能力，对于传统产业的改造赋能也进一步提速，通过构建与传统产业相容的“数据-信息-知识”闭环，加快推进传统产业的数字化，使大数据持续不断地进入经济和社会的价值创造体系。

　　全书分为五篇。其中的“总体篇”主要致力于对数字科技发展背景、全国主要经济体数字科技创新特点，并就我国数字科技创新现状提出相关的政策建议。“创新篇”则主要从科技范式创新、科技组织创新、模式创新、资源平台创新等角度进行了阐述。举例来说，数字科技的科技组织创新大大有别于过去，科研范式转换为了数据驱动，个体科学家的主导作用降低，而科学家协作以及人机合作从而让数据处理技术、智能计算机作用更充分发挥，其意义变得更为突出。作者指出，在过去以学科知识体系为主的科研范式下，科研从提出假设开始，数据仅仅是科研的基本记录形式之一，而数据密集型科研的基本逻辑发生了根本变化，大数据和人工智能的结合会产生新的知识――这就要求科研组织，包括国家和各级地方的科研组织要从科层制组织转换为网络型组织，改变人事管理、科研管理等方面的组织范式。

　　在谈到人工智能治理时，作者提出了这类既具有前沿性、又较快应用于生活的科学研究应当遵循三大原则：大胆探索、适时评估、审慎推广。大胆探索指的是在基础科学研究阶段要鼓励自由探索，积极做好相应知识储备，鼓励步入“无人区”，但同时也要进行相关的技术伦理教育。适时评估指的是要在明确新技术社会治理和人类伦理风险的前提下，讨论其社会和商业应用的前景。而审慎推广就是要充分估量新技术可能带来的危害，以及对于部分或少数民众带来的应用不便有比较充分的估量。

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