近日，深圳市金融科技协会下设的独立实验室——湾区国际金融科技实验室组织十余位行业专家与学者参与调研与撰写，于6月2日发布《2020年中国金融科技头部企业调研分析报告》，对主体设在中国大陆地区的金融科技独角兽进行盘点。

　　报告建议深圳应以监管创新驱动金融科技产业发展，构建数据合规流转基础设施建设，打造供应链金融科技生态体系，加强对金融科技产业的政策扶持。

　　经过公开数据收集，共筛选出 27 家金融科技头部企业，其业务范围广泛分布在机器视觉、智能芯片、财富管理、清算支付、风险控制等多个领域。

　　报告基于全国金融科技独角兽的分布与成长情况，针对深圳市的产业聚集现状、金融科技企业成长性、产业梯队与生态构成等问题展开深入分析，发现深圳金融科技企业的产业规模与梯队基础、成长性以及生态链多样性和完整性已基本形成。

　　报告显示，金融科技行业独角兽公司基本分布于中国高新科技产业集群城市，主要包括北京、上海、深圳、杭州、南京、成都、长沙和广州。

　　调研的27家企业中，共19家应用了人工智能与大数据技术，占据了头部企业的主体，主要原因是人工智能企业大多设立于2018年之前，而金融科技行业则为近年新兴产业，大多数企业仍处于成长早期，头部企业占比较少，但预计未来在其他技术领域将出现更多的独角兽。

　　在调研的27家企业中，估值规模超过100亿美元的4家，10亿到100亿美元之间的10家，10亿美元以下的13家。

　　第一，深圳市的金融科技产业规模超过百亿元，已初步形成了产业集聚特征。2019 年，仅福田区金融科技全行业营收规模即已达到157.3亿元，就业人数超过 1.8万人，金融科技企业数量初具规模，形成了较为良好的产业梯队基础。

　　第二，金融科技企业成长性较强，需要包括资金在内的一系列配套措施支持。金融科技企业的人力成本高于传统的金融人才，金融科技项目实施的成本也高于普通的信息化技术，因此需要进一步拓展包括政府补贴、市场化融资等在内的一系列融资渠道。

　　第三，深圳金融科技企业的横向多样性较好，多处于初创期。通过对业务方向和应用案例等内容的分析发现，金融科技企业的应用场景较为细分，不局限于传统的人工智能、大数据和云计算领域，还广泛的包括区块链、数字身份认证、物联网等特色方向，但大多处于初创期。因此应当进一步加强细分领域龙头企业的孵化，培育独兽梯队。

　　就调研中发现的人才、监管、企业经营、行业标准、政策支持等可能对产业未来发展形成桎梏的问题，报告提出应从多个维度推动加强金融科技头部企业生态体系培育：以监管创新驱动金融科技产业发展，构建数据合规流转基础设施建设，打造供应链金融科技生态体系，加强对金融科技产业的政策扶持。