跟手指上一圈一圈的指纹一样，菊花也有许多个褶儿，每个人褶儿的造型纹路也是不一样的，因此，“菊纹”可以成为独一无二的身份标识。
这款马桶靠菊纹“打卡”，识别“坐者”，并用马桶内的一系列传感器监控“坐者”的排泄物、排泄状态信息，以判断“坐者”是否有患上某种疾病的风险。
也就是说，这款智能马桶的智商，碾压你去日本旅游用到的那种“智能马桶”，基本上算个家用的入门级体检化验设备。
“菊纹”，其实是个新词，是这个马桶的发明者们造的，英文analprint，如果你去Google这个词，会发现它最近几天才出现在这个世界上。
Anal意思是“肛门的”，print自然就指的是“印子”，肛门的印子，我们就翻译成“菊纹”了。
不过，由于研究菊花实在是太羞羞了，所以直到上个世纪，人类的知识库里才有“菊纹是每个人独一无二的身份特征”这一条。
在阅菊无数后，达利发现，无论是高傲的贵族，还是普通的劳动人民，人类的菊花都有35个或者37个褶儿，而且除了双胞胎之外，每个人的菊花褶儿的造型都是不一样的。菊花褶儿，和指纹一样，是每个人独特的身份标识。
因此，斯坦福的研究者们在发明这个马桶的时候，就用到了这一点，在马桶里装了菊花专用摄像机，用卷积神经网络来做菊纹识别，判断是谁的屁股正坐在马桶上。
其实也是有的，智能马桶的发明者做了双保险，不仅识别菊纹，也识别指纹。只是，光靠指纹来识别马桶的使用者有一个bug：
所以，如果只靠指纹识别的话，可能A上厕所不冲马桶，B冲了马桶，就会错误的把A的数据记在B头上。
就好像你在用AI刷脸的时候，如果身后远处有另一个人，系统有时候就会偏偏锁定后面那个人而无视你的大脸。
因此，对数据隐私保护的要求非常高了。所以这款智能马桶的所有数据传输和存储，都是经过哈希函数端到端加密的。
发明者说，还可以用低强度激光扫描仪或者红外摄像机来拍摄，这样拍到的隐私部位照片和正常人眼看是不一样的，即使万一被暴露，那一副医院X光片子的画风，也不会让马桶的使用者感到太羞耻。
既然是要检查身体嘛，那马桶里就不可能只有拍摄菊花的摄像头一个传感器，还有N个各种各样的传感器。
马桶圈本圈上的压力传感器（i），后部有运动传感器（ii），伸出来的长条是尿液分析带（iii），后面伸出的小圆球是肛门相机（v），前方的两个黑块是尿液相机（vi），后面的黑色小方块是粪便相机（iv）。
压力传感器可以感受到有个屁股坐在这里，判断屁股的主人蹲坑蹲了多长时间，或许也可以判断他这一局王者荣耀打了多久。
而尿液分析带上装了尿流计，可以判断使用者放出来的是泉水还是洪水；还可以测定尿液里有没有蛋白，有多少蛋白，这也是尿检的指标之一。
只不过，男女小便的姿势不同，尿液流淌的位置也有所差别，因此发明者们在研究要不要放个伸缩棒之类的，一伸一缩，就可以精准接触尿液。
前方的两个尿液相机可以分别从左边和右边判断尿液分别拍摄，判断排尿时间，进而结合流量算出排尿量。
而在大便的时候，这个马桶没有越王勾践那么智能，没法尝粪，只能观粪——没错，用到的还是我们熟悉的卷积神经网络，看着马桶底部的水坑，来实现分辨图像的分类。
具体的分类方式，是用布里斯托大便分类法，这个方法从第一型到第七型分别是便秘到拉肚子的渐变过程，第一型、第二型是便秘，第三型、第四型是正常，第五、六、七型，那可能是拉肚子了。
CNN学习图片数据集训练之后，就可以判断粪主便秘/正常/拉肚子了。训练之后，CNN的准确率和医学生差不太多。
当然，CNN是不会盯着你的菊花眼睁睁的看着肠中物出来的，它看的还是马桶的水坑，打开LED灯照明，判别水坑是清洁，还是有粪便，还是有厕纸三种状态。
显然，清洁的水坑是你的肠中物还没有成功发射，有厕纸意味着发射状态已经结束，只有中间才是真正的发射时间。
不知道这马桶要是装在公司厕所，会不会被定制化，然后把“占着茅坑不拉屎”时间传到HR的电脑里，折算成带薪休假。
不过，在研究者正常设定的规则中，这些检测到的数据会被收集起来传到云端，然后发给如厕者的医生，帮助监测健康状况。
别忘了现在的智能马桶就已经有清洁菊花的功能了。这个智能马桶里装了可以喷水的清洁系统，可以清洁菊花，也可以清洁传感器们。
这篇论文的共同一作之一，斯坦福医学院科学家Seung-min Park撰文介绍，目前这款智能马桶已经可以检测出良性前列腺增生、肠易激综合征、尿路感染等疾病。
折算成人民币就是在2100元~4200元之间，考虑到利润、溢价和税收的话，说不定会卖到上万，除非是雷布斯这类企业家来生产。
