第一阶段，1740-1820年，基本理论思想得到发展并建设第一部实用电气设备；第二阶段，1820-1860年，发电技术进入发展阶段；
第三阶段，1860-1890年，商业发电、输电和配电得到发展，同时发动机也有了更先进的发展；
第四阶段，1890-1930年，工厂设计的改进和电力价格的下降带来了电的广泛采用；
第五阶段，1930年至今，这一技术变得无处不在，并引发了很多新发现，如电子、电磁学和电气通信。
让我们把这个五阶段放到狭义人工智能的发展历史上，主要目标是识别发展模式，就像工业电力的主要目标是提供机械动力一样。对于人工智能来说，我们可能正处于第一阶段的末期和第二阶段的开端，就像电在19世纪30年代的发展阶段。
人工智能工程师已经发现了学科的一些基本原理，并建造了能够解决复杂模式识别任务的专用机器。下一个阶段将是建造可生成算法的计算发电厂，这些算法可以在产生多用途模式识别中得到应用。目前这项工作已经开始，但是在我们为这些“算法生成器”构建良好的原型之前还需要很长一段时间，可能还需要十年才能广泛应用。之后，我们将面临持续改进、降低成本、商业化和实施的问题。
从这一历史分析中可以得出几点注意事项。首先，现在人们只了解人工智能技术的一部分，例如模式识别或者叫“输出”部分。我们仍需要输入部分，这部分将从通用计算中生成算法能力。第二，我们需要更多的理论，更多的基础工程，以及相当多的基础设施建设，才能广泛部署人工智能。最后，尽管当前有各类宣传，人工智能技术仍处于早期阶段，宣传中说的人工智能崛起带来的成果可能在本世纪下半叶甚至更晚才会出现。
