该研究于1月1日星期三发表在科学杂志《自然》上，发现通过使用AI技术，在诊断乳腺癌的形式时，假阳性和假阴性的现象有所减少。
人工智能技术被用来查看美国15,000多名妇女和英国76,000多名妇女的乳房X光照片。该计划使美国女性的误报率降低了5.7%，英国女性的误报率降低了1.2%，美国的误报率降低了9.4%，英国的误报率降低了2.7%。
这项研究表明，即使医生对乳房X线照片的结果进行了第二次读取，先进的人工智能系统也比具有患者病史知识的人类专家更为准确。
研究报告说：“即使是最好的临床医生，其表现也有改善的余地。” “人工智能可能在应对这一挑战方面具有独特的实力。”
这项研究是Google Health，西北大学，英国癌症研究帝国中心和皇家萨里县医院之间的合作。
Google Health技术负责人Shravya Shetty和产品经理写道：“展望未来的应用，有一些有希望的迹象表明该模型可以潜在地提高筛查程序的准确性和效率，并减少患者的等待时间和压力。”谢贤(Daniel Tse)在一篇博客中宣布了初步发现。
据美国癌症协会称，考虑到八分之一的美国女性一生中都会患乳腺癌，使用AI技术更好地检测筛查可能具有开创性的意义。
除了健康应用外，Google的AI技术还被用于一项新的野生动植物保护计划中，用以识别不同种类的动物，该计划旨在更好地保护和监测全世界的动物。
数据的最终目标是更快地识别不同种类的动物。根据博客所述，人类专家每小时可以浏览300到大约1,000张图像，但是Google的AI技术可以每小时分析360万张照片并自动对动物进行分类。
