问题放进搜索框，可能得到的答案是中国排名第一的手环出品方，或者是全球前五的智能手表公司，又或者只是每一位用户留下的产品印象：
这家源自安徽、出自黄山脚下，创始团队学成于中科大的公司，以小米手环初露锋芒，然后用持续不绝的产品力，成为纽交所增速最猛的可穿戴终端代表。
即便在疫情影响严重的第一季度，据国际数据公司IDC发布的2020年第一季度可穿戴设备报告显示，华米旗下成人手表全球出货量同比增长80.2%，交出了逆势增长的成绩单。
而且向来以终端产品说话的华米，这一次，规格隆重的发布会，却没有终端产品发布，而是在健康赛道又打出一波组合拳，一口气发布了一款智能可穿戴芯片“黄山2号”、一款PPG物追踪光学传感器BioTracker 2及一系列全新的健康大数据AI算法，和一个全新升级的AI研究院。
在这波组合拳中，芯片自然是中枢大脑，是计算关键；传感器则保证了数据源源不断输入和汇集；算法引擎则在数据输入输出之间实现效能最优……而结合到一起，展现的就是华米构建完成的完整AI能力。
并且在数年厚积投入和RISC-V押注之后，2018年9月，首款芯片“黄山1号”正式发布，也成为了全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。
这是公认的最具潜力的AIoT开源芯片架构，其打造者David Patterson还因此加冕了2017年图灵奖。
PC时代的英特尔X86、移动互联网时代的ARM，到了AI加速下的万物互联，最被看好的就是RISC-V，除了华米，包括阿里平头哥在内的新兴造芯势力，都加入了RISC-V阵营。
更关键的是，RISC-V相比其他架构，还在高运算效率和低使用功耗方面优势明显，相比于在可穿戴设备中常见的ARM Cortex-M4架构处理器，整体运算效率提升了38%。
而承袭“黄山1号”，“黄山2号” 在RISC-V架构之上，进一步重新设计了AI本地生物数据计算NPU，采用卷积神经网络加速技术，大大提升了本地AI数据计算的性能，加快了识别速度。
一方面，效率，健康监测中重要的心率数据，“黄山2号”将房颤识别速度较上一代提升了7倍，是市上其它算法的26倍。
另一方面，功耗，加入了C2协处理器之后，“黄山2号”即使在主芯片关闭状态下，C2协处理器仍然可以全天24小时处理传感器所采集到的人体数据，使得整体功耗下降了50%。
但只有结合传感器和算法，从完整的AI数据流程来看，才能容易看懂可穿戴终端背后面临的历史性机遇。
这就是特殊之处。如果说之前的计算机系统解决的更多是已有数据的储存、计算和输出，那么涉足生物健康领域，只有解决好数据输入才能打造最好体验。
而且在完成芯片（计算和中枢大脑）、传感器（数据输入）等方面的自研后，在算法和产品功能实现上，一家顶流可穿戴公司能做的和想做的，也就变得不再神秘。
而且算法作为AI计算力和数据的延伸，核心体现在系统功能上，而且每一项，都是业内热议的方向。华米方面，按照5个方向分为5大生物数据引擎。
2019年，华米推出了自研的RealBeats 生物数据引擎，通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据，可实现对心律不齐的自动甄别。
还进一步与北京大学第一医院共同完成了智能手环监测房颤的临床医学研究——搭载RealBeats 的智能手环PPG和ECG功能判断房颤的准确度，分别达到了93.27％和94.76％——达到了专业医师的水平。
它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间，分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。
此外，通过建立心脏健康大数据模型，也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。
此外，华米还采用了氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%。
与专业血氧仪的检测结果平均误差，仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。
更及时的是，华米创始人黄汪透露，借助OxygenBeats 高精度血氧检测的能力，华米还会与钟南山院士团队一起，展开对新冠肺炎患者进行康复随访，无疑对疫情更全面的认知，有了更高效地获取方法。
取名SomnusCare，该算法基于华米海量的健康大数据，实现了对睡眠状态的准确识别，并通过多维数据帮助用户了解睡眠状态和质量。
其睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时长超过 25 分钟的午睡数据。
现在几乎市面上所有的智能手表，都需要用户在开始锻炼之前，手动设置一个运动模式，才能开始记录。
但华米在自研软硬件的优势之下，利用新发布的人体活动模式AI识别引擎ExerSense，实时匹配运动模型，能够智能判断用户当前的运动模式。
也就是说，用户不用再手动操作，手表手环就能智能识别判断你是否在进行运用、以及在进行哪种运动——目前包含了健走、跑步、骑行、游泳等19种，可以覆盖用户95%的日常运动场景。
该系统基于用户心率数据，结合每日活动时间以及人体多维度生理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助用户智能掌握每日运动量。
而且，PAI可以针对不同用户，结合年龄、性别、静息心率等个性化生理数据，为每个用户打造一套绝对个性化的健康评估系统。
五种算法引擎虽然看似独立，但从人体健康一体化角度来说，又可以相互作用，带来多维度监测，真正实现大数据的价值和意义。
比如在此次疫情之前 ，利用生物数据引擎，并结合天气、季节、历史周期等外部因素，华米就已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。
随着生物数据引擎全面升级，未来的流行病预测甚至预警能力，就会成为基础设施平台——新型健康基础设施平台。
华米创始人黄汪说，可以让新能力无差别覆盖各个价位产品——“不牺牲任何一个用户追求健康的权利”。
最后，在一系列软硬件一体化完整AI能力展示之后，结合华米此次AI创新大会的重头戏，基本就能让Who is huami的答案呼之欲出了。
在此次大会上，华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院（Huami AI Research）。
黄汪宣布，人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。著名人工智能研究专家、“多媒体计算之父”（Father of Multimedia Computing）、加州大学欧文分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain，则受邀担任研究院首席顾问。
和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，要在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。
和中国田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备，运用AI算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通运动爱好者的数据，助力专业训练和全民健身。
最后再放在一起看，俨然就是一整套个人健康的完整智能链，而更宏观来看，也是未来健康的基础设施平台中不可或缺的一环。
最多的用户和最直接的答案，是小米手环的出品方，是小米生态链一哥，是把智能可穿戴设备从续航到体验打造到极致，进而收获亿级用户的终端产品公司。
全球化和高度成熟的产业链背景下，已经没有哪一家成功产品公司采取100%自研路线，苹果、特斯拉、小米，华米等等，都是供应链管理和顺势而为的成功。
所以在终端产品、自研芯片、自研传感器和一系列算法引擎综合审视之后，华米难以再用“手环”、“手表”和“可穿戴”的终端厂商来概括。
而且拥有关键元器件和关键软硬件一体能力，华米就是一家智能AIoT时代拥有更大可能性的公司，一家核心技术驱动的产品公司。
也是AI的方法和能力，让每个个体的大数据，汇集成社会的大数据，让新型健康基础设施打造成为可能。
于是在“造芯”还未成为线年，他们就决定主导自研AI芯片的研发，并且选择加入对AI和IoT更加适配的RISC-V生态，而不是移动互联网时代如日中天的ARM阵营。
而反过来在AI算法 ，以及研究院前沿探索带来的作用力，AI芯片的开发和部署，也可以更加有的放矢——实现更大程度的效率提升、功耗降低。
比如续航焦虑的消除、运功智能识别的实现，心脏、血氧和睡眠等重要健康维度的24小时监测实现，甚至在关键判别上达到专业医师的水准。
腕部智能可穿戴联合实验室、田径运动联合实验室、脑机智能联合实验室，以及AI研究院，也都是为实现健康管理的前沿研究布局。
并且疫情的突如其来，也让健康这件事变得更为紧迫且重要，而华米在此前积累的用户、数据能力、产品，纵观产业内，还有谁有一样的实力和地位？
放眼这个领域，哪家“硬件”公司在自研芯片、拥有完整数据流输入输出生态，并且在AI算法引擎串联驱动中，实现终端产品的完整体验和完整能力？
