，Google相机，是Google自个做的相机应用程序。一开始在2014年的4月，登陆了Play商店，但是随后到了2016年，渐渐淡出安卓通用领域，后续在自己的Nexus与Pixel设备上提供。
说点实际的，在1997和1998年，于SIGGRAPH上，由 Paul Debevec 提交的论文使得其进入应用成为可能。
Google应用的还是前序方案，并且比传统的两张更为激进，为一次性拍摄多张，进行合成；这样可以在扩大动态范围的同时，获得较好的色彩表现。
在地表的观测状态，以多次的短时曝光，然后选择其中受大气等影响少的图像进行移动与叠加，生成高质量图片（相比单张）的技术。
在2017年4月，由工程师 Florian Kainz 的论文中提及的实验性方法，也潜移默化影响了之后的发展。
在2018年初的公开数据集文档里，Google也将Pixel和Pixel2世代的手机，凭借单摄而在DxO的手机摄像头排名中前列成绩，归功于HDR+的应用。
Panorama这个词直译就是全景，狭义的概念就是包括 360x180 范畴的图像，但随着更多的滥用，这个词逐渐失去原本狭义所指。
在日文中，以和制汉语的「全天球」专门指称 360x180 图像。差不多对应的概念，就是英文的「Photo Sphere」。
通过镜头移动来达到“扫描式全景拍摄”的方案，最早可能见于索尼的BIONZ装配机型，初代的 WX/HX/TX 消费级数码相机。
另外一边，2013年，理光公司推出了消费级的双目全景相机 THETA ，本博客也多次提及，相当有标杆属性的系列。
Google Street View 街景团队也提出了一种新的，基于光流Optical flow 的算法，来在后期对齐以消除/减少撕裂情况。
值得一提的是，2014年的球形照片在这年8月也登陆了iOS平台，于iTunes商店，以ID904418768提供，名称为Photo Spheres；之后颇为波折，成为了今天的 Google Street View 应用，以中文版访问，则是「Google街景」或「Google街景服務」，除了支持消费级全景相机，仍然保留了该功能。
值得一提的是， Google AI 这边，开始用全景图来作为素材，训练机器，从中截取并加强，试图混入专业级图片队伍。
简单说一下 Live Photo ，这是一种混合了图像和视频的拍摄包；内里有一个全分辨率的照片，以及在该照片前后一段时间（1.5秒）的全高清视频片段，带有声音信息。
虽然在之前，如黑莓、HTC还有诺基亚都有推出类似的产品，但是显然这个时代的麦克风是在苹果手里。
但是超出想象的一件事，这玩意在2016年10月先提供的iOS版，在2017年约7月才加入了Android版本。
因为是视频应用，也和之前在Youtube上的后制防抖有联系，比较好的展现，就是在Pixel 2上 —— Pixel 2 在DxO的摄像评分也值得关注。
以及，Google在2017年发了一款甜点级的硬件，Google Clips，相信也有交互内容。
在2014年，也就是Google相机程序推出的时候，第一波带来的就是虚化功能，非常谦虚地称之为 Lens Blur 镜头模糊。
从仿生的角度来说，就需要利用立体视觉，最常见的例子，就是同一方向的双眼成像，错开一定距离的两个眼球/相机，获得的图像有细微的差异，这种差异，也就是视差，提供了生物关于远近距离的额外信息。
Google的做法是，在开始拍摄后，让用户提手将手机缓慢向上移动一段距离，期间摄像头工作，获得不同的视觉信息，计算出深度图。
还记得当时试用有一个发现，如果背景里有识别到人脸，会自动不予虚化，但是结果就是在整体的虚化中露出一脸，颇为喜感。
在2017年，随着同期的 iPhone ，以及 Android 阵营的许多旗舰机配置了双镜头，带来了更为简单的模拟虚化效果；Google同期的 Pixel 2 却仍然采用单镜头设计，这时也通过Camera应用提供了虚化支援。
由于 Pixel 2 使用的是Dual Pixel 类的设计，所以在单逻辑像素下有两个子像素，它们在空间位置上仍然有细微差别；
这种差别在原理上接近视差，或者可以认为它们就是在镜头同光孔径范畴内的视差，约1mm，对于传统方式无法应用。
Google给出一个，只有这个时代才有，而且特别Google的一个方案……让机器来学习这种细微的差异，然后给出一个通用集。
对于Pixel 2 来说，HDR+功能会自动拍摄10张，所以有一个序列的、略带差异的照片可以进行分析使用；相比单张的情况，更为亲切。
不过总体而言，以手机拍摄的照片来说，Google 的 单镜头 Portrait Mode 给出了一个前人几乎难以完成的方案。
在Camera应用之外，Google在2018年3月1日，还放出了一段关于视频中实时背景分离效果的展示。
超分辨率SuperresolutionSR同样有久远的历史。我小学时读的启蒙《数字化生存》，就提及了相关内容。
相关的应用在21世纪的第二个十年，频繁出现在照相机上，成为一种提升分辨率的有效手段，也是计算摄影的一大展现。
除了厂商提供的官方方案之外，也有爱好者摸索出用于通用机型的解决。Ian Norman 在2015年撰文，叙述了使用手持拍摄，与 Adobe Photoshop 的后制技巧。
这种方案的一大消耗，便是图像对齐；相比起传统数码相机应用的弱鸡处理器，手机日新月异的旗舰显然更值得发挥。
本质上还是多帧叠加，并且类似于HDR+的欠曝帧获得正常亮度。但实际上Google还解决了很多夜拍的问题，比如夜晚各类野鸡光线的色准问题，以及在抖动与曝光时间中的取舍。
目前Google方面也指出，白天当然也可以用，并且会有所提升，所以不晓得该功能，是否会代入到新的HDR+本体。
黄老板的太热了，车载平台还行；联发科就好像差点意思；同样是ARM旗舰代表的苹果A系，并不拿出来卖。
Google基于8系适配的Camera APP，也被非官方修改之后，移植使用（同样骁龙8系的Android手机），并且可以实现绝大多数功能。
Google在Pixel 2上配置了 Portrait Mode ，作为对苹果，以及其他双摄机型虚化的一种回应。这种机器学习的做法很新颖，但是用户更关心自己的单摄能否用到。
也就是说，市售的机型，只要应用的是骁龙较新的8系列CPU（主要是相关ISP），就都可以用上 Google Camera ，其中收益最大的，主要是HDR+方面带来的画面表现提升。
其中比较关键的，是在骁龙820开始，装配的 Qualcomm Hexagon 680 DSP 。2015年登场的介绍文可能并不惊艳，实际在HDR+应用中才显现威力。
在手机营销上，中国大陆的一些厂牌，营销噱头做的比技术积淀多，往往是花头吹上天，拿出来的东西却不是那么回事。
苹果声称，每张照片完成了 a trillion operations 一万亿次操作。Apple官网展示
