Eviews在做多元线性回归时，检验多重共线性之后会检测异方差性的存在，最常用的方法就是怀特检验。下面我们以北京市商品房价格为因变量，商品房面积和我国GDP为自变量，做二元回归，并检验其异方差性的存在。
01 首先找到相关数据并列入表格，其中JG代表北京市商品房价格（元），GDP代表北京市国内生产总值（亿元），MJ代表商品房总面积（万平方米）。
02 依次点击“File"--"Open"--"Foreign Data as workfile"打开保存的EXCEL文件。
03 在左上方的空格内输入“ls jg c mj gdp",然后点击ENTER键即可出现二元线性方程。
04 每一个变量对应的P值均小于0.05，说明不存在多元共线性，下面就可以检测异方差性了。
05 依次点击“View"--"Residual Diagnostics"--"Heteroskedasticity Tests",弹出异方差检测对话框。
06 在"Test type"框中选择异方差检测类型，这里选择“White",点击"OK"。
07 可以看到异方差检测结果，主要看P值，P大于0.05，即接受不存在异方差的原假设，因此该二元方程不存在异方差。
