首先，让我们看看如何获取、构建并运行 Linux 内核。你可以通过两种方式来运行你自己定制的内核：
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成格式丰富的HTML页面。 ——[ 维基百科 ]
使用简单的符号标识不同的标题，将某些文字标记为粗体或者斜体，创建一个链接等，详细语法参考帮助？。
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是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，它最先用于基于x86系列CPU的计算机上。这个系统是由世界各地的成千上万的程序员设计和实现的。其目的是建立不受任何商品化软件的版权制约的、全世界都能自由使用的Unix兼容产品。我们不去介绍操作系统的历史了，也不管操作系统这门学科上对操作系统的分类了，闲话少说，
如何向Linux内核上游提交 Patch ？在GitHub上有本内核电子书叫《LinuxInside》，虽然完成度不高但还是很火的，它还有了自己的中文版翻译项目，我也参与了该项目的翻译工作，以下内容即为该书第 13.3 节的翻译版，主要讲解了怎么修改内核、生成 Patch 并提交给上游。LICENSELicensedBY-NC-SA Creative Commons.Linux内核开发简介如你所知，我从去年开始写......
【GPL】：通用性公开许可证 取得软件源码、复制、修改、再发行、回馈、不允许修改授权、不允许单纯贩卖 但是可以售卖【售后服务】【Open source】 公布源码，用户具有修改权、任意再散布、允许修改、不限制使用权、不限制某些领域的应用、不具有排他条款【GPL是Open Source的一种形式】【自由软件】：就是Free Software......
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课程演示环境：Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 课程链接：来了！速度和精度双提升！ 与 YOLOv3 相比，新版本的 AP (精度)和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
