状态监测是对机械状态参数（振动、湿度、压力、温度等）进行监测的过程，以便识别出预示故障发展的差异。它是有效的预测性维护的关键因素。
状态监测具有独特的优势，它可以发现通常会缩短正常寿命的状况，使您能够在这些状况发展成重大故障之前解决它们。状态监测技术通常用于旋转设备、辅助系统和其他机械（压缩机、泵、电动机、内燃机、压机等）。
得益于智能传感器、网络、无线传输和可视化的相互作用，状态监测不仅可以连续进行，而且可以在任何地方进行。
想象一下，一个传感器可以监测机器的温度、湿度、环境气压和振动，并且可以通过状态数据在早期发现错误。状态监测多是基于机器学习，能够实时进行维护，避免意外停机。
灵活的过程数据配置, 根据ISO 10816-3进行振动测量, 数据预处理 (统计), 事件 (预先警报与主要警报), 警报延迟时间, 查找功能，带LED指示灯 (Ping)
灵活的过程数据配置, 根据ISO 10816-3进行振动测量, 数据预处理 (统计), 事件 (预先警报与主要警报), 警报延迟时间, 查找功能，带LED指示灯 (Ping)
困难的是要时刻关注所有泵的状况。由于泵在整个生产过程中的分布，不可能进行定期的人工振动测量。记录测量结果也很耗时，当然也是日常工作中不受欢迎的工作之一。
一个典型的例子是传送带的超载。传送带上的承载物越多，生产效率就越高，直到发动机出现故障。巴鲁夫BCM解决方案可以避免这种情况的发生。它安装快捷方便，可监测温度和振动，从而持续提供发动机状况的信息。
巴鲁夫BCM传感器监测涡轮机运行过程中的异常振动或润滑油原因，可以进行调查。通过对这些异常现象的诊断和分析，掌握风机的运行状况。
巴鲁夫BCM解决方案可以监测环境湿度、温度和气压，从而实现对房间的连续监测。根据长期趋势，可以在早期阶段启动纠正措施和改变室内气候。
