如果的是选行业的话我选互联网（包括计算机服务业），大数据，物联网，新能源，旅游和文化创意产业。
IT火爆了多年但是现在发展依然迅猛，也是大学生创业的不二选择。现在基于IOS和安卓的App那么多，也给开发者提供了相当多的机会。而中国呢除了也跟上了世界的步伐其实还有很多漏网之鱼，比如单机游戏，中国还没有FIFA和call of duty这么成熟的产品。当然这需要政府作出努力保护开发者权利。然后各个行业都需要计算机服务业的支持，比如证券系统的运行和维护，银行系统的优化。我现在在美国发个短信就能汇钱，在外面的衣食住行都不用现金全部刷信用卡，这需要一个很稳健还要高度联网的系统才行。至少需要把各个机构大到购物中心，地铁站小到餐饮店，洗车店全部和银行联网。然后几年后回国后发现中国已经实现了弯道超越，直接进入移动互联网连信用卡都省了。
新能源是因为本身研究这一块，还是很看好的。但是新能源很多也是依托新材料，所以学化工材料的可不能妄自菲薄。当然更大层面的水电，风电这个还不好讲，因为我觉得普通屁民很难从事到这里面来，大头都让国企赚去了。
文化和创意产业当然也是因为中国中产阶层的崛起还有文青中二青年的泛滥，亟待一个产业来拯救他们。日本电子行业世界知名，但是我更欣赏他们的文化和创意能力。这是个有点虚的东西，因为几乎任何一个行业一款产品的设计都需要这的知识，它可以和其它产业交叉。新浪微博你可以说是互联网服务业也可以认为是传媒业的新创意，至少转发它的数量远大于看当日头条的人。日本的动漫产业又可以衍生出动漫music这个新行业。未来期待动漫业和游戏产业在中国的崛起。
旅游也是伴随着中国中产阶级的崛起而成长起来的。然后和旅游紧密相关的酒店业和租车业也会从起步阶段步入快速发展阶段。
对于电子行业，性能强的电池，OLED，Transistor，宏观上的数码相机，平板都算是这一类。以后的家用，车用，办公用的电子产品的开发都是好的方向。现在的可穿戴电子设备弄的比较火，但是外国公司已经走在前面了，本土公司不一定非要在这上面死磕，不如找其它的细分领域做。 传统行业的话金融业其实还是很吃香的，因为不用怎么创新收入普遍比其它行业高，但是最好你是做基金经理而不是证券营业厅的一个普通的大堂经理。
——————好了，转眼就到了2016年—————— 在美国学习也即将博士毕业，对于行业发展又有了新的理解。 最近看了一本书，叫《即将到来的场景时代》。作者是技术界的资深记者罗伯特斯考博和谢尔 伊斯雷尔。书中主要预测了未来物联网将如何影响我们的世界。据IDC报道，2015年全球共有35亿台网络化产品，外加17亿台联网的电脑，“物联网”时代已经到来。在这样的万物相联的世界里，客户不再是单一的数字或者账户，而是由明确需求的特定人群。那么创业公司就会以新的形式以客户为中心提供服务。比如可以使用软件把数百万的产品（从电动牙刷，烤面包机，LED节能灯到车库里的汽车）与客户相连接。说不定可以直接通过牙刷把我们牙齿的健康信息发给了牙医。安装在家中或办公大楼里的“场景玻璃”可以根据用户的心情和天气情况来调节颜色。汽车可以自动记录行车数据与影像，当车祸发生时，汽车会自动连线到警察单位报警，且和生命手环连线，判断驾驶人的受伤状态以决定是否要联系医院，并把所有的数据自动传送给保险公司进行理赔手续。总之，就是一切以场景为需求。 而按本书的介绍，这个场景时代的基石就是五大技术力量：移动设备，社交媒体，大数据，传感器以及定位系统。移动设备，传感器，社交网络以及定位系统这四者制造出许多数据，后台对于这些数据进行分析处理，再反馈回来给前四者，以提供你当下所需要的“服务”。 而以今天的眼光来看，这几项技术自身其实已经慢慢成熟，剩下的就是如何把他们结合起来，并创造一个新的场景时代。按照马云先生的说法，本世纪初到现在属于IT时代，接下来就要属于DT时代了。这和场景时代也不矛盾，Data也是场景时代的必要技术之一。而在这方面，谷歌走的已经很前卫也很深入了。之前的谷歌眼镜，到现在的无人驾驶和战胜人类围棋界的AI，以后还会有更多的产品与服务出现。那么，如果本书的预测正确，未来和场景技术相关的行业和职业都是非常值得期待的。
对于目前已经存在的行业，从自身对于技术行业的了解和找工作的经历发现几个有意思的情况。3D打印，原本很看好这个行业，该行业的几个龙头公司如3Dsystems, Makerbot也都在美国。然而和其它制造业公司一样，它们大部分只招码农。至于机械，材料等硬件职位则很少，而且待遇只有干化工的一半多（假定你学化学或者材料从事化工行业）。给人的感觉就是这个3D打印行业目前对于硬件工程师不是很友好。但是，未来几年潜伏期一过，不排除3D打印在工业级上的突破，而不是现在这种只打印些工艺品，玩具，零件等。比如3D打印整车，那么现在整车厂可能都要重新设计，光这个就是个大产业。
那么怎样才算友好的呢，就看下面这个工作，叫data analyst或者data scientist。火到什么程度呢，就是几乎所有行业都在砸钱招人。比如旧金山的土豪IT服务公司Airbnb，硅谷的硬件公司Apple，IBM之流，硅谷和波士顿的生物医药公司（干生物的去做生物统计妥妥地有前途），休斯顿的采油公司，石油服务公司，纽约的金融公司，咨询公司（有个职位叫machine learning consulting）。。。 说白了，就是无论是搞理化生的，铺电网挖油的，预测股票的，做在线旅游的，还是本身就干IT的都得妥妥地拥抱data。 所以，现在可以这么说了，大数据相关的行业和职位是现在也是未来十年最火的。
另外一个感觉还不错的行业就是生物医药产业。发现美国有太多的这个产业的小公司，不要小瞧它们，技术都很厉害，里面都是VP，博士，风投人士云集的节奏。比如healthcare相关的电子产品，DNA基因诊断，服务医院诊所的创新仪器，或者是生物统计，都有很大需求。只是这方面中国还不像互联网那样已经和美国同步前进了，所以还需要一段时间的积累。
回国以后还发现了，目前国内马路上的新车瞬间多了起来了。无论大路塞满了龟速行驶的车，小路路边停满了临时办事停靠的车。于是，停车产业又成了一个痛点。美国的城市中有广阔的大广场用来直接当停车场，或者干脆在downtown中穿插着写字楼建设七八层楼高的停车场楼。中国不同于美国，城市建设学习香港，寸土寸金，已经没有空间建立广场式的停车场，甚至建设停车楼都显得奢侈。因而，硬件上的停车楼或地下室和软件上的大数据智能停车将显得尤为重要。
金融业的话，挺看好私募基金（PE）和融资租赁的。这里有个简单的逻辑，以中国现在的经济发展势头来看，未来10年左右达到美国的水平应该还是可以预见的。考虑到美国有近万家上市公司，而中国目前只有3000多家，中国新股上市的空间十分巨大。如果按照美国来做对标的线家企业要上市，光是一级市场和IPO就够PE们忙活的了。
“一带一路”相关产业。欧美的那些权威预测主要是针对世界的，未必考虑了中国国情，“一带一路”也未进入什么“未来最有前途的机会/产业”之类的排名，因为确实这个名词比较范。但是这绝对是块大蛋糕。相关产业包括港口，物流，交通，智慧城市，智能电网，云服务等。
然后不得不吹一下自己所在的新能源行业了，包含电池储能技术和电动汽车等。这也是我选择毕业回国的原因。光我们一家公司的产值就能上百亿了。所以未来十年，这是个几千亿产值的市场。目前和未来10年左右是锂电池风生水起，未来10到20年则是氢燃料电池的天下。
EV晨报 深圳9月底实现100%公交电动化;北京年底分时租赁将达2000辆;李书福两会提案立法自动驾驶现在几乎每天在公众号和微博上都可以看到类似上面的新闻：XX政府又下达了XX千辆新能源车的目标；XX公司计划在201X年推出X款新能源车型；XX公司又在X市投资X十亿成立动力电池新工厂；XX又获得了新能源汽车牌照。。。
如果非要量化这些新兴行业，对他们来个大PK，可以从估算产值来入手。详见下面这张表，来自展望2025：决定未来经济的12大颠覆技术
我不知道麦肯锡是怎么算的，但是如果按照现在趋势，乐观估计，到2030年，将有一万亿互联设备，就能够创造七万亿美元的超级市场。7万亿美元大市场即将爆发，相当于70个谷歌！投中网中国股权投资行业第一门户网站这个7万亿的预测也符合麦肯锡3.7-10.8亿的范围。
总之，未来嘛，就是那几样呗，跟进大趋势不会错的。新能源汽车-新材料-3D打印，移动互联网，大数据-人工智能，物联网-场景时代-共享经济，旅游-租车-酒店；次一些的或风险稍高的，生物医药，工业级3D打印，私募基金-投融资。。。
所以，我觉得不管什么行业，尽量占据食物链的前端，这里不是说一定要当老板，如果遇到被兼并，在合适的时候学会妥协其实是好事。二要学会实体经济和金融结合，并尝试拥有自己的股权。但如果当不了鸡头，比如你不是高学历，也不是某行业发烧友，那么就选对大趋势行业，从基层做起也会后期被带起来的。至少在华为的工程师，即便是螺丝钉，平均年薪不是还有60万呢嘛。千万不想的是，发生那个被讲过多遍的“十几年前，学霸A君和同学B君同时面试IBM，A君录取，B君被拒，后来B君去了个不知名公司，再后来大家都知道了B君的那个公司总裁姓马”的故事。
”的人的社会地位将获得提升，匠心的本质就是爱。那些脚踏实地的人比如工匠、程序员、设计师、编剧、作家、艺术家等等，因为互联网已经把社会的框架搭建完成，剩下的就是灵魂填充！所以即便是普通的工作岗位，他们的社会地位也将获得提升，将获得尊重。
中国产业的结构：一维的传统产业——二维的互联网产业——三维的智能科技产业。一维世界正在推倒重建（实体经济的重组），二维世界被划分完毕（BAT掌控），三维世界正在形成，高维挑战低维总有优势，降维打击几乎是必胜的！所以网店可以冲散实体店，而微信的对手一定在智能领域诞生。真正的好戏还在后头！
中国电子商务进化论：B2B——B2C——C2C——C2B——C2F，从商家对商家、到商家对个人、个人对个人，个人对商家、最终是个人对工厂。未来每一件产品，在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化时代到来，乃至跨国生产和定制，这将彻底打破美国主动的全球产业链和贸易结构。
中国互联网的进化论：传统互联网——移动互联网——万物互联，传统互联网就是PC互联网，它解决了信息对称；移动互联网解决了效率对接；未来的物联网需要解决万物互联：数据自由共享、价值按需分配。各尽其才、各取所需，让每一个人都能找到与之相匹配的人，然后发生各种关系。
中国产业链的流向正在逆袭打通。以前是先生产再消费：生产者——经销商——消费者。未来一定是先消费再生产：消费者——设计者——生产者。因此，传统经销商这个群体将消失，而能够根据消费者想法而转化成产品的设计师将大量出现。
“雇佣”时代已经过去了，“合伙”的时代已经开启了。无论你愿意出多少钱，你都很难雇佣到一个优秀的人才，除非你跟他合伙。
1，医疗健康类；2，教育培训类，在线，节能环保、清洁技术类；5，新能源类，新能源汽车，风能，太阳能；6，创新金融；7，大数据；8，可穿戴设备，特别是与健康和运动相结合的穿戴设备；9，小额贷款，私人银行；10，创新服务业。
回想 2019，很多人的感受就是南。美团创始人王兴此前感叹「2019 年可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年」，
新冠病毒的爆发，肺炎疫情的蔓延，学校延期开学、大半企业都延后复工，因疫情带来的改变，随之浮出。
疫情持续，对经济的影响是非常明显的，餐饮、线下购物、院线、旅游…甚至全行业的经济都在接受着严峻的考验。
餐饮、旅游、电影、交运、教育培训等行业冲击最大。2019 年春节档票房 58.59 亿，2020 年春节档颗粒无收。2019 年除夕至正月初六（2 月 4 日至 10 日），全国零售和餐饮企业实现销售额约 10050 亿元，2020 年同期受损严重。2019 年春节假期，全国旅游接待总人数 4.15 亿人次，实现旅游收入 5139 亿元，2020 年同期锐减。
简单估算，电影票房 70 亿（市场预测）+餐饮零售 5000 亿（假设腰斩）+旅游市场 5000 亿（完全冻结），短短 7 天，仅这三个行业直接经济损失就超过 1 万亿，占 2019 年一季度 GDP21.8 万亿的 4.6%，这还不包括其他行业。
假期的延长，各企业复工时间延长，招聘需求和流程也在变化。很明显，聚集性的大型招聘会被延长，甚至被取消，在线招聘形式明显增加。
更难的是，受疫情的影响，不少企业为控制成本，会缩减招聘需求，岗位减少，求职竞争只会更加激烈。
比如：那时的京东，还是线下 IT 产品零售业务，受到非典影响， 21 天，亏损 800 多万，公司濒临边缘。但也就是这时，创造性的突破困境，京东将线下改为线上送货，公司转危为安，有了后来的京东商城。
-02-求职者该如何自救突破困境2020 无法重启，但我们必须相信，有柳暗花明的一天，而那一天，你是否为之做好了准备？
疫情的蔓延，假期也是肉眼可见的增长。从开始的放假乐，宅到最后主动开始学习。有些同学是被无聊推着学习，但有些同学是真的在学习充电、实现弯道超车 。
说回对于年后求职的同学，就更需要在此时稳住心智，利用网络的便捷，去梳理自己的职业规划，找到自己心仪企业和岗位 JD，全面了解公司、分析岗位 JD 核心需求，然后对标打造的核心技能。
基于这两个因素，coco 实名推荐大家多多关注数据分析能力。一是出于经济的大环境，二则是求职竞争力的体现。
客观的来讲，这次疫情的影响比较大的行业是假期经济型，比如餐饮、旅游、运输、线下中小型企业等，但这些行业并非数据分析求职者的主要求职行业。
另外，从各大型热门企业的招聘需求中来看，不管你是从事互联网运营、市场、销售、HR……数据分析都是一门加分项，尤其是对于高薪岗位，数据分析能力基本是岗位标配。
比如这次的疫情，从创建疫情模型、流动人口的分析、感染人数的分布和预测，分析疫情传播趋势，需要依靠精准的数据分析（感兴趣的同学前排留言，coco 将邀请专业数据分析导师和大家在线分享哟~）。
再比如，很多人都知道数据的重要性，但面对一堆数据时，依然无从下手、找不到数据关键指标，更别说依靠数据做决策。
再比如：很多人也明白「字不如表，表不如图」的道理，但多数只会用 Excel 或者 PPT 自带图表。
如果你也想趁现在，抓住数据分析的红利期……或是想入门数据分析，却找不到系统的方法……或是以数据分析能力，为求职跳槽进名企拿高薪铺下核心竞争力……
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1、共享经济：我们身边至少有100种东西虽然我们拥有但是我们却不是总是在使用（房子，汽车，办公室，自行车）。共享经济可以让其他人在我们没有使用这些东西的时候使用它们。这已经是一个十亿美元的行业了（由AirBnb领导）。然而我们还没有看到那些更大的，可以很容易达到上百亿的公司。在美国有人使用Flightcar租借了50天的汽车使用时间（注：Flightcar让人们租借那些外出旅游的人们的车），这有着巨大的潜力。这个行业中上百种耕耘不同产品的公司正在显露出来，比如AirEnvy和Homejoy，类似于研究实验室之类的东西也将成为这种模式的一部分。
2、电动汽车：Tesla正在生产一种可持续的电动汽车。然而，在改善电池技术、建立充电站、生产汽车的道路上我们依然由很长一条路去走。更可能的是这将会成为一种替代行业。
3、物联网：我们的电脑是互联的，我们可以通过电脑来交流。然后我们的手机也可以连入互联网了。那么连接所有的我们使用的东西呢？最近Google收购了NEST，这是一家可以让恒温器连接起来的公司。你想一下，如果你的烤箱和冰箱可以直接从你的朋友那里得到菜谱，然后给你做一个特别好吃的蛋糕，那有多棒。Gartner估计，到了2020年，全球至少有260亿的设备能够实现互联。这意味这我们每个人的家里至少有25到30台设备能够相互“沟通”。
4、3D打印：30年前，印刷报纸只能很大的印刷报社能够做到。除非你是一家大公司，否则印刷对你来说是相当不方便的，而且必须依赖于印刷厂。后来打印机出现在人们的桌子上了，文档管理出现了重大的变革。这种情况也将会出现在3D打印的世界。现在只有大型工厂可以涉足制造业，3D打印的变革将会创造大批量的第二产业，产生全新的产品。
5、智能城市：Google正在制造无人驾驶汽车，斯坦福大学正在研究智能垃圾箱（当你扔垃圾的时候垃圾箱可以自动识别分类垃圾），我们的污水处理系统也将变的更加智能。在未来大量的无聊的重复性工作将由智能机器人自动完成。
6、开源项目许可和管理：开源运动已经过去20年了，然而直到现在才有大的组织开始走在开源的道路上。我们距离转折点依然很远。上千亿的价值的软件将会开源，这将会为开源许可、支持和管理增加复杂性。
7、太阳能：和常规的能源相比，太阳能依然太贵了。然后生产太阳能的花费正在慢慢的降下来。以目前的速度，在10年内太阳能将会和传统能源一样便宜。这将会彻底的改变这个行业，这将会发展成一个万亿的太阳能行业。
8、在线教育：MOOC撕开了传统教育的表皮，然而把视频放到网上不会创建一所学校。教育是一个万亿的市场，我们依然需要20年让教育行业达到转折点。
9、比特币：硅谷有很多人相信比特币将会是下一个大事情。就像互联网解放了紧握在大公司手中的信息一样，比特币想对货币做相同的事情。我对此抱有怀疑，但是我能看到众多的第二产业围绕比特币的生态系统形成。
10、智能微尘、可编程元件、纳米技术：这是科学小说中的一部分，部分留存在研究中。可能20年都不会出现，但是这有着巨大的潜力去改变我们的穿着的方式、疾病的看法、获取能源的方式和开车的方式。
TOP10我不敢排，但是我会告诉你，只要方法得当进入教育业，你肯定会挖到很多很多金矿。没有一个国家的教育行业像我们国家这么混乱，尤其是学校外的教育需求多种多样，也没有哪一个国家的教育行业像我们国家这样市场如此饥渴又不知道该怎么样解渴，只能饮鸩止渴。
未来，谁能更好地满足人们“放松”“好玩”的心理需求，以及“健康”“养生”的生理需求，还有“赚钱”“效率”的现实需求，这个行业就有发展前景。
第一个互联网+,这里包括了信息技术，人工智能大数据。如果你现在是一个人工智能专家，那年薪很轻松是可以到百万的。+是指，你可以把你的行业带入到后面那个加号以后，去看看有没有跟这些接壤的地方。
新能源+:未来几年新能源会是国家大力扶持的领域，所以新能源技术、新能源汽车都是特别值得关注的。
第三产业+:所有关于人的职业都会很大的增值，尤其要关注的是医疗、养老，因为中国已经进入一个老年社会。
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数据科学相关的人才会有更多机会，尤其有编程能力和数据挖掘能力的工程师，包括：数据挖掘工程师、机器学习工程师，算法工程师。
人工智能和一般的计算机程序有极大的差别，它应当具有“能够自主学习知识”这一特点，这一特点也被称为“机器学习”。而自学习模型(或者说机器学习能力开发)正是数据挖掘工程师的强项，人工智能的诞生和普及需要一大批数据挖掘工程师。 那么在AI时代，如何才能掌握相关的技能，成为企业需要的数据挖掘人才呢？
首先，机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中，具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生，如果你已经还给了老师，我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法，而不是做相关方向高精尖的研究，需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。
跨过了第一步，就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器，如果没有工具，那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你，也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。对于有计算机编程基础的初学者而言，Python是很好的入门语言，很容易上手，同时又活跃的社区支持，丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握R或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。
特征工程：包括特征预处理与特征选择两个核心步骤，前者主要是做数据清洗，好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高，这一步体力活多一些，也比较耗时，但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求，好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。
模型调优：所谓的训练数据都是在这个环节处理的，简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。
这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程，只有大家自己多实践，多积累项目经验，才会有自己更深刻的认识。
翻过了数学和编程两座大山，就是如何实践的问题，其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的Kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台，你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛，尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。
另外就是企业实习，可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起，积累自己对数据的感觉，同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”Make your hands dirty”，就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解，好厨子都是食材方面的专家，你不和你的“料”打交道，怎么能谈的上去应用好它。
初学机器学习可能有一个误区，就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊？实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。上文中已经提到，好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖，与其研究算法，不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法，先完整的走完机器学习的整个工作流程，不断尝试各种算法深挖这些数据的价值，在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。
很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的，上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成，离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识，所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好，书到用时方恨少，希望大家珍惜在学校的学习时间。
除了数学以外，很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学，但前提是你是否拥有超强的自主学习能力，通常拥有这种能力的多半是学霸，他们能够跟据自己的情况，找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人，那么参加职业培训也许是个不错的选择，在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难，也就是学习道路上的各种沟沟坎坎，通过老师的答疑解惑，可以让你轻松迈过这些障碍，尽快实现你的“小”目标。
机器学习这个领域想速成是不太可能的，但是就入门来说，如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍，这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解，从而尽快进入到这个领域。师傅领进门，修行靠个人，接下来就是如何钻进去了，好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法，我们只需要构造基本的算法框架就可以了，大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。
至于机器学习的资料网上很多，大家可以找一下，我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书，前者理论性较强，适合数学专业的同学，后者读起来相对轻松一些，适合大多数理工科专业的同学。
这两年，互联网行业正在以摧枯拉朽之势改变着越来越多的传统行业，而它们巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望，也使得这两年互联网企业的涨薪速度曲线几近陡直向上。
未来趋势：互联网本身是个瞬息万变的大行业，不同子行业的热门程度往往与所在行业的垄断程度、发展速度和从业公司数量有关，目前较为热门的有互联网金融、电商、视频、搜索等。从技术人员的专业技能来看，目前除了c#等过时的技术外，其他方向的技能，包括PHP、java、PM，尤其是Android、IOS语言的平台开发，往往都能有较多的从业选择。比如大数据开发、云计算、搜索、移动互联网等热门领域都有大量的高薪工作需求。
中国适龄劳动人口基数巨大，劳动力技术技能培养的需求也是巨大的，这个行业的潜力从新东方火热上市就可以看出端倪。并且，不管什么时候，中国人对下一代培养都是全力以赴，因此中小学辅导培训机构这几年也是红红火火，2009年，老虎基金5000万美元注资中小学培训机构学而思，2010年年初，黑石基金也对杭州一家培训机构投资3000万美金，据有关资料显示，中国的整个培训市场规模接近万亿。
从创业的角度看，我国农村过去几乎是一张白纸，由于新农村、新郊区建设的红火，带动了农民的需求和农村市场的兴旺，催生了大量创业机会，不仅农民创业热情高涨，而且吸引了城里人和大学生前去创业。
从未来发展趋势看，中国在线旅游行业会持续保持快速增长态势，因此可以明确的是，市场对于旅游体验师的需求会越来越大。艾瑞咨询预测，到2017年，中国在线旅游市场交易规模将达到4650亿元，复合增长率超过20%。在这种情况下，未来会更加注重网络平台的口碑营销模式，旅游体验师由此会获得更大的发展空间。
以前一部大片，能赚个几百万都非常不容易。现在，一部成本几千万的小片，也能赚个十几亿票房。这个票房数字的背后，说明现在的人们对文化需求的渴望。
一个达沃斯论坛，给瑞士一个小镇带来全球性的影响力，并给当地的旅游、商贸、文化、酒店业带来巨大的推动。中国很多地方也有客观条件大力发展会展文化经济，但常缺乏宏观大思路。现代信息化时代的传播媒介，会加快这种新文化的扩展速度，会迅速产生全国性的，甚至世界性的影响力。
所谓的新文化的创造产品，不是去抢世界现成的“蛋糕”，而是创造自己特有的“蛋糕”。网络经济与网络文化的融合发展，是当代网络经济与网络文化的一大特色。网络游戏就是当代网络经济的一大支柱产业。
未来趋势：生物医药是国家的战略性新兴产业，其制药技术将成为未来创新主动力，也是企业核心竞争力。在对研发人员的薪酬策略上，也可以看到生物医药行业对研发人员的重视程度。以上海为例，目前上海正加快融入国际生物医药研发链和产业链，力争到2017年上海研发外包达到300亿元，打造具有国际影响力的研发服务外包中心。这无疑将使得未来一段时间内国内相关领域对医药研发师，特别是高端医药研发师的需求会持续旺盛。
未来趋势：根据日本卫生部公布的相关数据，在日本，每300人就拥有一名健康管理师或营养师，健康管理师的数量相当于临床医师的2.4倍。而目前我国专业健康管理方面的从业人员仅有10万人左右，如果按照日本健康管理师所占全国人口比例的一半计算，我国未来所需的健康管理师保守估计也需200万人，人才缺口非常巨大。而随着我国“全民健康管理工程”的推进、人口老龄化的进程加快以及期望寿命的延长，这一数字预计还将继续增长。另一方面，我国的高端人群聘请私人营养师的热潮也在逐步显现，寻找专属的私人健康顾问，让他们为自己的形体及健康保驾护航，已经成为越来越多高端人群进行长期健康投资的趋势之选。
目前我国老年用品和服务的市场需求为每年6000亿元，但目前每年为老年人提供的产品有服务则不足1000亿元，供需之间的巨大差距让老龄产业“商机无限”。我国的老年用品和服务产业才刚刚起步，涉及养老机构、医疗保健产品、旅游、房地产等领域，在各方面的专项产品及服务都还亟待开发。
统计数据显示，智能家电就国内来言拥有着过亿的潜在客户，特别是追求生活品质的年轻人，对智能家电的要求高，需求大，是最大的潜在客户群。根据数据预估，2015年智能家电产值将达到1250亿元，2020年或将冲破一万亿，成为家电行业发展最快的关键部分，前景广阔，市场潜力巨大。
未来趋势：从宏观角度来分析，越来越大的市场规模，会导致人才需求剧增。智慧城市的建设也对信息安全体系提出了全新的要求，云计算、移动互联网、大数据、移动支付等领域的应用信息安全逐渐成为市场的主要发展方向。赛迪顾问数据显示，中国信息安全市场规模2012年为166.58亿元，2013年达到186.51亿元，2014年预计为228.03亿元。据此估算，目前国内信息安全市场每年增速在20%左右。
网商是指运用电子商务工具，在互联网上进行商业活动的个人，包括企业家、商人和个人店主。从2004年有此概念以来，“网商”已经作为一个新的商人群体的代名词。这一群体不断壮大，也缔造了无数商业奇迹。未来中国哪个行业会“像子弹一样飞”增长最快？据瑞士信贷公布的报告预测，可能是电子商务。也有数据显示，中国电子商务的发展速度是GDP的10倍，网上零售增长率以每年100%的速度增长。可见势头强劲，锐不可当。
这两年，互联网行业正在以摧枯拉朽之势改变着越来越多的传统行业，而它们巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望，也使得这两年互联网企业的涨薪速度曲线几近陡直向上。一般来说，在一线城市，以BAT为代表的一线互联网企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命，能力出众，实际上入职后的二三年里就很容易拿到10万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。
作为一个彻底的新兴行业，没有传统行业那么多的关系户、论资排辈或刚性的学历要求，而是更看重你的实战能力，如果你能力出色，快速成长为某部门的技术骨干或重要员工，那你的年薪就将直奔30万元。如果你身上的确有别人难以轻易取代的过人之处，比如某个模块的技术权威，后台存储开发的技术核心，或者在测试、前端开发、运营维护等环节成为公司骨干的线万元的年薪也在向你招手。
互联网本身是个瞬息万变的大行业，不同子行业的热门程度往往与所在行业的垄断程度、发展速度和从业公司数量有关，目前较为热门的有互联网金融、电商、视频、搜索等。从技术人员的专业技能来看，目前除了.net、c＃等过时的技术外，其他方向的技能包括PHP、java、PM，尤其是Android、IOS语言的平台开发，往往都能有较多的从业选择。比如大数据开发、云计算、搜索、移动互联网等热门领域都有大量的高薪工作需求。
金融分析师即CFA，他们是一些接受良好教育具有优秀金融理论素养经过专业认证的高级金融人才。随着经济的高速发展，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现，金融分析师这一类人才十分抢手。以上海为例，未来2年上海对CFA的需求是3000人，而目前上海拥有CFA资格只有30人左右，所以高薪、争抢就在所难免。
伴随互联网的勃兴，新媒体不断涌现，传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势，专题编导、演艺经纪、制片、录音师等职位也呈现出多媒体发展的特色。而中国作为全球传媒业受众最多的国家，占世界受众的20%，电视观众超过9亿人，预计每年还会以一千万户的速度增加。随着国内行业准入许可度的加大，外资公司进入传媒业数量将越来越多，传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。
互联网应用习惯出现显著变化，包括新型即时通信、微博等在内的新兴互联网应用迅速扩散，电子商务类应用稳步发展。随着国家对网络版权保护的重视和一系列相关保护正版政策措施的出台，网络广告收入将继续保持高增长，超过报纸广告收入，逐渐接近电视广告市场规模。
同时，随着三网融合的发展，形成互联网电视、IPTV、网络电视、数字电视、手机电视等多种新型电视方式，这些方式既为广电有线网络的发展提供了巨大的机遇，也带来了挑战，兼并重组渐成行业发展热点。
三网融合中极有可能领跑的是视频业务，有理由相信，互联网与电信和广电结合在传媒领域可扩展的空间没有止境。前瞻预测，互联网在未来的十年内将成为全球范围内最具个性化、最有生机活力和商业价值的重要媒体。
截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到5.8亿，移动互联网用户已经达到4.6亿，第二季度中国智能手机销售量全球第一。多个第一的背后是人们生活方式的颠覆性的改变，是移动互联市场的巨大商机和诱惑，“移动互联网来了，而且是以压倒性的优势来了”。
随着“后互联网时代”的到来，互联网渠道的弊端已经开始逐渐显现出来。在谈这个问题之前，有必要先来说说线上和线下两种渠道的利弊。就线上渠道来说，消息发布的时效性极强，通达度也较广，能够获得几乎无边界的宣传效果。而线下渠道在覆盖面上稍差一些，但带来的真切体验是线上渠道所无法比拟的。另一方面，针对国内市场而言，竞争的同质化表现在硬件配置的趋同与产品体验的趋同，消费者已经很难在产品上找到兴奋点。在这样的情况下，线下渠道的高度参与感就是拓展产品体验的新途径。
小米作为互联网品牌的代表之一，在近期的表现也说明了这一情况。有规模、有实力、有溢价能力的品牌最终都要回到“线上+线下”的双重渠道上来，线上渠道注重消息的敏感性与支付的便利性，线下渠道强调产品的亲身体验与品牌的氛围营造，只有这样才能提升品牌的市场覆盖面。传统的线下渠道强者OPPO、vivo、华为等也都在积极加大力度进行渠道拓展。可以肯定地说，2016年将不会再以渠道来划分手机品牌的类型，单纯谈论线上或线年将是全渠道运营时代。
现在10亿手机用户，至少80%用户需要更新换代手机，中国将成为全球手机用户最强国，同时也是移动互联网最强国！无限的手机市场需求，也成为了未来最赚钱的一个职业。
个性化定制是用户介入产品的生产过程，将指定的图案和文字印刷到指定的产品上，用户获得自己定制的个人属性强烈的商品或获得与其个人需求匹配的产品或服务。可以把喜欢的照片提供给厂家，厂家生产过程把照片印上去，这是多么特别的礼物。汽车挂饰，摆台，挂画，木刻画，打火机，抱枕，台历，书包都可以照片定制。2017定制化时代已经来临。市场新，空白市场，投资小，无风险，男女老少都喜欢，回头客多，薄利多销，不需要进货，囤货，发货，来图即可制作，手机下单，操作简单，不管你是宝妈，上班族，学生，如果你也玩微信，这是当下最热门，最流行的行业！因为具有投资小，门槛低，回报大，时间自由！足不出户就能赚钱，互联网+的时代，商机就在这里，看你如何把握。随着社会发展的进步，如果抓住适当机会一定能致富，迎合人们逐渐增多的需求。详情咨询照片书请加文末微信了解
照片书将得到各个年龄段的认可，且适用于各个年龄段，家庭福、家庭旅游甚至是和闺蜜男女朋友出去游玩等拍的照片都可以制作成照片书，照片书代理也越来越多，照片书代理靠谱吗？随着市场销量来看相信未来照片书将成为人们生活的一部分。那么照片书的优势在哪？
a.新项目市场竞争小：微商上卖什么的都有，面膜、护肤品、私户用品、成人用品、保健品，唯独没有照片书这样一种产品，那么在这个微商爆棚，都在做着同样产品的时候，照片书代理加盟的出现优势一下出来，新项目，新产品竞争对手少，同行少，那么自己的机会自然就大。
b.男女老少都需要市场空间大：情侣之间有很多浪漫温馨的照片，一般大家是存在手机上，没有特别的感觉，那么如果把这些浪漫幸福的瞬间都做成一本杂志书送给自己的另一半是不是非常有新意了？作为宝妈而言，自己的宝宝就是自己的挚爱，宝宝的每一次成长妈妈都会记录下来，把这些精彩的瞬间制作成照片书，长期保存，是多么有意义的一件事情。家里有父母的，把父母的点滴瞬间记录下来，把家人一起出游，吃饭的幸福时刻保留下来做成照片书将是我们任何时候都值得回忆的事情。不管男女老少，看见照片书的展示视频基本都会心动的，所以市场空间不言而喻。
c.不囤货压货风险小：传统微商都需要自己囤货拿级别才可以，风险太大，投资也太大，而照片书不用囤货压货，是我们接单子厂家来做，厂家发货，而且照片书属于定制产品根本不需要囤货，总代理也就158，这样低的投资人人都能接受，准入门槛低，也方便大家招代理。
d.上手容易操作简单：作为照片书代理真的是微商这么多项目最简单的一种，自己不用发货，不需要懂太多专业知识也不需要帮客户设计排班，只需要把客户照片提交给厂家，剩下的事情都由厂家搞定，自己只需要负责宣传接单就可以了。
e.回头客多，薄利多销：照片书38一本还包邮这个价格真的很亲民人人都消费得起，很多客户买了一本之后发现很有意思接着追加好几本，在把宝宝的照片书送给宝宝的长辈亲属留念，有的客户购买之后也觉得照片书好进而转做代理。所以不管是零售还是代理都好做，赚米不是问题
风险低、投入低，作为直销是个人创业的良机，也是扩大就业及内需的必然选择。直销虽然是新兴行业，但其所蕴含的潜能是巨大的。金融危机时，唯有直销行业的逆势上扬就可佐证这一点。
直销是21世纪的朝阳产业、明星产业、消费可以赚钱的事业、中国新经济时代发展的主流趋势，不管你现在认可不认可直销的营销模式，不管你现在使用不使用直销产品，但你却总有一天会突然发现，你每天在庞大直销员队伍的“热情”熏陶下，正潜移默化地对直销的概念越来越清晰，不知不觉中发现家里已经有人在使用了直销产品。
“早知三日，富贵一生！”一个人最大的危机，就是不知道危机的存在。早日了解直销，看懂直销，洞察先机，掌握趋势，或许就是每个人改变命运，转变命运的一次良好契机！
伴随经济的迅速发展，相关的各种经济纠纷及贸易摩擦也越来越多。而随着社会法律体系的完善，人们也越来越意识到通过法律途径来保障自己的合法权益的重要性。所以，律师的需求越来越旺盛。预计到2020年律师人数将达到300万，会成为未来最有前途的职业。
律师之所以是十分高尚的职业，因为社会上非常复杂的矛盾结点都是由律师这个行业来调整的。当发生矛盾时，如果是很小的矛盾，当事人之间可以通过简单的商量就能够解决。一般的矛盾，当事人之间通过一定的协商与沟通也是能够解决的。而当矛盾复杂到当事人自己无法解决，并且无法调和的时候，这就需要律师来帮助解决调和这样的矛盾。这样才能保证社会的和谐与稳定，如果没有律师来调整这些复杂矛盾的结点而这些矛盾将越积越多，量变产生质变，这必将会导致社会的动荡。因此律师是十分高尚的职业，为社会为国家的稳定及发展做出了贡献。
从目前的情况来看，没有一个律师是穷的吃不起饭的，即使做的不好，律师这个行业中也不会有这种情况的发生。这不仅仅是律师行业聚集了社会的精英，而更高层次的原因是只有律师有钱了，有了更好的保障，才能更好的发挥其作用及效能，就像法官一样，必须要保障法官的待遇，否则的话贪污受贿是必然的事情。而一个为了自己利益去审理案件的法官怎么可能做到公平正义呢。律师也是如此，如果一心只想榨干当事人钱财的律师绝对不是一个好律师，只有用敬业精神来对待每一个案子的律师才是好律师，但是这也是有前提的，就是必须有物质上的保障，至少要填饱肚子。因此律师这个行业的人必然是有钱的。
心理咨询师是指运用心理学以及相关学科的专业知识遵循心理学原则，通过心理咨询的技术和方法，帮助解决心理问题的专业人员。在这个领域，增长最快的三类人才分别是心理健康顾问、心理健康及药物滥用类社工和婚姻及家庭治疗师，随着社会竞争的激烈和人们工作节奏的加快，心理健康问题已经成为影响人们身心健康和社会稳定的因素之一。
在发达国家平均每千人就有一个心理咨询师，如果以这种1:1000的比例推算，中国至少需要40万名心理咨询师，而目前全国取得心理咨询资格证书的还不到3000人。随着生活水平的提高，人们对自我健康越来越重视，心理健康师这一职业前景普遍看好。
健康管理师准确定义为从事个体或群体健康的监测、分析、评估以及健康咨询、指导和危险因素干预等工作的专业人员。国家正在推广实行的“全民健康管理工程”是一项系列化、数字化的庞大工程，是必须由国家、集体、个人共同完成，其具体工作须由健康管理师来完成。保守估计至少需要200万个专业的健康管理师，而目前我国专业健康管理方面的从业人员只有10万人左右，人才缺口非常大。
我国13亿多的人口，慢性病患病率高、老年化群、亚健康群体体庞大，人民健康意识增强，加上我国医疗体系向以健康管理为主的预防系统逐渐转型，作为健康管理师的您面临的机遇是非常优越的，经济学家断言21世纪是健康管理的世纪。
目前拥有健康管理师证书的不超过200万人，而全国缺乏1000万以上相关产业的健康管理师，为了适应全面建设小康社会的需要，提高全民族的健康意识和身体素质，培养和造就健康管理人才，人力资源和社会保障部教育培训中心与北京世健联健商医学研究院共同推出健康管理师岗位能力培训课程。学员学完规定课程参加考试的合格者，颁发人力资源和社会保障部教育培训中心健康管理师岗位能力证书，证书可在人力资源和社会保障部教育培训网和中国健康管理师网上查询，可见前途广阔。
什么是农业？农业是人类利用生物机体和自然力，通过自身的劳动，强化和控制生物的生命过程，以取得人类所需要动强化和控制生物的生命过程发展生态农业，因此实现农业可持续发展，不仅符合我国农业发展的实际情况，也符合世界农业发展的基本方向。
从农产品对人的重要性来看，农业是人类的衣食之源，生存之本。从人类社会的发展历史看，农业是国民经济其它部门独立进一步发展的基础。而且农业在向人类提供粮食和工业原料的同时，还承担其他经济、社会、生态等方面。
近年来，电子商务的发展速度之快，已是无可否认的事实。首先来自政策的推动，今年2月中央一号文件强调，要大力培育农产品现代流通方式和业态，发展农产品网上交易。日前，国家工商总局又出台意见，进一步提出积极支持农业龙头企业、农产品批发市场建立农产品网上交易市场，这些无疑为日渐火热的农产品电商添了一把“干柴”。也将成为未来中国最热门和最吃吃香的行业，因为中国一直以来就是农业大国。
量子计算、航天器回收、意念打字、刷脸支付、无人超市、无人驾驶……不论你是否对这些深入了解，都在悄悄改变着我们，重塑世界的面貌。而当技术更进一步走进我们的视线，不妨大胆假设，小心求证一番：在2018年，有哪些将崛起的工程师新物种？
下面这些曾看起来像科幻片中的职业，已经出现在我们身边，并将影响我们，创造出全新全异的未来。
不要笑！和未来的无人驾驶汽车搭配，智能道路真的有可能实现这个梦。道路上的各种信号和监测系统将和所有车辆组成一个网络，路口再也不需要红绿灯和交警。
实现这一切的将是未来的智能道路工程师，他们除了使用传统的全站仪实地勘测，还将利用大数据和交通模拟系统设计道路和车辆的行为模式，让道路系统能智能地处理各种交通状况。
要给量子计算机编写软件，需要一批新的工程师，他们理解量子计算机的不同，能够创造适合量子计算机的编程语言和函数库，在此基础上编写能够利用量子计算机强大能力的软件，这群家伙会是未来最强大脑的神经末梢。
基因剪辑是治疗疾病的一种终极手段，像剪刀剪除变坏的枝叶那样，基因剪辑能重塑生命体的状态。通过动植物新品种的培育、疾病的治疗，基因剪辑让疾病、衰老、物种资源灭绝等曾经的难题，变得越来越工程化。
因为过去我们只能一代代杂交试验，和反复在动物以及患者身上实验才能做到的事，将来有可能通过直接编辑基因就能实现。
基因编辑工程师们将会了解各个基因如何作用、它们的表达如何相互影响，在此基础上提出改进作物、治疗疑难杂症的方案。基因将从上古流传下来的天书，变成我们可以看懂和设计的蓝图。
城市化的过程还将继续，未来更多的人会住在城市里。这么多人待在哪里呢？可持续发展的未来不是越来越高的摩天楼，而是立体多功能的地下空间。地下建设工程师将利用现有的隧道、人防工程或天然地下空间，或者从头设计建造新的地下都市。生物识别技术和室内导航技术能让人们在地下自如行动，而新的采光、通风技术能使地下空间比地面和高层建筑更舒适。
2017年11月17日CCTV1「机智过人」节目，蚂蚁金服眼纹识别技术成功识别出一对同卵四胞胎。
眼纹是眼白区域的血管排布纹理，目前眼纹识别的经济性和适用性已经超过虹膜识别。2017年11月，蚂蚁金服旗下技术品牌ZOLOZ宣布研发出全球首个眼纹识别技术，在实验室场景下已经能精准识别长相极端相似的同卵多胞胎。
除了在商用领域提升识别精准度，这一技术还能用于帮助寻找走失儿童。小朋友面貌变化很大，但他们的眼纹是不会变的。
当不断强大的硬件和更先进的算法到来，自动驾驶车辆终有一天会让人们摆脱开车的烦恼，成为进一步连接世界的物种，而如何实时地判断路面状况，做出合适的反应？这些都要工程师们不断寻找更好的方法。
在无人驾驶车辆成为更好的「司机」之前，拥有强化学习技术和计算机视觉的结合能够让自动驾驶车辆需要工程师评估操作，他们比我们更进一步看到未来交通的样子。
未来计算机将能比人看得更多更快，而且能用它们看到的信息直接指挥机器人、提醒和辅助人进行更高效的工作。
在零售业中，未来的计算机视觉工程师将通过计算机算法以及图像跟踪技术，让电脑能够看到顾客在商店中的位置，带走了哪些商品，而后又放下了哪些商品。新的计算机视觉技术将能够同时识别更多在购物的顾客进行实时支付，结合机器辅助提醒及时进行货物的补货、下架、清理工作等等。
半夜下了大雪，你出门时自动驾驶汽车会降低车速，而你的闹钟会知道提早一刻钟响铃，免得你约会迟到。
你的手环知道你今天血糖偏高，家里的冰箱会提醒盒马生鲜这周给你送一种糖分较低的麦片和冰淇淋。
人机整合工程师从人机界面工程师发展而来，他们将研究网络、数据和生物特征技术如何推动人和计算机的整合，使多种计算机系统能够协同为人定下的目标工作。计算机和网络将更像我们的助手和伙伴。
走进医院，医生就知道来的是谁，有什么病史和禁忌症。经过简单而细致的诊断，医生就能开出最适合病人的药方。这次就诊的过程也会记录在病人的电子医疗档案中，无论病人走到哪里都会跟随着他。当病人走出医院大门，他的药会被送到手边，而费用会自动从他的医保账号中扣除。
即使发生了大规模紧急事件，伤员病患被大批集中送到医院，或者病人失去知觉、无人陪同，他们的健康信息也能指导医院工作人员快速分诊，并提供适当的治疗。
未来的健康信息管理工程师将通过研发新的传感器和信息存储系统，实现连续、全面地记录每个人的健康信息。他们将和医生一起，研究如何分析和使用这些信息，提供高效和定制化的医疗服务。
无疑，在新一波技术浪潮下，很多人在思考工作被机器取代的危险，但当技术重塑世界时，我们却不应惶恐。在技术多样化浪潮下，带来的不但是挑战，也是我们生活的更多可能：疾病可以被治愈，环境可能被改善，一切过去的疑问有了新的答案。尝试在挑战中发现机遇，这不就是人类在进化中掌握的利器吗？正如凯文·凯利在《科技想要什么》中所说：
「在生态系统中，多样性提高是健康的征兆。技术元素也要借助多样性的力量。从生命的黎明开始，多样性的大潮越来越磅礴；在可预见的未来，它将继续向四面八法奔腾，永不停息。。。。。。通过努力和想象，我们可以学习更加清晰地辨识前方，不再盲目。」
作为一名创业者，固定在一个行业已经从事十年。作为一名兴趣广泛的人，已经在其它2个领域有所涉及。我来说说的看法。
首先，你能问这个问题，说明你是一个有追求的人，说明你知道选择的重要性。那么接下来，你在听大家讲完后，选择一个行业深耕即可。
我一毕业就到互联网公司了，目前从业十年了，见证了互联网从PC到移动的和转变。互联网的魅力在于：A、可以依赖自己努力白手起家。B、变化快，适合年轻人。可以短时间吸收很多知识，提升自我。C、趋势。相对传统行业，互联网机会多。
金融有几个特点，一个是离钱近，变现快。一个是没有仓储，物流，相对比较轻。还有一个就是市场潜力大。本人没直接从事金融，只是间接从事，比如推广啊，理财投资啊什么的，只能算是边缘，但是确实见识到了他的魅力。可能如果我再选行业，我会选金融。
房地产的特点在于是固定资产，比较稳妥，而且从历史趋势来看，一直处于上涨的，投资回报比较好。本人没从事房地产，但是买过点房子，身边也有房哥房姐，对这块听的比较多，认为他比较有前景。但是这个行业，不适合年轻人，不是一般人能干的。
回答前提：都需要相关专业知识，有相关储备，而不是简单的我要进入这个行业，以幼教为例，如果啥也没有就进入，那除了成为虐童新闻的主角外，不会有太好的出路。
。因为这是人命，虽然当今天的中国、以及未来一段时间的中国，都会通过压低医务人员待遇来弥补医疗投入不足的事实。但医疗是个天然带有积累的，工作就是积累，老医生就是会比年轻医生会更吃香(这里说行业，不说个体哈)，虽然过去的10年，医护人员待遇、压力都比较差，但我确实看好未来。(评论中有对此提出相当反对意见，我个人对此持保留态度，因为未来，公费医疗占比的降低是一个可以预期的事实，这种情况下，相关从业者是可以进行选择了。对于整体行业，我们希望通过国家政策导向来改变现实，但对于个体，是可以通过就业不同公司来改变的。)2、
。科技发展的越快，代表行业细分越严重，代表前沿领域越多，代表个体生活差异就越大，同样也会法律条文的多样化、繁琐化、巨大令人无法记忆化。最终，法律相关行业会成为一个非专业人士不能玩的行业，正好今天的美国，条文之繁琐，就算专业律师都要带参考书上法庭。而且可以放心的事，法律跟人性强相关，10年内，人工智能决到不了可以了解人性的地步，所以，根据大数据推荐几个适用条文或者类似案例可以，可代替律师，听听就好。3、
。没别的，就算机器人大量面世，其成本、智能程度、推广速度也绝对填补不了中国老年化这个大坑。而普通照看人员的问题在于老人的看护标准可上可下，可以很精细，也可以粗心大意，老人死不了就行。这种情况下，普通照看人员没啥竞争力，但跟病相关的，就不一样了，这个时候，但凡经济够点实力的，只能老老实实请专业医护人员。这个行业，我相信在知乎上，大家还是认可，是有专业的，可不是普通的大爷大妈可以做的。4、
。教育投入不管在哪个国家、哪个世界，只要这个国家总体的文化导向、精神面貌是向上的，教育是全人类都舍得投入的。美国中产及以上的家庭，对孩子教育投入可比中国的平均数高多了。别被电视里那些混在贫民窟的家庭给带歪了。这种情况下，未来半个世纪我都看好中国呢，教育，特别是国家覆盖以外的、非标准化最严重的幼儿教育，是个好去处。但这个去向，一要专业性，二确实要耐性，不是谁都可以进的。毕竟儿童的心理等物质跟成人是完全不一样的。(跟医生一样，作为行业，是需要政策进行改变，但做为个人，可以选择。)5、
。原因超级简单，饱暖思淫欲。消费欲望的发泄，除了买东西就是出去玩。文化产业和旅游产业天生就是跟买稀罕玩意和出去玩相关的，不做过多解释。但要求就是要持续积累，不是个赚快钱的行业。以上是我看好的5个行业，下面是我看好的5个职业：
。原因同上。健身热潮已经炒烂了，但本质的需求是没有变的。而康复类，一直都有，而且其实消费要求是比健身高的。所以呢，中国的中产们，赶紧消费升级吧，从健身升级到运动或身体康复吧。3、
。博士在今天以及未来，都会变成一个很困难、产出/回报都不高，但稳定性强、积累性高，中年后发力极为强劲的职业。这种情况下，在40岁以前，博士对家庭和个人的回报已经很小了，不建议普通人家读。但如果家境不错，博士绝对是稳定你的阶级地位不掉，瞅准机会还会上升的一个职业。40岁以后，还以安心做学问的，就算是再冷门的行业，也可以成为“学术大家”了，成了大家，暴富不至于，但一定的自由肯定是有的。4、
人工智能再火，就像今天的机械、材料一样，我们这一段和下一代，会是编程走向平民的时间，在这个期间，编程仍然是一个人人都要了解的工程，绝对到不了“黑匣子”阶段(即普通人只会看电视，不需要知道电视如何操作)。编程的普及还需要1-2代人，不会这么快变成普通玩意的。这个期间，焦急的家长们的钱包，是肯定要掏的。5、
注意，我这里特别提到了，不是销售类，一般人哈，TOP大学的人另说。因为普通人去做金融，很容易成为金融销售，这个岗位就没前途了。但如果是后台，不管是什么后台，在这个行业就好。因为，毕竟离钱越近，你越有钱，就算在你的环境中钱是少的，跟社会平均数和你的平均投入比起来，也绝对算多的。
1、基于大数据和网络（这两点很重要）的平台类企业。像阿里巴巴、腾讯等众筹交易平台，平台一旦建成，上面可以跑无数产品，核心竞争力突出，空间无限。
2、把传统手工业模式的产业转变成大工业、可复制的新型产业。如单一餐饮公司转变成全标准化的连锁经营餐饮体系，又如百联商学院将传统名师授课模式转变为可复制老师的师范类教学体系。
3、能够与现有金融体系进行无缝对接并共赢的企业。如大数据支持的仓储和物流加入银行的供应链融资体系中，又如基于国有优质资源和银行支持的并购重组。
希望大家抓住千载难逢的机会，大变革带来的大机会，中国大运程中又一次财富再分配的机会全面来临了…
