当你认为她是一家线上零售商店的时候，亚马逊反手在云服务业务上亮出了430亿美元的最近12个月收入。
据Gartner发布的《2019云计算市场数据报告》显示，亚马逊云服务（以下简称“AWS”）占了全球云计算市场份额的45%。
从一家名不见经传的网上图书销售商，到连接起19大站点、全球175个运营中心，跨国配送185个国家和地区，让3亿消费者在亚马逊网站购物，亚马逊用了25年；在当时看起来跟电子商务的主营业务没有关系、周围也是一片懵懂的时代，率先开启“云计算模式”，收入从0到430亿美元，AWS用了14年。
诺贝尔经济学奖得主埃德蒙·费尔普斯在《大繁荣》中的观点认为，现代经济把那些接近实际经济运行、容易接触新的商业创意的人，变成了主导从开发到应用的创新过程的研究者和实验者。
文化即价值观。从跨境网购、技术研发，到云计算，背后是亚马逊不断创新的企业核心文化。亚马逊推崇以本地客户需求为出发点，推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新，并将在本地的成功经验反哺全球。在亚马逊中国副总裁李岩川看来，亚马逊中国有一套推动创新的“中国公式”，即技术创新本土化、客户体验定制化、商业模式轻量化。
这，构成了亚马逊的创新密码。
亚马逊中国副总裁李岩川发表主题演讲
“毫厘”无差，技传“千里”
平时稍有购物经验的人都知道，不同品牌的衣服、鞋，甚至是同一品牌的不同款，都有可能存在尺码差异。在跨境线上选购这些物品的时候，欧码、美码、日码、中国码，这些显而易见的尺码差异就已经让人头大，如果再叠加上刚才提到的不同品牌、不同款之间经常存在的尺码差异，那简直就是让人“一个头两个大”。
亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发，研发出了“智能尺码助手”，如今快速迭代到的第三代，已经可以通过开发基于客户评论和反馈的机器学习模型，将尺码匹配的颗粒度从“品牌品类”提升到了“单个选品”。
“在亚马逊，我们的创新成果并不局限于服务本地的消费者，而是可以从一个局部的市场走向全球化的应用，从全球到中国，从本土到世界，这种双向的技术互动是驱动亚马逊业务升级的动能。”亚马逊海外购中国技术负责人王毅强调。
亚马逊海外购中国技术负责人王毅解读技术创新
除了智能尺码助手对亚马逊全球的尺码推荐功能起到了引领和推动的作用，由中国团队研发的网站商品内容自动化检测系统，也已经被推广到亚马逊海外市场，比如日本，澳大利亚，新加坡，墨西哥等等。
其实，早在20年前，亚马逊就已经开始将人工智能技术应用于商品推荐。现在，从智能语音助手，到跨境电商，甚至智能物流、无人商店，这些技术都得到了亚马逊AWS的技术支持。
在电商业务运营了十年左右的时候，亚马逊将大型网站、基础架构、计算经验汇聚在一起，自此，AWS起步。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠回忆道：“我们认为这些技术正好可以提供给更多的人，帮助这些企业来实现类似的目标。可以把IT任务变得越来越标准化，越来越可缩放，越来越敏捷，帮助企业专注于技术创新，业务发展。”
AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解读赋能
如今，AWS在满足亚马逊电商业务需求的同时，也为企业客户提供了强有力的技术支撑。AWS正在加速新服务和功能落地中国，仅今年上半年，AWS就在中国区域落地了150多项云服务和功能。
同时，亚马逊数千人的科学家团队正专注于大数据体系的研发与优化，并在全球布局中构建了业内强大的数据体系之一。通过大数据体系的全球化，加上领先的人工智能技术能力，亚马逊可以持续不断地提升客户体验和业务运营效率。
据统计，截至2019年，在智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景，亚马逊全球已经拥有逾120000项技术专利，100000项智能语音功能应用。
自动化，开启“千人千面”新时代
“推荐”一直是电商平台的重要流量入口，电商希望在更多的场景和交易各个环节中进行推荐，“千人千面”就成了打造“最适合你的那一款”的必经之路。
理想丰满，现实骨感。喊了很多年的“千人千面“，在业内普遍还是通过运营人员为商品或者消费者打标签的模式去实现个性化推荐。现实就是，这种模式有太多的人工干预因素。
亚马逊通过技术手段，围绕用户行为、商品特征两个向量进行计算，包括对用户浏览历史、用户搜索习惯、用户购买历史、商品颜色与尺码等各个维度的综合分析，向客户推出个性化内容。
亚马逊借助大数据体系，根据当前客户特征以及业务数据，从频道池中自动选取频道，在亚马逊海外购App首页进行自动化和智能化的布局与排序，所以，不同人在浏览首页的时候会发现，“海外购畅销榜”“全球品牌精选”等许多模块的排序都是因人而异的。
精准推荐商品方面，亚马逊中国搭建了自身特有的信息流、瀑布流推荐。受前沿计算机视觉技术的启发，亚马逊使用深度卷积神经网络，准确地量化商品视觉相似度，从而有效感知客户对服装类商品的偏好，并精准推荐商品。
今年，亚马逊启动了运营流程自动化项目（Merchandising Process Automation）。结合机器人流程自动化技术（RoboticProcess Automation），使用智能表单（Smart Forms）及自动化脚本（Auto script）等实现方式，使亚马逊中国海外购系统运营环节中涉及到的人工操作流程演进为标准化及自动化处理，预计每年平均节省15%的运营工作时间。
如今，亚马逊页面自动生成系统可以支持频道页、类目页、品牌首页和促销活动页的自动生成，从而把运营人员从繁琐的页面搭建工作中解放出来。同时，自动化页面可以根据商品销售情况实时更新。实现既可以基于消费者特征进行页面自动搭建，也可以根据促销活动自动更新页面的效果。
轻量化运营，站在现在看未来
所有过往，皆为序章。
2014年，基于全球运营网络，采取轻量化运营模式的亚马逊海外购在中国正式上线，这是亚马逊全球第一个本地化的全球商店。
对于至今已走过六个年头的亚马逊海外购，人们看到轻量化运营所带来的的差异化优势愈加凸显，其中之一便是通过本地零库存，保持低运营成本。亚马逊海外购灵活调用全球资源满足中国客户的海淘需求，在本地市场实现了零库存，不仅保证了纯正货源，而且极大程度的减少了运营成本。现在，德国、英国、新加坡也在采取这一模式。
时移势易，“零库存“之外，现在亚马逊还可以做到“订单未下，货已先行”。通过大数据分析，挑选中国消费者最喜爱和重复购买最多的商品，预判某件单品打折后可能增加的销量，将这些预估的量提前分配到前置仓，减少送货时间。
“我们希望在产品和价格以及促销方面能做到无人化、自动化，减少一些人为的中间因素，通过技术的创新去实现轻量化运营。”李岩川说。轻量化运营让一些低价值的工作变得自动化，节省人力去做更有价值的工作，这才是亚马逊长远的目标。
对于计划性和资源投入方面，亚马逊采用了“小鸡快跑“的策略。亚马逊每个月都会复盘之前开发的东西，如果一两个月没有什么反应，那就证明顾客不喜欢，这个项目就会马上被撤掉，如果测试下来效果还不错，就会迅速加大投资。这也是亚马逊一大特色。
“不是所有东西都有答案的，怎么投资源、投在哪、投多少，优先级是什么，这也是我们每天在思考的。”李岩川说。
而所有这些背后，就是亚马逊基于用户需求的“创新”DNA在不断结构与重构的结果。
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