授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
春风吹拂过柳梢，仿佛在梳着柳树的头发。春风吹过小草，小草跳起舞来，他们的舞姿多么优美啊! 看，春天来了，小动物们也高兴起来，快看，小喜鹊和大树在捉迷藏呢，她一会儿藏在白杨后面，一会儿藏在桦树后面;小蝴
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人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个程序员岗位，都要求掌握Linux。本课程零基础也能轻松入门。 本课程以简洁易懂的语言手把手教你系统掌握日常所需的Linux知识，每个知识点都会配合案例实战让你融汇贯通。课程通俗易懂，简洁流畅，适合0基础以及对Linux掌握不熟练的人学习； 【限时福利】 1）购课后按提示添加小助手，进答疑群，还可获得价值300元的编程大礼包！ 2）本月购买此套餐加入老师答疑交流群，可参加老师的免费分享活动，学习最新技术项目经验。 --------------------------------------------------------------- 29元=掌握Linux必修知识+社群答疑+讲师社群分享会+700元编程礼包。
课程演示环境：Ubuntu需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》，课程链接来了！速度和精度双提升！ 与 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度） 和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。 本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。 除本课程《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
程序员表白程序，开放源码，不断更新（第三篇：第二弹）,这是loveyue系列的源码，详情请参照博客：
[记录二] Vue(全家桶)+node+koa2+mysql+nginx+redis，博客全栈项目之web前端vue
[记录一] Vue(全家桶)+node+koa2+mysql+nginx+redis，全栈博客项目训练
