什么是新零售？近年来，零售业、科技界、地产圈，从各自领域往前摸索，已经出现了不少创新、融合的案例。
零售是一种交易形式，从实体或线上商场、专业市场、街店等场所直接将商品或服务出售给最终消费者的销售活动。
以前的零售不叫“人货场”，那个时候叫“货场人”，先是有了货，然后通过一些渠道，找到购买的人。
后来物质极大丰富后，“场”占据了核心位置，变成了“场货人”。比如，百货、大型超市、购物中心。这时唯有争取到商场的黄金位置，“货”才能在商品大海中脱颖而出。
如今，品牌泛滥，竞争加剧，“人”成了最重要的因素。在消费互联网时期，通过大数据研究，商家甚至比你家人更懂你。
过去大家认为零售企业和线上电商是对立的，是一个此消彼长的关系。电商兴盛时，有人说线下零售会走向消亡。许多年过去了，线上始终没能替代线下。事实上电商只占中国消费品零售总额的 10%~20%，剩下的交易依然发生在线下。为什么呢？
在许多人看来，逛街本身就是享受的，跟是否买到东西无关。朋友相约逛街吃饭，拉个聚会的主题，再试几身衣服，或发现些小惊喜，给平淡的生活增添动感。这就叫生活体验。
在零售转型升级的前半场，扮演领头羊的是互联网企业，正凭借数字化技术、用户数据以及线上线下的资源整合能力，推动零售企业进行数字化转型。
然而，新零售所涵盖的内容远不止这些。新零售是在零售的本质上，更好的将新思维与新技术进行融合。
回顾零售业的变革史，19世纪最著名的百货公司西尔斯，发明出一种新的交易方式「邮购目录」，大家可以买很远的商品。它借助了当时一个重大的科技发明——铁路。这可以说是19世纪的“新零售”。
未来，新零售的某种模式能否存活下来，还要回到零售的本质，看能不能提高零售效率，或提升消费者的体验。最终，适者生存。
但毫无疑问的是，新零售的重构之力将会覆盖整个产业链，触及前端的人货场的再造、营销的再定义，以及后端的智能供应链、企业经营数智化等。
供应链管理，作为零售业的核心能力，将在产业互联大潮中获得深度赋能，成为新零售的后盾和基石。而人货场的关系重构，是新零售前端的关键变革，也是与体验经济的结合点。
阿里云智能新零售业务部推出的“五部曲”全链路解决方案，包括了基础设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和决策智能化。
阿里云智能的合作伙伴红蜻蜓表示，倘若数字化转型未来能够深入到商品端、供应链端，他相信同阿里云的合作可以迸发出新的业务，比如商品趋势预测。
另一项创新「哈勃智慧云」，由汉帛国际和富士康共同孵化，把整个服装领域提升并串联起来，以实现柔性制造、小单快返等平台能力。客户可以通过SaaS界面来管理设计师的设计；接下来，哈勃智慧云处理数据，分析出成本结构，提供供应链的更优方案。
以大数据技术、人工智能、物联网、现代物流系统为支撑的新零售，通过打通数据壁垒，使品牌全、准、快地了解消费者，有效解决供需匹配效率、空间效能，挖潜客户需求，甚至按需定制，真正体现以用户为中心的商业本质，必将为零售领域带来一次根本性的商业变革。
未来，零售业的生意逻辑和售卖方式可能会有非常大的改变。出于空间效能和成本的考虑，新零售可能会走向线下展示、线上购买的交易形式，实体零售呈现出展示店和体验店为主，无人店、快闪店等业态补充的局面。
线下线上融合与统一，发挥各自特长。线下将被赋予更多使命，比如增强情境带入，增创服务价值，增加用户触达点。一切以用户为中心，以用户需求为导向。先更好的了解客户，再更好的满足需求，从而更大的创造价值。
目前，除数据采集、智能推荐引擎、AR互动等科技创新不断涌现外，新品Lab、专业测评、会员俱乐部等业态创新，也正在尝试进行中。
亚马逊线下实体店「Amazon Go」是数字科技的代表作。你可以直接走进超市，选好货品之后就立马离开，不用在收银台前排队，等待结账。当你从一个货架上拿起或放下一个物品，货物管理系统可以侦测到这个动作，并且更新用户移动设备里的清单。
在后台，应该是跟沃尔玛Intelligent Retail Lab一样，运用人工智能技术和自动化系统进行智能库存管理。
「耐克上海 001」的定制服务和体验项目，透露出“零售+体验”的未来趋势。消费者可以现场观看自己定制的涂鸦鞋子的制作过程。耐克会员还能现场扫码，在场地上体验重力感应、数字化运动测试，四层高LED巨屏会实时刷新这个测试分数和动态排名。
Holiland Lab是好利来全新打造的实验概念店，店里的蛋糕以宇宙星空为创作灵感，推出“重返计划”、“玩趣星球”、“梦幻登月”、“宇宙奇点”等。
Burberry开设了奢侈品行业首家「社交零售精品店」。每个加入微信小程序的顾客都会获得一个可爱的动物数字角色，它会随着顾客在店内与社群平台的参与而升级。腾讯的零售解决方案，侧重于帮助品牌积累私域流量。
随着线上和线下彼此间的融合，线下零售的体验性会进一步放大，未来商业地产可能更像一个商业社区，成为家庭休闲、朋友聚会，附带消费的场所。
聚集人流、引导消费仍是商业地产的价值体现。新零售时代，科技赋能商业，商业地产将围绕B2C2B模式，做好“客群经营”反哺租户，以强化自身价值。
商业地产的角色转型，更多体现在对客群的掌握上，知道顾客是谁，来自哪里，多大年纪，愿意为什么产品和服务买单等等。数字化能够帮助商业地产更好地连接人和货，让门店完成更高的销售业绩，以获取更高的租金回报。
物联网、图像识别、传感器等科技搭建的智能终端，可以采集到原来不被发现的信息，比如可以观测分析店铺陈列，将顾客试穿频度最高的服装款式反馈到零售租户的数据平台，智能化地辅助设计师进行创作。
线下场景与线上行为轨迹结合，可以发现顾客属性、消费需求及偏好，通过客户画像分析，给消费者贴上分类标签。于是消费客群变成了商业地产重要的资产，可触达、可分析、可运营。
客户画像分析，连同智能推荐引擎、智能数字挖掘销售分析，可以实现更高效的精准营销，在任何场景下都能智能化地推送你所需要的信息。
想象这个场景，当你走进购物中心，一份根据你的购物喜好、你的消费习惯制定的「逛街指南」就会立即发送到你的手机上：“你喜欢的好利来街角转角处一层又出新品啦”“你热衷的耐克就在你前方50米”……
此外，客流/动线分析还可以用来发现商场的动线规划是不是合理，什么样的店铺是吸引人流的，什么样的店铺是贡献租金的。基于此，商场不单单可以用于优化租户组合，还可以给租户建议、帮助租户赢得消费者。
放眼国际实践，迪拜一家旗舰商场通过租金量化管理工具在租金收益和租户承租成本间取得了最优平衡。运营商甚至可以再进一步，通过消费需求的精准预测，为租户定制面积、空间与品牌组合，从“场”的视角做出深度运营加成，将“场”变为品牌最大化发挥消费带动力的舞台。
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