文|张宁
在AlphaGo 4：1 战胜李世石的前几天，百度凤巢部门的T9架构师何仁清跳槽加入美团，负责美团配送的策略和算法团队。
当时美团已经拥有30多万配送小哥，要在全国1300个城市，为2.5亿用户和200多万商家服务，日峰值订单超过 1800万。
得益于互联网的普及，外卖的需求量日益增长，但配送方式还主要是靠线下几千个站长人工派单。
站长派单需要花费十几分钟，三公里内，外卖人员配送时间在一个小时以上，过多的人工操作，导致订单响应慢、配送时间长、错误率高。
这对于业务量狂飙，全力冲刺的美团来说，后端的低效率显然是王兴不能容忍的。
何仁清来美团的任务很简单，就是要利用AI、算法，替代人工派单，让外卖小哥用最短的时间，将物品送到客户手里。
此后，靠着在百度积累下的技术和以往美团配送的遗留数据，几个月后，何仁清就将“美团配送 AI”上线：用户下单后，AI系统会在几十毫秒内将订单分配给最合适的骑手，并可以在多个订单上进行路线规划。
美团这套AI配送系统有多强？简单说，它并不是一个简单的呼叫系统+地图导航，而是考虑到了各个方面。
如配送时的天气状况、商家往常的出餐速度、外派人员坐电梯的时间、小区让不让外卖进来、外卖小哥应该提前几分钟给用户打电话……
这套系统中，外卖小哥配送的所有环节都被标注了时间，而为了提高送餐效率，配送过程中的每一个环节，都用技术去压缩。
例如，美团小哥在骑行的过程中接单，低头看手机，既不安全又浪费时间，美团配送算法团队用七个月开发出了“智能语音助手”，用蓝牙耳机和AI语言识别功能，帮助外卖骑手获得订单派发信息。
随着四年来“美团配送 AI”的四次迭代，外卖小哥们在配送上的每个环节的时间都按最快标准压缩，超出配送时间标准或是差评，达不到要求外卖小哥将会被罚钱、扣钱。
AI和算法直接量化配送时间，再加上惩罚制度的推出，过往几年，美团外卖小哥的配送效率直线上升。
例如在3公里距离上，2016年美团小哥的配送时间是60分钟，2017年配送时间为45分钟，2018年配送时间下降到38分钟，而在2019年，时间已经下降到28分钟。
配送时间的下降，改善了用户的等餐体验，也降低了成本，提高了整体运营效率，如果没有AI配送系统，现在50万外卖小哥干的活，可能就需要100万人才能完成。
提高效率、降低运营成本，美团的AI配送系统给美团创造出了实实在在的价值，让它在饿了么、百度外卖的围攻下，外卖市场占有率始终保持在第一。
然而，算法驱动的业务却备受质疑，“美团克扣外卖小哥”、“美团没有人情味”，外卖小哥多数是逃离工厂的小镇青年，他们不希望像父辈那样生活，如同提线木偶一样，在工厂流水线上机械的装配各种零部件。
他们怀着新生活的梦想，来到北上广深，带着美团外卖黄色的头盔，骑着小电驴，穿梭在市中心的楼宇间，想在大城市闯出一片天地。
但现实很魔幻，他们逃离了郑州富士康的流水线，却坠入了AI操控的外卖配送系统。
在这个系统，何仁清和他的算法团队如同《摩登时代》里的资本家，他们坐在充满监视屏幕的办公室里，调整着各种配送时间参数，不断加快工厂流水线传送带的速度，而外卖小哥们就如同可怜的卓别林，只能机械式的，用板子不停的加工零部件，连喝水喘口气的时间都没有。
也许对于那些逃离美团、逃离饿了么的外卖小哥来说，这样的生活与富士康的工厂没有任何区别——都是催赶、压榨时间的囚笼。
作者｜张宁
来源｜司库财经
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