帮助企业完善用户画像，构建推荐模型，从海量企业中预测优质潜客，从而让企业规模化、系统化地主动获取销售线索，低成本实现业绩高速增长
许多企业面临着缺少市场调研、自有数据库混乱难以统一、公司内部数据不透明等问题，导致在推广初期面临第一方数据缺失的问题营销知识图谱通过采集和清理第一方与外部数据，对用户根据固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等进行分群标记，帮助企业完善用户画像
在用户画像完善之后，可以通过不同维度、不同逻辑的推荐模型，帮助企业跟踪学习客户销售行为偏好，提取高价值客户的共有特征，从而在海量企业数据中预测出潜在客户与传统的数据模型不同的是，深度学习强调“学习”这一过程，通过科学设计的数据采集节点，形成有效的数据闭环，从而循环迭代优化模型，持续提升销售线索预测的精确率，形成“推荐精准--销售线索更优质--模型进一步优化--推荐更加精准”的正循环
对于缺少第一方数据的中小企业，或者是缺少外部数据的新兴行业，我们依托以全国1.8亿企业为主体，700多个维度的企业信息为主体属性，企业之间关联为主体动态关系的知识图谱，帮助企业预测客户、触及客户
