processor：系统中逻辑处理核的编号。对于单核处理器，则课认为是其CPU编号，对于多核处理器则可以是物理核、或者使用超线程技术虚拟的逻辑核
apicid ：用来区分不同逻辑核的编号，系统中每个逻辑核的此编号必然不同，此编号不一定连续
cpuid level ：执行cpuid指令前，eax寄存器中的值，根据不同的值cpuid指令会返回不同的内容
wp ：表明当前CPU是否在内核态支持对用户空间的写保护（Write Protection）
信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了
一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来
一块CPU上面能处理数据的芯片组的数量、比如现在的i5 760,是双核心四线 是四核心四线程的CPU
一般来说，物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术
1. 拥有相同 physical id 的所有逻辑处理器共享同一个物理插座，每个 physical id 代表一个唯一的物理封装。
2. Siblings 表示位于这一物理封装上的逻辑处理器的数量，它们可能支持也可能不支持超线. 每个 core id 均代表一个唯一的处理器内核，所有带有相同 core id 的逻辑处理器均位于同一个处理器内核上。简单的说：“siblings”指的是一个物理CPU有几个逻辑CPU，”cpu cores“指的是一个物理CPU有几个核。
4. 如果有一个以上逻辑处理器拥有相同的 core id 和 physical id，则说明系统支持超线. 如果有两个或两个以上的逻辑处理器拥有相同的 physical id，但是 core id不同，则说明这是一个多内核处理器。cpu cores条目也可以表示是否支持多内核。
FreeBSD下，当硬盘容量已满时，您可能会看到已使用的百分比超过 100%，因为 FreeBSD 会留一些空间给 root，让 root 在档案系统满时，还是可以写东西到该档案系统中，以进行管理。
Swap：Swap交换分区并不是真正的内存，它的本质还是物理硬盘。Swap分区在系统的物理内存(这里应该是运行内存)不够用的时候，把物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中，等到那些程序要运行时，再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。
实际上不要看free少就觉得内存不足了，buffers和cached都是可以在使用内存时拿来用的，应该以(-/+ buffers/cache)行的free和used来看。只要没发现swap的使用，就不用太担心，如果swap用了很多，那就要考虑增加物理内存了。
表格中会显示显卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是标题栏，第三行就是具体的显卡信息了，如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。
* Persistence-M：持续模式的状态开关，该模式耗能大，但是启动新GPU应用时比较快，这里是off
需要注意的一点是显存占用率和GPU占用率是两个不一样的东西，类似于内存和CPU，两个指标的占用率不一定是互相对应的。
load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。
第三行：cpu状态6.7% us — 用户空间占用CPU的百分比。0.4% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据，如果按windows的方式此台服务器“危矣”：8G的内存总量只剩下530M的可用内存。Linux的内存管理有其特殊性，复杂点需要一本书来说明，这里只是简单说点和我们传统概念（windows）的不同。
第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。
如果出于习惯去计算可用内存数，这里有个近似的计算公式：第四行的free + 第四行的buffers/cached，按这个公式此台服务器的可用内存。
