Python3 开发详解，课程从基础的环境搭建讲起，详细讲述了Python开发的方方面面，内容包括：编程基础、函数、数据结构、异常处理、字符串、数字、网络编程、多线程、数据库处理等。
它们是极为流行的数据分析利器，是人工智能和大数据领域必备技能。NumPy专注于科学计算，Matplotlib专注于数据可视化，Pandas专注于数据分析。 本专题通过引入案例，按照数据分析开发流程，全面讲解数据分析的重点知识。采用行业数据集，并通过实际项目让学员快速掌握数据分析的核心技能和项目技巧。
摘要：对于多数程序员来说，40岁之前赚到别人60岁的钱是普遍目标，不过职业的进阶也印证着人生的进阶，所以何时开始思考未来的职业规划，都不算早。 知乎上有个话题叫做“程序员的悲哀是什么？”，有个高赞回复直戳大多数程序员的命门：“最大的悲哀就是以为自己挣到了很多钱，其实根本不懂怎么挣钱，随着年龄的增长，工作瓶颈越来越多，越来越容易受到歧视，却不知道怎么走下去！” 程序员老实、爱学习，也是最有危机感的群体之一，他们每天在GitHub、各大技术论坛上如饥似渴地汲取对自己最有帮助的技术知识，同时怕时间精力跟不上高
本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧
课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解： 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用
2、 HTML中有序列表（＜ol＞＜li＞）和无序列表（＜ul＞＜li＞）以及定义列表的使用，以及利用无序列表制作网购按钮
