96岁的老一辈科学家王振义，荣膺2020年未来科学大奖，老先生接到电话的直接回答是：该奖励年轻人，而不是近百岁的自己。
江湖夜雨十年灯，甘坐冷板凳，肯下数十年磨一剑的苦功夫，穷极一生去思考某个问题。过程中或许有产学研成果转换，但也只是「一路开花」结果。
而同样也在9月，另一位年轻科学家，曾经的南洋理工大学终身教授、现阿里达摩院自动驾驶实验室负责人王刚，带领团队耗时3年，发布了首款量产物流机器人「小蛮驴」，集成AI、自动驾驶等最前沿技术，将这项最前沿的科学技术，推到了规模化量产商用。
有数据统计，所有在自动驾驶研发上的投入加总大约1000亿美元，但产品要么太贵、要么不安全、要么不智能。
王刚透露说，对于自动驾驶这样实验型学科，如果先要用穷尽边界的方式，就会大大增加不确定性，所以从一开始，他们的研究就指向场景和落地应用。
我们对于传统科学家总是心生敬佩，因为我们对他们了解的多；而我们对于工业界里的科学家总感觉“雾里看花”：
他们的科研理想实现了吗？商业是推动力还是束缚？在阿里这样的科技大厂做研究，究竟是种什么感受？
在过去的历史进程中，就有科学家将自己的成果商用，获得商业回报的同时，也给世界带来了深刻的影响。
还有发明电话的贝尔创办了美国电话电报公司（AT&T），也就是后来产生11位诺贝尔奖的贝尔实验室。
比如今年3月，知名生物科学家、西湖大学创办校长施一公，就因生物医药公司诺诚健华上市，一下子身家过亿而受到关注。
其后6月，创办不到两年的西湖大学，首个科技成果转换成果落地——西湖生物医药科技有限公司，获得了近亿级融资。
这是前沿科研成果落地的另一条路：企业在内部创办「研究院」，用商业回报带来的收入，投入基础科学研究。
再比如三年前成立的「阿里巴巴达摩院」，已经成为阿里技术高地，推出平头哥芯片、量子计算、城市大脑、物流机器人「小蛮驴」等众多前沿技术和产品。
百度首席科学家吴恩达，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划，但待了三年之后离职。
还有腾讯AI Lab主任张潼，曾是美国新泽西州立大学统计系教授，也在百度研究院担任副院长，于2017年加入腾讯。
类似的，旷视科技南京负责人魏秀参重返南京理工大学，以及前不久字节跳动AI掌门人马维英也选择离职，加入清华张亚勤团队。
斯坦福大学教授李飞飞，17年入职谷歌，成为谷歌云AI负责人，一年之后从谷歌离职重新回到斯坦福。
今年4月，谷歌量子计算硬件实验室的创建者、负责人John Martinis被爆离职，但表示将继续从事相关工作，而他此前一直还保留着在加州大学圣巴巴拉分校教授的职位。
后来有媒体爆料说，John希望像学术方式一样推进量子计算机，但在谷歌内部，来自产品和企业经营的压力，可能会让人面临妥协。
更早之前，图灵奖得主、深度学习三巨头LeCun，也遭遇过类似的抉择。他最终丢掉了Facebook AI的掌舵权，以“首席科学家”的方式，游走在Facebook和纽约大学之间。
是短期利益和长期投入的问题。是如何定义边界的问题。是企业内部“谁赚取利润谁牛X”的话语权问题。
创造营收的产品技术部门，与花钱的科研成本部门，始终面临这样的问题。更何况科学家是多纯粹、多骄傲的人呐，怎能容许自己的研究为了“短期”利益而降格？
每每新技术周期来临，总是会有科学家被礼聘进入企业搞研究，但一段时间后，特别是技术开始趋于应用，他们又往往得而复失——多数还重返学界。
微软亚洲研究院，但MSRA，几乎就是比尔盖茨的乌托邦模型，它与微软的业务之间相隔明确，甚至可以视为独立王国，或者就是一所企业注资的大学、研究所。
简单来说，MSRA是所「纯粹」的研究院，要做「纯粹」的研究。它活下来了，但你很难说它活得有多好，因为它无法实现“自我造血”。
For fun走得太远，for profit走得太近，都走不长。只有为解决问题出发的研究，才是真研究，也肯定会收获Fun和Profit。这是阿里巴巴思考的逻辑。
对于这款机器人的落地，王刚表示，从3年前探索开始，他们就定下了智能、安全、可量产的三重维度，最终在物流机器人领域，找到了将AI和自动驾驶现阶段融合落地的钥匙，推动自动驾驶技术从垂直场景向更广泛的场景演进。
也就是，从一开始就有明确的定义域，然后寻求技术极致的最优解，再把它推向市场实现更大规模的落地，并在实用过程中不断修正精进。
早在2016年， IEEE Fellow、iDST（达摩院前身） 副院长华先胜，就看准了AI在医疗健康领域大有可为，从肺部CT影像开始切入，着手研发医疗AI。
一年后，阿里医疗AI在国际权威的肺结节检测大赛 LUNA16 上，凭借 89.7% 的平均召回率打破世界纪录夺冠。此后，医疗 AI 研究范围进一步扩大覆盖到肝结节、心血管、骨科、病理等多方面。
疫情期间，医疗AI发挥巨大作用，识别一个病例最快计算仅2秒，准确率达99%，极大减轻了医生的负担，并提高效率。
面对蒋昌建的「质疑」时，XG实验室科学家吴鑫说，虽然看上去成立时间不长，但技术储备已经十分成熟。
过去十年，阿里在云计算网络实现了关键技术上布局和大规模应用，阿里云成为全球云计算3A巨头，在高性能网络、自研交换机、意图驱动网络、可编程网络、流量调度等领域的优势技术，可继续延伸到5G。
同时，阿里云遍布全球的云数据中心、云网络和边缘节点，也为5G终端提供计算和存储资源，为5G应用落地提供条件。
我们知道，5G有着低延时的特点，但这种低延时，实则抖动性是非常大的，在一些场景里是不可接受的，比如5G远程手术。
更广泛的场景，是钉钉视频会议，淘宝直播，每次双11的整点开抢。让这些国民场景，也能用上5G远程手术的低延时特性，是XG实验室的科学家们工作的一部分。
就拿淘宝直播举例：XG实验室研发新的5G方案，机器智能实验室NLP方向提供不同语言的同声传译，智能服务方向设计新的智能问答和交互，还创造虚拟主播，融合视觉AI、语音AI等单项能力，辟出新业务。
国民应用需要更极致的前沿技术赋能。淘宝主播每一句「3，2，1，上链接！」，背后站着的是一群紧密合作的达摩院科学家。他们不但要完成从0到1的创新突破，还要解决99%到99.999%的极限跨越。
微软研究院的创立者李开复，曾与星云大师有过一次著名的谈话。李开复道出了人生追求：更大的影响力。
也曾有阿里达摩院科学家发出类似感叹，说以往在学术界做研究，样本仅几百例，很难真正看到自己辛苦劳作的科技突破，真的能有什么现实价值。来到阿里后，“小小”的一个应用，就能让亿万人同时体会到科技带来的幸福感，这种感觉很棒。
很多在达摩院做科研的科学家，似乎都有同样的想法。也是某种可以落地生根、造福更多人的「影响力」，吸引并稳固着这群科学家们。这个时代的科研使命，以这样的方式被继承。
虽然答案看上去「朴实无华」，但当他们说起这些时，你或许要知道，他们展现的不光是思考，而是正在行动，并努力一步一步实现它。
