考虑到含有缺失值的记录较少只有2条第13轮上海上港与广州恒大的比赛因为天气原因延期进行决定把源数据中含有缺失值的记录删除。
为了有效地进行建模分析将其中与建模任务不相关的属性剔除。因此选取“射门次数”、“控球率%”、“传球成功率%”、“过人次数”、“抢断次数”、“角球次数”、“失误次数”和“比赛结果”列构成的数据集其中“比赛结果”列中3表示胜1表示平0表示负。
由于Apriori算法无法处理连续型数值变量为了将原始数据格式转换成适合建模的格式需要对数据进行离散化。
采用Apriori关联规则算法挖掘数据指标与比赛结果之间的关联关系。建模的流程如图6所示。
由于探究数据指标与比赛结果之间的关系我们只关注关联规则集中的第六条和第八条规则。
说明当控球率达到50%、传球成功率达到79%和过人次数达到12次左右时赢得比赛的可能性为76.92%这种情况在统计的数据中发生的可能性为3.5%。
说明当射门次数14次左右、传球成功率79%和失误次数8次左右时输掉比赛的可能性为83.33%这种情况在统计的数据中发生的可能性为3.5%。
综上所述在中超赛场上若要赢得比赛胜利需要保持均衡的控球率提高传球成功率以及多尝试过人同时为了避免输球注意控制失误次数以及提高射门次数。
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分析最著名的就是“啤酒-尿布”的经典案例，沃尔玛的超市管理人员通过数据发现，很多买尿布的人大概率事件会去购买啤酒。这是因为在
在分类预测问题上很难取得重大的进展。在1998年纽约举行的数据库知识发现国际会议上，新加坡国立大学的Liu等人提出了基于分类
单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A.
发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Prec
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