大数据进行数据的基础性分析、集成系统、专家系统、机器学习及深度学习，包括自然语言处理 、语音识别、人机交互等
从人才输入到人才输出，深度和广度构建完善的大数据知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。
讲师团队素质过硬，原互联网名企架构师共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻，吊打初级授课讲师。
先进的技术+项目,以北京中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景。如：微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索挖掘计算等。
标准的大数据团队流程：项目分析、业务分析、数据量分析、技术实现、数据表的设计、线下功能调试、性能调优、数据倾斜等。
大数据钥匙架构、大数据架构师思维培养：数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线。
严格把控实际课程项目的前瞻性，如：Spark、flink的版本迭代，机器学习中的算法革新。
面试笔试题库颠覆性情商优化，用大数据挖掘面试预测，数十套笔试题、标准化笔记和用户画像。（2019最新版）获取所有项目实战课程大纲从则平、破则立，好程序员在打破原有高端课程基础上再次升级，课程升级发布
升级后的严选班PK原有非严选班体系，技术更深广，企业级大数据核心技术深度赋能分布式存储数据同步分布式计算
严选班传授更多的上下游的业务关系，从架构师的角度去培养学员，使学员的视野更开阔，学员就业定位不再是coder
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第六阶段：实时场景下的数据存储与计算(22T)6.1 数据通道(4T)6.1.1 Kafka的基本概念
10.1.1微分学与梯度下降10.1.2数学分析与概率论10.1.3数理统计与参数估计10.1.4线凸优化...10.2 Spark MLlib机器学习算法库10.2.1 机器学习框架—假设函数、目标函数和最优函数10.2.2 特征工程—数值型特征、类别型特征和有序特征
10.4 机器学习结合大数据项目10.4.1《金融风控领域用户贷款信用评分预测》10.4.2《搜狗知识图谱》...获取课程大纲详情
好程序员拒绝虚假宣传，全部企业级线类项目涵盖电商、共享、交通、旅游、广告、物流和金融等行业，项目数量20个，业务线条，TB级海量数据，技术紧跟企业所需！
通过交通出行记录和卡口实时数据，监控全省内车辆、道路通行和事故等状况，避免拥堵、避免交通事故、
随着网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据，大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能。
个人和企事业资金需求，催生联网金融迅猛发展，而国家金融体现管监待待成熟，企业需要自主把控风险，
等多种开发语言。多年软件开发经验和教学经验,形成的一整套的成熟的教学体系，让你更加轻松，精致的学习，掌握一手实用的开发技术，快速提升实战经验。授课耐心细致，扩展性强，教学风格通俗易懂、有亲和力，并善于从思路上引导学生自主解决问题。
北航大数据技术及应用专业在职研究生。从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师3年加，有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。曾主导过旅游平台设计、电力系统研发、商城后台架构和服务器架构、商城大数据平台搭建和研发、运用大数据统计分析等工作。在千锋从事大数据学科授课和课程研发，主要授课内容：
原互联网名企架构师，曾就职于互联网一线研发企业，担任过技术总工程师、JAVA高级架构师，项目高级经理，大数据架构师，有13年互联网和传统项目研发经验，大数据分布式布道者，精通Apache开源的大数据，JAVA，Python ，Scala 等，在分布式理论基础，离线计算、实时分析、数据治理等方向有深入研究。讲课氛围轻松，注重寓教于乐，善于剖析原理。
涵盖从前期设计到最终实施的整个过程，对全书 知识点进行串联和巩固，使读者融会贯通，加深 对Hadoop技术的理解。避免一味地铺陈理论， 以实战带动讲解，让读者快速掌握技术，并能学 以致用。本书由浅入深，循序渐进，适合有Java 语言基础者学习。通过本书的学习，读者可以掌 握大数据Hadoop开发技能，为胜任相关大数据 工作岗位打下坚实基础。
随着大数据技术的蓬勃发展，Spark已经成为当今大数据领域最活跃最热门的高效大数据通用计算平台。对于初学Spark技术的同学而言，一本简单易懂、重点突出的教材至关重要，本书摒弃了传统的纯理论、纯文字的教学方式，秉承快乐学习、实战就业的理念，采用理论联系实际、图文并茂的教学方式，让读者快速理解并掌握Spark核心技术。本书围绕Spark生态圈相关系统介绍了实时流处理架构Spark
