数据分析(Business Analytics，简称BA)专业的诞生，归根打底是三个字：大数据。数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性，进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。因此，结合了Statistics、Computer Science和Business三大领域知识的BA专业应运而生。
作为留学界“网红”专业，又身披STEM“战衣”，BA硕士项目申请人数逐年递增。今天，就和南昌立思辰留学云一起来走近BA专业。
尽管商业分析专业的诞生真的不算太久，但难道以前就没人学商业分析么，当然不是。传统的商业分析Business Analysis通常放在MBA专业的某一个分支，而且是以案例分析为主，以数据分析为辅的，这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前，商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。
我们可以把数据分析分为三个阶段：个阶段，是描述性(Descriptive)的，我们首先需要知道发生了什么，这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性(Predictive)的，看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性(Prescriptive)的，根据前两个阶段得到的数据得出分析，“我”应该做些什么。
以淘宝为例，通过过去一段时间客户的订单，我们可以得知消费者的消费水平(购买量、购物偏好等);接下来通过向消费者推送相关内容，刺激消费;最终根据消费者的消费行为，制定例如“618”“双11”等大型的市场策略，让消费者越买越多。
所以简单来说，商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。
不难看出，BA专业是一个交叉性很强的学科，综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，下面我们将课程做一下归类：
BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：
BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：
BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：
数据分析(Business Analytics，简称BA)专业的诞生，归根打底是三个字：大数据。数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局
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