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在10月23日举办的Arm年度技术研讨会上，Arm发布了Ethos-N57/N37 NPU、Mali-G57 GPU、Mali-D37 DPU 全新IP套件。Arm中国执行董事长兼首席执行官吴雄昂表示，Armv8/v9架构都是源自英国的技术，会像过去一样持续对中国合作伙伴全面开放，继续授权、继续支持。
在10月23日举办的Arm年度技术研讨会上，Arm发布了Ethos-N57/N37 NPU、Mali-G57 GPU、Mali-D37 DPU 全新IP套件。Arm中国执行董事长兼首席执行官吴雄昂表示，Armv8/v9架构都是源自英国的技术，会像过去一样持续对中国合作伙伴全面开放，继续授权、继续支持。
早先，Arm已经发布了面向高端性能需求的机器学习IP Ethos N77 NPU，本次发布的IP产品面向主流及入门级移动设备，包括拓展AI算力的ML（机器学习）NPU IP和面向DTV（游戏设备、数字电视等）的GPU和DPU IP产品。
据介绍，N77面向高端性能需求市场，N57兼顾性能、功耗和成本均衡，对每秒2兆次运算次数的性能范围进行优化；N37则面向成本敏感市场，针对每秒1兆次运算次数的性能范围进行优化。相比N77，N57和N37的目标是让AI应用成为可能并在ML的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡。
Arm市场营销副总裁Iam Smythe指出，未来移动计算更倾向沉浸式体验，将带给人类超越本体的感观。Mali-G57 GPU是第一款基于Valhall架构的主流GPU，针对高保真游戏的移动设备图型效果、DTV的4K/8K用户接口，以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷，可透过性能提升带来沉浸式体验。
Mali-D37 DPU则是Arm单位面积效率最高的处理器，在支持全高清与2K分辨率的组态下，16纳米制程的面积将小于1 平方毫米，适合入门设备与小型显示屏幕。ARM发言人表示，通过DPU访问内存再将数据传输给GPU，将有效降低GPU负载。
随着国内AI在不同行业的渗透发展，如何满足更加客制化的IP需求被提上日程。Arm ML事业群商业与营销副总裁Dennis Laudick指出，AI还处在初期发展阶段，具备市场通用性的机器学习处理器是较为安全的做法，Arm正在提供更加丰富的IP选择，以及配套的软件工具。另外，Arm开源了Arm NN架构（frame），保有了在标准编译框架下的客制化空间。
同时，Arm也注意到了国内5G发展带来的创新需求。Dennis Laudick和Iam Smythe在接受《中国电子报》记者采访时表示，5G通信技术改变了数据处理的方式，从前Arm看到了数据中心、云端进行数据处理的需求，而5G的出现，让边缘AI的工作负载也有了管理、处理的需求。可以说，5G带来了网络边缘的更多创新。5G、物联网、人工智能等技术将共同促进设备功能的演进。从机器学习的角度来说，Arm在通用性ML处理器方面和专门ML处理器都有很多发展，会继续推出相应的软件和工具，助推产品系列的设计和演进。
本次研讨会上，Iam Smythe解读了围绕算力、安全、软件工具全面运算理念，目标是应对AI发展中更为复杂的运算任务。在媒体问答环节，几位发言人强调了新款IP在主流市场的适用性，并公布了与Unity等移动设备3D引擎的合作。不难看出，伴随AI、物联网、5G技术走入消费市场的边缘计算设备，将是Arm等智能计算厂商的竞争焦点。
