得益于人工智能的发展，它在机器人、物联网和智能个人助理（如Siri和Alexa）等方面创造了惊人的发展。那什么是人工智能呢？
人工智能最简单的定义是：收集有关世界的数据，并利用这些数据进行短期和长期的预测。1996年，当IBM的国际象棋程序超级计算机“深蓝”击败世界冠军加里卡斯帕罗夫时，人工智能开始崭露头角。人们称之为奇迹，但有没有想过这个奇迹是怎么发生的？
是的，你猜对了，深蓝的芯片由大约150万个晶体管组成，这些晶体管被布置成专门的模块，可以预测每秒2亿个象棋的位置。在20年内，人工智能已经成为人类生活的一部分。
在即将到来的2020年奥运会上，日本将部署机器人助手。这些机器人将在2020年东京奥运会期间协助解决移动化问题。其中一个T-HR3类人机器人要通过5G网络远程控制6.2英里，很迷人，对吧？T-HR3是第三代仿人机器人，可以通过操作者的动作进行控制和同步。
人工智能将在未来机动化的无人驾驶汽车中得到了广泛的应用。根据联合市场研究所发布的报告，到2026年，全球自主汽车市场预计将达到5566.7亿美元。自动车辆的主要挑战是处理传感器生成的原始数据量。必须实时处理原始数据，即使是很小的延迟也可能导致灾难性的情况。
工程师们努力将原始数据处理成有意义的对策方案。为了战胜这种挑战，工程师可以利用强大的计算架构和嵌入式人工智能平台。对于一个复杂的自主车辆系统，采用传统的RTL设计来实现这样一个复杂的系统是非常困难的，这也是一个耗时的过程。
嵌入式AI开发平台，如Xilinx Zynq Ultra Scale+ 是基于20纳米ARM的SoC，为深度学习和高速通信系统提供了卓越的性能、可扩展性和灵活性的解决方案。
ZCU106评估板提供灵活的原型设计平台，具有高速DDR4存储器接口、FMC扩展端口、每秒数千兆位串行收发器、视频编解码器单元 (VCU)、多个外设接口以及用于定制设计的FPGA结构。包含ZU7EV器件，配有四核ARM® Cortex-A53应用处理器、双核Cortex-R5实时处理器、Mali-400 MP2图形处理单元、支持4KP60的H.264/H.265视频编解码器和16nm FinFET+可编程逻辑。
Zynq UltraScale+具有广泛的应用市场。例如：无线、汽车、音频视频广播、航空航天和国防等领域。随着研究和开发的不断深入以及相关基础设施的出现，我们期望在不久的将来看到突破性的技术发展，并希望人工智能将帮助我们的社会进步。
Avinash N Bhat 2017年加入贸泽电子，职务：供应商市场专员。拥有超过7年的半导体和元器件行业经验。Avinash N Bhat拥有电子工程学士学位以及工商管理硕士学位。
