9月1日，《CF40中国智能金融发展报告2020》（以下简称《报告》）在广州市南沙区正式发布。
该报告为中国金融四十人论坛（CF40）重点课题项目“中国智能金融发展报告”2020年的研究成果，由CF40资深研究员、证监会原主席肖钢牵头完成。课题组成员由来自科技主管部门、金融监管部门及20余家金融机构、高校智库、科技公司的研究骨干组成。
《报告》着重突出了2020年中国智能金融发展的新进展、新问题、新挑战和新的监管思路，就智能金融发展的新趋势、智能金融应用场景、智能金融发展指数、智能金融监管等问题展开分析，并提出政策建议。
值得一提的是，《报告》首次发布了由CF40学术顾问、国家统计局原副局长许宪春领衔编制的“中国智能金融发展指数”。该指数研究指出，我国地区间智能金融发展水平差异较大，智能金融十强地区东部沿海省份占八个，广东位居第五，而青海、新疆、宁夏等内陆省份发展水平较低。
当前，中国智能金融发展到了什么水平？为准确把握其特征与不足，许宪春领衔建立了一套智能金融统计与评价体系，并基于已有数据，构建了2019-2020“中国智能金融发展指数”。
据许宪春现场介绍，这套指数从智能金融发展深度、发展绩效、生态环境、服务与评价四个方面出发，利用多平台多方式收集数据，形成4个一级指标、10个二级指标和22个三级指标，最终汇总为智能金融发展总指数。
其次，智能金融十强省市东部地区占八个，北京位列全国第一，上海、江苏、天津、广东等沿海省市紧随其后，青海、新疆、宁夏等内陆省份发展水平较低。
第三，地区智能金融发展水平与地区经济发展水平整体呈现正相关，经济发展水平越好的地区往往拥有智能金融发展需要的产业基础、科技水平和人才储备，以及较高的消费者金融素养和新兴金融服务模式接受度，这为智能金融发展奠定了较为扎实的基础。
行业方面，《报告》指出，从智能金融发展深度来看，证券业好于其他两个金融行业；从智能金融发展绩效来看，保险业成果比较显著；从智能金融服务与评价来看, 保险行业的融合度、认可度和满意度较好。
对于东部发达省份和中西部部分突出省份等潜力型省份，《报告》认为，东部发达省份未来应重视服务实体经济和提高消费者满意度，重庆和四川未来应进一步在智能金融发展绩效和生态环境上夯实基础，并做好相关产品和服务；对于部分西南和西北的经济较落后的省份，智能金融发展基础薄弱，互联网覆盖率较低，职能金融人才缺乏、智能金融企业较少，未来应在数字基础设施建设上加大投入，凭借政策优惠吸引相关企业和人才，努力抓住“数字红利”实现跨越式发展。
值得注意的是，新冠疫情加速了人工智能与金融融合的步伐，我国智能金融行业出现了新的应用和变化。《报告》对新应用和变化进行了剖析，认为其主要体现在以下方面：
◎人工智能技术有了新进展。2020年，通用人工智能和增强智能技术还处于“萌芽期”，而可解释的 AI 则度过“萌芽期”并开始提供了许多实际的实现方式，用于解释涉及各种问题和数据的复杂模型。
◎智能金融的概念逐渐被业内所认同。随着人工智能技术与金融业的融合程度不断加深，业内对智能金融发挥作用的期望不断提高，从以金融数字化转型为目的，逐渐向用机器替代和超越人类决策。
◎智能金融行业新应用不断涌现。智能金融基础设施建设逐渐走向智能运营，部分龙头机构从为本公司提供智能金融服务，逐渐向中小企业输出智能金融技术，智能金融的前台业务发展从尝试运用到逐渐成熟，还出现了产业金融、监管沙箱、智能定价等新应用。
◎智能金融的监管环境发生了较大变化。2020年10月下旬以来，智能金融监管政策全面加速“补短板”，一方面强调 “金融的归金融，科技的归科技”，同时支持政策不变、力度不减，保持了监管政策取向、业务规则和标准的大体一致，确保对金融科技的监管有效、适度。
《报告》还围绕中国人工智能技术发展、智能金融基础设施建设与行业发展规划、智能金融监管等方面提出了具体建议。
在智能金融基础设施建设与行业发展规划方面，《报告》建议建设适用于金融要求的新型数据中心和万物互联网；深度打通人、物和财的联系边界，助力金融行业更深入地渗透到实体经济中；推动工业互联与智能金融的融合发展；组建全行业数据共享平台；加强数据安全管理和数据隐私保护；推动建立智能金融行业创新交流机制和更加注重完善技术安全保护。
首先，金融监管机构加快智能化转型步伐。积极应用监管科技手段提升智能金融监管能力。运用新加密技术、区块链、技术学习、云计算等技术，提高金融机构向监管部门披露信息的效率，降低监管成本、提高监管效率以及监管透明度。
其次，鼓励应用创新试点与推广。关注前沿技术，建立应用试验区和防火墙机制，努力实现新技术的优势最大化、技术风险及负面最小化，同时，进一步强化智能金融技术创新与合作模式的管理规范，划定智能金融创新的边界，确保金融业务的合规、技术的安全性和风险可控。
第三，完善政务类数据合作共享机制。在现有基础上建立金融行业数据平台，形成数据标准，加强信息交流。协调构建跨行业数据共享机制并明确相关标准，积极推动金融行业数据共享平台参与公共服务建设、对接社会大数据网络。
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