边缘计算和云计算，是属于两个层面的概念，实际上应用领域并不相同。在了解区别的时候首先需要了解什么是边缘计算？什么是云计算？
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。初看可能不是很明白，我们可以理解为边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
一、更实时、更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程，更靠近终端设备，传输更安全，数据处理的速度更快更即时。
三、更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，不需要占用太多网络带宽。
四、提升应用程序的效率。当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候，应用程序的效率也会大大提升。
五、边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性。由于数据的收集和计算都是基于本地，数据不被传输到云端，因此重要的敏感信息可以不经过网络传输，能够有效避免传输过程中的泄漏。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本电脑或者一部手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行等多个优势。
云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使行业数字化转型。
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