编辑导读：传统的运营数据分析在数字化技术如此发达的当下已经经历过多重变革。曾经线下营销为主的模式已经和线上模式分不开了，这对做运营的小伙伴提出更高的要求，尤其是数据运营，如何分析好营销数据，并进行多维度的数据分析称为营销人必备的职场技能。本文关于运营人如何做数据运营给出了观点，我们一起来看看。
有了移动互联网后产品无论是售前、售中还是售后，都可以相互协同、共同发展，同时，边界正在逐渐消失。
很多企业已开启线上线下产品同时运营模式，线上线下全渠道趋势十分明显，线下的企业正在不断尝试线上电子商务销售渠道。
进行线上线下产品运营时，我们需要对营销数据进行分析，通过数据了解线上线下产品运营的效果，并总结经验。
优衣库（ UNIQLO）是日本的服装品牌，原本是一家专门销售西服的小服装店，经过数年的发展，成为了国际知名服装品牌。
优衣库通过引进大卖场式服装销售方式，采用独特的商品策划、开发与销售体系来实现店铺运作低成本化，从而引发热卖潮。
但是，像优衣库这样的传企业不可能放弃实体店模式，一方面是因为实体门店兼具线下广告的品效应；另一方面，传统的企业在依托第三方平台时，会自建电商渠道来增加主动权。
譬如在中国，优衣库免费派送选择了和支付宝合作，用户可以在优衣库的支付宝钱包服务窗申请领取，凭领取码再到线下门店领取衣服。
通过调查，优衣库认为，如果采用线下免费送的模式，不可避免出现现场秩序难管理、门店人流大排队、用户体验差等问题，运营的成本会大大增加，而采用线上平台这些都可以解决。
通过对线上支付宝平台的数据分析，优衣库认为支付宝钱包完全能够根据不同人群的地域分布、消费喜好、行为偏好、生活半径等情况，把优衣库的活动信息成功推荐给目标用户，还可以在推送时设置优衣库新老用户比例。
线上营销数据分析，可以通过产品内容展示（如点击量），转化（如付费人群、付费金额）、产品内容扩散（如分享次数、回流率）等形式进行。
线下营销是指采用店面管理、终端销售团队管理、促销活动、促销品营销、活动公关等手段，给用户提供“一对一”品牌宣传、产品助销服务。
与线上营销相比，其优势在于能更好地与用户沟通、提升品牌形象，扩展用户群体，提高品牌利润，时间短、见效快，各种资源优势可以互补。
传统商家开店选址前一般大概估计人流量，目前，借助互联网公司数据罗盘对线下营销数据进行分析，可以让商家清楚目标用户主要分布在哪个区域，在哪个地方开店最合适。
优衣库通过线下营销数据分析，已在北京、天津、上海、南京、成都、广州、青岛、石家庄、杭州、沈阳、大连、济南、武汉、哈尔滨等重要城市设置了门店。
掌握历史数据，从历史数据中归纳规律（例如什么节点数据下降，什么节点数据上升，找出其原因，形成经营等等）。
KPI即关键业绩指标，指的是通过对组织内部的某一个流程输出端、输入端的关键参数进行取样、设置、分析、计算，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标。
点击量要真正转化成对产品的关注，并不是随随便便靠推广一篇无关乎我们产品内容的文章就可以做到的，随随便便靠推广一篇文章达不到我们想要的宣传效果。
我们想要触及的用户群体必是能够产生有效阅读量的，如果用户群不是我们想要的，那么，获取多的阅读量都是没有意义的。
例如，“百度竞价”在调查推广结果展现时，根据数据显示，用户对推广感兴趣，希望进一步了解产品或服务，才很有可能会点击、访问推广网站。
点击量是影响关键词质量的重要因素，有助于评估推广的质量。点击量越高，说明用户越认可我们提供的产品或服务。
产品内容转发量指的是产品以内容的形式展现在用户面前，用户通过对内容的阅读，对内容产生兴趣，从而进行转发。
产品内容包含很多种方式，譬如，可以通过自己发电子报、杂志、DM和企业博客等品牌客制化媒体来做，还可以通过四处找人写文章，与杂志合作等方式来介绍新产品。
首先，在内容的衔接上，必须要有爆点、要毫无违和感；其次，在产品浏览上必须要保持与内容一样的连贯性。
还是以“百度竞价”为例，内容不一定要多，但是却很精致，十分有创意，因为除标题外，创意是最能够提高用户转发量的。
评论是属于一种政论性新闻体裁，指的是针对最近发生的、具有普遍意义的新闻事件或迫切需要解决的问题发表议、讲道理或直接发表意见文章等。
评论是给整体阅读量与转发量贡献数据的，所以，产品内容评论数KPI指标支持以上2个核心数据的辅助，对产品的内容要求很高。
如果用户对其内容模棱两可，没有很明确地理解，就会造成用户点击进入后，发现是自己所需要的产品的情况，导致用户流失。
A/B测试是一种可以优化产品的方式，目前已经被广泛应用于国内外的企业中，最典型的应用案例代表是谷歌、阿里巴巴、百度等互联网巨头公司。
A/B测试的含义是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。
我们在这里重点提一下，为什么大多数的互联网产品都要使用AB测试呢？当然这主要基于A/B测试可以解决目前产品优化中的四大痛点。
很多企业在做决策时，往往会依靠产品直觉、视觉等方面的经验进行产品优化方案，或者有些产品经理会凭借过往经验来决定产品在未来的发展方向。
实际上，这种方式不但不会取得太大成果，反而会阻碍人的创新思维，导致很多想法缺乏实践性，时间久了会影响产品发展，同时也会影响整个企业的发展。
很多企业对数据越来越重视，因此通常会先把产品发布出去，然后再继续数据采集，过一段时间后沉淀再去判断哪个版本更好。
如果企业用A/B测试从一个点击、一张图片或一句文案等来进行改变时，也许就能累积出一个爆发式的增长。
如果企业有很多方案需要验证，那么进行排期法就需要每个方案上线之后，进行数据分析得出后的结果，然后再安排另一个方案上线。
这种方法并不完美，因为企业的方案不是针对同一类用户设计的，而在不同的排期用户是会变化的，因此这种方法并不适合。
当用户点击广告，就会跳转到着陆页。为了提高注册司机的转换率，同时又降低招募成本，干是在产品优化方面设计了很多版本的司机入驻着陆页。
这个版本的形式吸引了人们的视觉，是在转换率方面却并不理想于是，滴滴出行的运营者为了提高司机转换率就继续优化产品。
最早一批内部的专家决定大面积用第一个看起来跟Uber风格很像的这个高大上的版本，但经过A/B测试的实验后发现，后两个版本的转化率更高，而且高了20%多。
这两个最新着陆页面共同体现的是开滴滴的最直接“利益”，即能够获得额外的奖励或者赚更多的外快。
从最新的优化页面来看，“首单额外奖30元”直接提出成为滴滴司的好处，这大大提高了效点击奉。滴滴快车就是通过优化着陆页来降低获客成本，提高了注册司机的转换率。
① 先验性：先让部分小流量的代表性用户使用产品，再根据他们的反馈数据，决定产品是否要正式对外发布先验性的优势在于只需少量样本数量，就能够获得代表全部样本的确定性结果。在产品发布前进行先验性测试不仅可以减少产品损失，也减少了企业的测试成本。
② 并行性：可以把两个或者多个方案同时上线，同时去对比每个方案的优劣，如此，就能有效避免测试流程复杂、周期长的难题，为企业节省了验证时间。
③ 科学性：分为两个部分，一是流量的科学分配，指的是用小部分流量用户来代表整体用户；二是统计的科学性，指的是在统计试验结果时，用统计指标判断这个结果是否具备可行性。
A/B测试与应用场景的关系，包括了三个层面的内容，分别是元素/控件层面、功能层面、产品层面。
按A/B测试的流程将之分为A\B\C三组，科学分配三组的流量一段时间后，就能得知哪个颜色对于点击率、转化率的提升效果最好。
男性用户可能更关注扣后的价格而不关注折扣率，女性用户则会更加关注折扣率，这都需要进行A/B测试。
这对开发人员来说，就等于有充分的时间进行BUG修复，在BUG修复之后，再重新提交，对用户体验的负面影响降至最低。
确定目标后，就要设计进行测试的变量是什么，比如不同的颜色、文案等；然后再去确定什么样的数据才能够代表指标。
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