目前，市场对疫情给经济带影响的恐惧还是非常强烈的。据实时信息数据更新网站worldometers的统计数据显示，截至北京时间5月8日11:22，全球新冠肺炎累计确诊病例数超391万例，目前累计确诊3,917,532例，累计死亡超27万例，为270,720例。其中，美国新冠肺炎确诊病例累计超129万例，周四除了糟糕的美国初请失业金数据外，忽然之间，美国联邦基金利率期货合约已开始消化从12月开始略微为负的利率环境。这一系列风险事件，都为白银TD的上涨提供了机会。
5月8日讯 目前，市场对疫情给经济带影响的恐惧还是非常强烈的。据实时信息数据更新网站worldometers的统计数据显示，截至北京时间5月8日11:22，全球新冠肺炎累计确诊病例数超391万例，目前累计确诊3,917,532例，累计死亡超27万例，为270,720例。其中，美国新冠肺炎确诊病例累计超129万例，周四除了糟糕的美国初请失业金数据外，忽然之间，美国联邦基金利率期货合约已开始消化从12月开始略微为负的利率环境。这一系列风险事件，都为白银TD的上涨提供了机会。展望今晚，讲讲到来的丰农之夜，料将持续给白银TD带来支撑。
北京时间周五(5月8日)20:30，美国劳工部将公布4月非农就业报告。3月份就业报告只是反映了应对疫情大流行的经济停顿的前沿，4月份的报告将反映风暴的核心。不幸的是，这将为本季度劳动力市场进一步恶化留下空间，尽管强度有所降低。
根据对分析师的调查，4月非农就业岗位料减少2200万个，为历史最大降幅，将打破2007-2009年经济衰退期间创下的80万的纪录。3月就业人口减少了70.1万人，结束了2010年9月以来的连续增长。
预计4月份失业率将跃升至16%，打破1982年11月创下的10.8%的二战后纪录。3月失业率上升了0.9个百分点，达到4.4%，这是自1975年1月以来的最大月度变化。
4月份2000万或更多人失业将是第二次世界大战之后数字最高的一个月，同样也将会把失业率提高到大萧条时期的水平。研究预计，6月5日发布的5月份数据中裁员人数将大幅减少，但不足以避免失业率进一步上升，预计失业率将达到20%，然后在6月份小幅回落。
不过，4月可能是就业岗位减少的最低谷，因更多的小企业获得了总计近3万亿美元财政刺激计划的资助。该计划为小型企业提供贷款，若企业将资金用于发放员工薪酬，则可部分免除贷款。至少有30个州正在部分重启，这可能会使一些失业人员重返工作岗位。
美国劳工部长Eugene Scalia在福克斯商业新闻频道上表示，“我们一下子失去了很多工作岗位，但随着大型企业复工，我们也将一下子恢复很多工作岗位。”
疫情对经济造成了严重的冲击，世界主要经济体都不能幸免。然而，各国4月份主要经济指标出炉后，人们发现“环球同此凉热”的方向一致，但“凉”的程度却大大不同。比如备受瞩目的“龙象之争”主角――中国和印度，4月经济指标出现了前所未有的差距。
5月7日公布的4月财新中国通用服务业经营活动指数(服务业PMI)录得44.4，较3月回升1.4个百分点。此前公布的4月财新中国制造业PMI回落0.7个百分点至49.4，再回收缩区间。4月财新中国综合PMI录得47.6，回升0.9个百分点。
低于PMI荣枯线的指数，显示中国经济仍处于收缩区。疫情的影响尚未结束，疲软的数据并不出乎意料。而印度“清零式崩盘”则让人大跌眼镜。
著名金融数据公司IHSMarkit公布的数据显示，印度4月服务业采购经理人指数(PMI)跌至5.4，为史上首次出现个位数，同时创出世界最低纪录。前值则为49.3，下跌幅度达到了88.4%，也是创纪录的跌幅。
受服务业PMI拖累，印度4月综合PMI从3月的50.6降至7.2。由此推算，印度4月GDP年化萎缩15%。
印度经济此前的数据可能被人为拔高了。莫迪政府执政的2013年至2018年期间，印度国内生产总值增速年均达到了7%以上，这一成就被归功于“莫迪经济学”的成绩。
然而，外界似乎忽略了2015年莫迪政府对GDP核算方式的“修订”，人为制造了“纸面上的繁荣”。
印度这次修订可谓大刀阔斧、魄力惊人：制造业月度指数强行绑定于同类商品，比如印度生产了一辆印度国产车，强行与市场上的奥迪车等价。
金融领域，原先统计方式是计算银行和保险两个行业的数据，修订后增加了已经进入股票交易和券商的资金数据。
消费方面，印度的金银饰品消费旺盛，这原本算作消费部分的数据，按照新的统计方式还把买入的金银部分算作储蓄，实现了“一菜两吃”。总之，各种数字游戏的“做大做强”为印度经济化了个浓妆。
这套新统计核算方法出台后，从2012年的数据开始“修订”，印度的经济数据成功“化妆”。莫迪政府是2013年5月正式执政的，从上一年度开始修正的用意昭然若揭。
尽管IHSMarkit是总部位于伦敦的金融数据公司，没有义务配合印度政府的数据游戏，但是PMI指数的数据来源也很难完全绕开印度官方数据，历史数据含有“水分”在所难免。
