5月8日，CDA数据分析师认证考试中心正式发文通知：为做好疫情常态化防控，CDA第12届考试将延期一个月进行。原定于6月底的第十二届CDA数据分析师考试时间调整为7月25-26日两天，请相关考生做好安排。
此次延期为广大考生争取了更多的备考时间，也让一些原本复习时间不充足的考生赶上了末班车。此次CDA报考人数预估接近一万人，分布于全国各地，考生可根据CDA公开的24所城市考场灵活选择就近城市报考。
本次考试为分为CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业，包括在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告的新型数据分析人才，随着人工智能大数据的发展，数据的获取也越来越频繁、数据背后的商业价值也就越来越重要，这就需要更多的专业人才担此重任，麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。数据分析将成为2020年最热门的技能。
专指互联网、零售、金融、电信、政府等行业领域前端业务人员;从事市场、咨询、BI、财务、风控、数据分析等职位人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、SPSS、Python等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
三年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员。在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术，高性能数据处理，大数据架构，机器学习，深度学习，数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题(单选 多选)，上机答题。考点请参考CDA LevelⅠ考试大纲。
Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题(单选 多选)，上机答题;120分钟，案例操作，自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件)。考点请参考CDA LevelⅡ建模分析师考试大纲。
Level Ⅱ大数据分析师：90分钟，客观题(单选 多选)，上机答题;120分钟，案例操作，自行携带电脑操作(具体准备工作请见考试大纲中的详细说明)。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。
第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。(第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试)。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。
报考LevelⅠ和Level Ⅱ成功后会发送《考试大纲》、《CDA数据分析师备考手册》(包含：《考试大纲》、《考试大纲解析》、《模拟考试题》三份资料)到考生邮箱，报考Level Ⅲ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习，推荐书目不用全部学习完，建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。
大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
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近日,据科技媒体TechCrunch的报道称,全球知名AMR企业极智嘉 (Geek ) 正式与北美领先物料搬运系统集成商康维柯(Conveyco Technologies) 达成战略合作。此次双方合作将为北美地区客户提供领先的物流机器人解决方案,携手实现互利互赢。
