10月23日，数据湖高峰论坛在京召开，阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储、分析能力，可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算，帮助企业对数据深入挖掘与分析，洞察其中蕴含的价值，更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。
据悉，阿里云云原生企业级数据湖解决方案采用了存储计算分离架构，基于阿里云对象存储OSS构建，并与阿里云数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）、数据湖构建Data Lake Formation（DLF)、E-MapReduce(EMR)等计算引擎无缝对接，兼容丰富的开源计算引擎生态，可满足大数据系统统一存储、海量数据规模。
数据湖不是一个新的概念，早在十年前的纽约Hadoop 大会上，就有人提出并定义：数据湖，就是把你以前在磁带上拥有的东西倒入到数据湖，然后开始探索这些数据。随着大数据、云存储、云计算日渐成熟，今天的数据湖已经从概念走向成熟，在各类企业中大规模落地。
与传统大数据解决方案不同的是，云原生数据湖基于下一代数据湖架构，可直接接入业务生产中心，如业务系统中的原始数据、日志数据等。数据可通过互联网直接入湖，无需经过中间处理，提升业务效率100%，驱动企业IT系统实现从成本中心转型为创新中心。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞认为：“数据库与大数据一体化正在加速数据湖规模化落地。云原生数据湖让企业无需管理计算资源，更灵活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘数据价值，赋能企业快速叠代、快速创新，让数据洞察成为企业核心竞争力。”
以某国内某知名社交游戏公司为例，基于阿里云数据湖方案，通过日志服务sls，将全球数据实时投递到OSS统一存储。利用OSS海量弹性能力冷热分层，通过EMR和DLA搭建存算分离的大数据架构，实现千万日活的玩家链路智能推荐实时分析，实时渠道统计，精细化运营，帮助公司提升了30%的用户留存率。目前，已有几千家企业在阿里云上构建云数据湖。
阿里云智能存储产品资深总监陈起鲲表示，云原生企业级数据湖解决方案将首次被大规模应用于今年双十一，支撑阿里巴巴经济体及百万客户全面上云，帮助其最大程度地释放数据价值。
