测试和运营紧密相扣,这是一个非常复杂的过程,识别、计算、行动等自动驾驶各个环节都需要汽车不断地试错、学习。一位业内人士向21Tech记者总结道:“现在是以测试的方式运营,以运营的方式测试。”
仅仅是做出来车没有用、仅仅提供解决方案也不行,还要说服大量的人去使用。但是,Zoox已经没有耐心,研发和盈利间难以平衡。收购金主亚马逊或许在运营上更有心得,至少不差钱了。此前,亚马逊就已经成立了无人驾驶技术研发团队,收购了无人配送车公司Dispatch、投资了自动驾驶初创公司Aurora。再加上新入麾下的Zoox,亚马逊在物流配送、Robotaxi上就均有布局。
,自动驾驶是云计算的另一个巨大场景,巨头们都纷纷入局,云计算大哥自然不会缺席。在亚马逊的眼中,或许自动驾驶就是跑在路上的一朵朵云。无论如何,自动驾驶运营先跑起来,科技大公司加大投入,对于行业而言都是好事。
在自动驾驶商业化的过程中,从B端场景开始。事实上,汽车这一品类天生有B端和C端应用场景,最开始就有运货、运人,后来普及了之后就有了乘用车等C端应用。
自动驾驶的终极理想当然是C端乘用车,目前自动驾驶网约车正是当前最接近C端的一种模式,因为Robotaxi其实是一种ToBToC的模式,而B端和C端的产品形态也开始模糊复杂了,这是Robotaxi火热的一个原因。
2009年,谷歌自动驾驶起步,同一年共享出行鼻祖Uber成立,在不到10年的时间里,两者代表的行业以另一种方式相互融合、竞争。
很显然,共享出行为自动驾驶提供了重要的技术测试场地。恰恰是有了滴滴等共享汽车这类型的公司,才有了适合自动驾驶运营的机会。它们为出行提供了一种商业模式,而自动驾驶刚好契合。
更进一步说,共享出行解决的不仅仅是运力问题,更是解决人和汽车的关系问题。它让出行可以技术升级、有可迭代方案、成为一体化的解决方案,用术语来说,就是让“汽车软件化”,用户只需要最快最好的选择,自动驾驶就是其中一种。
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