“金九银十”面试季来喽，想知道Linux运维面试时都会被问到哪些问题吗？特整理出20个运维经典面试题供大家参考学习，据说知道全部答案的人，月薪能过万，还不快快码下，以备后用！
（1）主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
(1)、varchar与char的区别char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型。
(3)、int（20）中20的涵义是指显示字符的长度但要加参数的，最大为255，比如它是记录行数的id,插入10笔资料，它就显示 ~~~，当字符的位数超过11,它也只显示11位，如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数，它不会在前面加020表示最大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变；
(4)、mysql为什么这么设计对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数；int(1)和int(20)存储和计算均一样。
(1)、有多少种日志：错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息。查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。二进制日志：记录对数据库执行更改的所有操作。中继日志。事务日志。
(3)、事务是如何通过日志来实现的，说得越深入越好。事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时，会往InnoDB存储引擎的日志。
的日志缓存里面插入事务日志；当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”。
(1)、binlog的日志格式的种类和分别；(2)、适用场景；(3)、结合第一个问题，每一种日志格式在复制中的优劣。
1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能 与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条 件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所 产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).使用以下函数的语句也无法被复制：* LOAD_FILe()* UUID()* USER()* FOUND_ROWS()* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比 如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则 采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的 变更。
(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。列出所有进程 show processlist 观察所有进程 多秒没有状态变化的(干掉)查看超时日志或者错误日志 (做了几年开发,一般会是查询以及大批量的插入会导致cpu与i/o上涨,,,,当然不排除网络状态突然断了,,导致一个请求服务器只接受到一半，比如where子句或分页子句没有发送,,当然的一次被坑经历)
(1)、explain出来的各种item的意义；select_type表示查询中每个select子句的类型type表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”possible_keys指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用key显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULLkey_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度ref表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值Extra包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
(1)、备份计划；这里每个公司都不一样，您别说那种1小时1全备什么的就行(2)、备份恢复时间；这里跟机器，尤其是硬盘的速率有关系，以下列举几个仅供参考20G的2分钟（mysqldump）80G的30分钟(mysqldump)111G的30分钟（mysqldump)288G的3小时（xtra)3T的4小时（xtra)逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上(3)、xtrabackup实现原理在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
第一个：读操作多的话看看比例，简单来说，如果是用户清单表，或者说是数据比例比较固定，比如说商品列表，是可以打开的，前提是这些库比较集中，数据库中的实务比较小。
第二个：我们“行骗”的时候，比如说我们竞标的时候压测，把query cache打开，还是能收到qps激增的效果，当然前提示前端的连接池什么的都配置一样。大部分情况下如果写入的居多，访问量并不多，那么就不要打开，例如社交网站的，10%的人产生内容，其余的90%都在消费，打开还是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。
第三个：小网站或者没有高并发的无所谓，高并发下，会看到 很多 qcache 锁 等待，所以一般高并发下，不建议打开query cache。
(1)、您是选择拆成子表，还是继续放一起；(2)、写出您这样选择的理由。答：拆带来的问题：连接消耗 + 存储拆分空间；不拆可能带来的问题：查询性能；如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗。如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话:上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择。
可以看出这里主要用到的参数是--one-database简写-o的参数，极大方便了我们的恢复灵活性。
那么如何从全库备份中抽取某张表呢，全库恢复，再恢复某张表小库还可以，大库就很麻烦了，那我们可以利用正则表达式来进行快速抽取，具体实现方法如下：
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