我们下载CentOS版本，首先准备CentOS镜像。官网地址，从首页进入的话就点击Mirror List跳转到该页面。从下面这一串列表里面选一个镜像，我选最后一个
点击链接，从一串版本里面选择6/7开头的；选择isos；选择x86 64；选择DVD（轻便满足需求）或Everything（一应俱全）版；开始下载后是一个压缩包，不需要解压，待用。
第12步指定自盘容量，由于我准备的磁盘F盘有100G，所以我指定了50G；然后好像挺多教程都选择“将磁盘拆分成多个文件”
的安装 安装过程：其实就是往硬盘里写数据的过程。 实验：以导入本地iso文件方式新建一个
名称： 进入安装界面：在此之前，我们要先选择启动设备：点击安装红帽，接下来：组成部分：
获取讲师答疑方式： 在付费视频第一节(触摸命令_ALL)片头有二维码及加群流程介绍 限时福利 原价99元，今日仅需39元！购课添加小助手（微信号：csdn590）按提示还可领取价值800元的编程大礼包！ 讲师介绍： 苏奕嘉前阿里UC项目工程师 脚本开发平台官方认证满级（六级）开发者。 我将如何教会你通过【定制脚本】赚到你人生的第一桶金？ 零基础程序定制脚本开发课程，是完全针对零脚本开发经验的小白而设计，课程内容共分为3大阶段： ①前期将带你掌握Q开发语言和界面交互开发能力； ②中期通过实战来制作有具体需求的定制脚本； ③后期将解锁脚本的更高阶玩法，打通任督二脉； ④应用定制脚本合法赚取额外收入的完整经验分享，带你通过程序定制脚本开发这项副业，赚取到你的第一桶金！
课程演示环境：Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 课程链接：来了！速度和精度双提升！ 与 YOLOv3 相比，新版本的 AP (精度)和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
